
GettyImages © WINEXA
Dne 27. března 2025 se více než 200 odborníků sešlo na semináři Komise zaměřeném na účinná řešení založená na umělé inteligenci pro zemědělství. Klíčovým cílem bylo identifikovat zavedené i vznikající technologie UI, které řeší potřeby specifické pro jednotlivá odvětví, jakož i mezery na současném trhu.
Účastníci – včetně vedoucích představitelů průmyslu, zástupců odvětví, začínajících podniků, vědců a tvůrců politik – se rovněž zabývali klíčovými výzvami a podpůrnými faktory, které jsou nezbytné pro účinné začlenění umělé inteligence do zemědělského odvětví. Poznatky z tohoto semináře přímo přispějí k probíhajícím iniciativám Komise, zejména k iniciativě „Použít umělou inteligenci“.
Generální ředitelé představili své vyvíjející se případy použití umělé inteligence a zdůraznili kritické aspekty, jako jsou požadavky na data, škálovatelnost modelů a socioekonomické a environmentální dopady. Odborníci, včetně zástupců zpracovatelského průmyslu, zemědělství, družstev a evropských center pro digitální inovace, sdíleli poznatky a praktické zkušenosti o tom, jak plně využít potenciál umělé inteligence.
Umělá inteligence již zvyšuje konkurenceschopnost a environmentální výkonnost tohoto odvětví a zároveň snižuje administrativní zátěž. Zejména aplikace umělé inteligence v přesném zemědělství a systémy na podporu rozhodování aktivně přetvářejí zemědělskou produkci. Například techniky přesného zemědělství založené na dronech mohou poskytnout cílená řešení konkrétních zemědělských problémů. Víceleté a vícevrstvé mapy potenciálu polí, odvozené z dálkového průzkumu Země, topografie a půdních dat, nabízejí komplexní strategii. Oba přístupy mají potenciál snížit zemědělské vstupy, jako jsou herbicidy, přibližně o 30 %. Zdá se však, že zúčastněné strany v celém zemědělském hodnotovém řetězci v jiných regionech jsou pokročilejší. Řešení založená na umělé inteligenci jsou navíc většinou přijímána většími zemědělskými podniky nebo většími podniky v rámci dodavatelského řetězce.
Byl zjištěn významný nevyužitý potenciál pro aplikace umělé inteligence v oblasti řízení rizik, vývoje digitálních dvojčat a využívání generativní umělé inteligence (GenAI) ke snížení administrativní zátěže, zlepšení vzdělávání zemědělců a zlepšení poradenských služeb.
Mezi zjištěné problémy v oblasti umělé inteligence v tomto odvětví patří vyřizování právních předpisů na úrovni EU a na vnitrostátní úrovni, omezené kapacity koncových uživatelů účinně přijímat řešení založená na umělé inteligenci a zajistit přístup k dostatečným údajům, a to jak z hlediska kvality, tak kvantity. Ukázalo se například, že nedostatek jednotných datových formátů ve všech členských státech EU zvyšuje náklady poskytovatelů služeb, kteří poskytují řešení založená na datech. Dále se diskutovalo o tom, že zavedení modelu zemědělské domény založeného na umělé inteligenci by mohlo výrazně snížit úsilí o vývoj rozhraní z 1 687 člověkoroků na pouhých 46 člověkoroků.
Důvěra se ukázala jako klíčový faktor v oblasti umělé inteligence v zemědělství, který zahrnuje jak důvěru v systémy umělé inteligence, tak připravenost sdílet data, která mají zásadní význam pro vývoj umělé inteligence. V této souvislosti byl rovněž zdůrazněn potenciál regulace při vytváření podmínek, které podporují spolehlivý trh bezpečných aplikací umělé inteligence.
Aby se urychlil vývoj a přijetí řešení založených na umělé inteligenci, byla navržena konkrétní opatření, jako je posílení interoperability mezi geoprostorovými datovými soubory s cílem snížit výrobní náklady služeb založených na umělé inteligenci, zřízení digitálního zemědělského identifikačního čísla a zavedení společného evropského zemědělského datového prostoru.
Další kroky
V brzké době bude zveřejněna zpráva z workshopu. Výsledky této akce budou zohledněny při vypracovávání „strategie pro uplatňování UI“, která se očekává v roce 2025.
Přečtěte si další informace v níže uvedených dokumentech.