GettyImages © WINEXA
Zpráva, kterou vypracoval Fraunhofer IESE, hodnotí potenciál podpůrných nástrojů pro rozhodování založených na umělé inteligenci (AI DMST) při pomoci zemědělským podnikům zvýšit efektivitu, snížit vstupy a lépe řídit rizika - a zároveň identifikuje překážky, které v současné době brání širšímu přijetí.
Zpráva konstatuje, že ačkoli technologie umělé inteligence pro zemědělství rychle postupují, jejich přijetí je i nadále nerovnoměrné. Přetrvávají strukturální a technické překážky, zejména u menších subjektů. Patří mezi ně omezený přístup k vysoce kvalitním údajům, vysoké náklady na vývoj, nedostatečná interoperabilita a nejistota ohledně dodržování právních předpisů. Zemědělci a poradci se často setkávají s nástroji, které je obtížné začlenit do stávajících pracovních postupů nebo které postrádají transparentnost při vytváření doporučení.
Za účelem řešení těchto problémů zpráva navrhuje posloupný soubor politických opatření. V krátkodobém horizontu doporučuje podporovat interoperabilitu prostřednictvím společných norem, financování veřejných úložišť zemědělských údajů a podpůrných nástrojů a služeb pro anotaci údajů – jako je označování snímků nebo údajů ze senzorů za účelem trénování modelů umělé inteligence. Vyzývá rovněž ke spuštění regulačních pískovišť, která umožní testování řešení umělé inteligence v reálném provozu za bezpečných podmínek, a ke spolufinancování demonstračních projektů, které demonstrují certifikované a vysvětlitelné nástroje s jasnými přínosy pro koncové uživatele.
Zpráva rovněž zdůrazňuje úlohu sdílené infrastruktury při snižování překážek vstupu pro menší poskytovatele. Specializovaná zemědělsko-potravinářská továrna na umělou inteligenci, která byla zahájena v rámci programu Digitální Evropa, je popsána jako klíčová iniciativa nabízející přístup k výpočetním zdrojům, datovým souborům specifickým pro danou oblast a regulační podporu. Podle studie může tato infrastruktura pomoci snížit náklady na vývoj a podpořit zavádění důvěryhodných nástrojů umělé inteligence přizpůsobených potřebám zemědělství.
Zpráva se zaměřuje na kontext Evropské unie, srovnává však také mezinárodní přístupy a zdůrazňuje význam budování soudržného a inkluzivního inovačního ekosystému. Pokračující koordinace mezi tvůrci politik, výzkumnými institucemi a zúčastněnými stranami z odvětví bude mít zásadní význam pro zajištění toho, aby byly nástroje umělé inteligence vyvíjeny a přijímány transparentním, účinným a v souladu s širšími cíli Evropy v oblasti digitalizace a udržitelnosti.
Úplnou zprávu o studii si můžete stáhnout níže.