Creative Commons Zero (CC0) licenses © jplenio
Patnáctý školicí webinář iniciativy eArchiving se bude zabývat tím, jak mohou technologie umělé inteligence zefektivnit procesy archivace, zlepšit přístupnost dat a zajistit dlouhou životnost a použitelnost digitálních archivů. Webinář poskytne konkrétní příklady a případy použití, které zdůrazňují transformační dopad umělé inteligence na procesy digitální archivace, se zaměřením na tři samostatná řešení AI Proof of Concept (PoC), která budou sdílena s účastníky jako kontejnery Docker:
- Optické rozpoznávání znaků (OCR): Naučte se, jak vylepšit a využít model OCR založený na umělé inteligenci.
- Automatické rozpoznávání řeči (ASR): Pochopte, jak ASR činí mluvený jazyk přístupným a analyzovatelným.
- Převod textu na řeč (TTS): Zažijte sílu TTS při uvádění textu do života prostřednictvím přirozeně znějící syntézy řeči.
Využitím umělé inteligence je možné automatizovat různé aspekty procesu archivace, díky čemuž je archivovaný obsah snadno vyhledatelný a dohledatelný. OCR řízené umělou inteligencí může zvýšit přesnost rozpoznávání textu, snížit manuální chyby a ušetřit čas. ASR může převádět mluvený obsah na text, takže audio archivy lze vyhledávat a analyzovat, čímž se uchovávají cenné mluvené informace pro budoucí použití. TTS může přeměnit text na přirozeně znějící řeč a zpřístupnit archivovaný obsah osobám se zrakovým postižením a těm, kteří dávají přednost sluchovému učení.
Kromě toho mohou tato řešení umělé inteligence pomoci zachovat integritu a autenticitu digitálních archivů a zajistit, aby informace zůstaly v průběhu času přesné a nezměněné. Mohou rovněž pomoci při migraci dat do nových formátů, chránit před technologickým zastaráváním a zajistit, aby digitální archivy zůstaly dlouhodobě použitelné a přístupné.
Na konci webináře účastníci získají přehled o volně dostupných otevřených modelech umělé inteligence a o tom, jak je začlenit do organizačních pracovních postupů. Pochopí také, proč jsou prospěšné pro elektronickou archivaci.
Webinář odborné přípravy představí Dr. Anssi Jääskeläinen z Xamku (Univerzita aplikovaných věd jihovýchodního Finska) ve čtvrtek 17. dubna 2025 od 10:00 do 11:00 SELČ.
Technické požadavky: Účastníci, kteří chtějí implementovat řešení umělé inteligence, by měli mít buď linuxové prostředí s Pythonem 3.1x, nebo kapacitu pro spouštění kontejnerů Docker. Základní znalost programování v Pythonu je také nezbytná pro efektivní experimentování s poskytovanými řešeními AI PoC.
Praktické informace o webináři budou poskytnuty po dokončení registrace.