GettyImages © WINEXA
На 27 март 2025 г. за семинар на Комисията бяха свикани над 200 експерти, насочени към ефективни решения за селското стопанство, основани на ИИ. Основна цел беше да се идентифицират както установените, така и нововъзникващите технологии в областта на ИИ, които отговарят на специфичните за сектора нужди, както и на пропуските на настоящия пазар.
Участниците — включително лидери в промишлеността, секторни представители, стартиращи предприятия, учени и създатели на политики — също проучиха ключови предизвикателства и благоприятстващи фактори, които са от съществено значение за ефективното интегриране на ИИ в селскостопанския сектор. Изводите от този семинар ще допринесат пряко за текущите инициативи на Комисията, по-специално за „Прилагане на ИИ“.
Изпълнителните директори представиха своите развиващи се случаи на използване на ИИ, като подчертаха критични аспекти като изискванията за данни, възможността за мащабиране на модела и социално-икономическото и екологичното въздействие. Експерти, включително представители на производството, селското стопанство, кооперациите и европейските цифрови иновационни центрове, споделиха прозрения и практически опит за това как да се разгърне напълно потенциалът на ИИ.
ИИ вече повишава конкурентоспособността и екологичните показатели на сектора, като същевременно намалява административната тежест. По-специално приложенията на ИИ в прецизното земеделие и системите за подпомагане на вземането на решения активно преструктурират селскостопанското производство. Например техниките за прецизно земеделие, базирани на дронове, могат да осигурят целенасочени решения за специфични селскостопански проблеми. Многогодишните и многослойни полеви карти, извлечени от дистанционно наблюдение, топография и данни за почвата, предлагат цялостна стратегия. И двата подхода имат потенциала да намалят селскостопанските суровини, като хербицидите, с около 30 %. Въпреки това заинтересованите страни по веригата за създаване на стойност в селското стопанство в други региони изглежда са по-напреднали. Освен това решенията, основани на ИИ, обикновено се приемат предимно от по-големи стопанства или по-големи предприятия в рамките на веригата на доставки.
Беше установен значителен неизползван потенциал за приложения с ИИ в управлението на риска, разработването на цифрови близнаци и използването на Генеративен ИИ (GENAI) за намаляване на административната тежест, подобряване на образованието на земеделските стопани и подобряване на консултантските услуги.
Предизвикателствата, установени за ИИ в сектора, включват работа със законодателството на равнище ЕС и на национално равнище, ограничен капацитет на крайните ползватели за ефективно приемане на основани на ИИ решения и осигуряване на достъп до достатъчно данни — както по отношение на качеството, така и по отношение на количеството. Например беше доказано, че липсата на последователни формати на данни в държавите — членки на ЕС, увеличава разходите на доставчиците на услуги, предоставящи основани на данни решения. По-нататък беше обсъдено, че прилагането на базиран на ИИ селскостопански модел на домейн може значително да намали усилията за разработване на интерфейси от 1687 човекогодини на само 46 човекомесеци.
Доверието се очертава като основен фактор в селскостопанския ИИ, който обхваща както доверието в системите с ИИ, така и готовността за споделяне на данни, които са от решаващо значение за развитието на ИИ. В този контекст беше подчертан и потенциалът на регулирането за създаване на условия, които насърчават надежден пазар на безопасни приложения с ИИ.
За да се ускори разработването и приемането на основани на ИИ решения, бяха предложени конкретни действия, като например повишаване на оперативната съвместимост между геопространствените масиви от данни с цел намаляване на производствените разходи за услуги, основани на ИИ, създаване на цифров идентификатор на земеделските стопанства и прилагане на общото европейско пространство за селскостопански данни.
Следващи стъпки
Скоро ще бъде публикуван доклад от семинара. Резултатите от събитието ще бъдат разгледани при разработването на „Стратегията за прилагане на ИИ“, която се очаква през 2025 г.
Прочетете повече информация в документите по-долу.