Rapporten, der er udarbejdet af Fraunhofer IESE, vurderer potentialet i AI-baserede beslutningsstøtteværktøjer (AI DMST) med hensyn til at hjælpe bedrifter med at øge effektiviteten, reducere input og bedre styre risici - samtidig med at de barrierer, der i øjeblikket hindrer en bredere vedtagelse, identificeres.
Rapporten konstaterer, at selv om AI-teknologier til landbruget skrider hurtigt frem, er vedtagelsen fortsat uensartet. Der er stadig strukturelle og tekniske hindringer, navnlig for mindre aktører. Disse omfatter begrænset adgang til data af høj kvalitet, høje udviklingsomkostninger, manglende interoperabilitet og usikkerhed om overholdelse af lovgivningen. Landbrugere og rådgivere støder ofte på værktøjer, der er vanskelige at integrere i eksisterende arbejdsgange eller mangler gennemsigtighed med hensyn til, hvordan anbefalingerne genereres.
For at tackle disse udfordringer foreslås der i rapporten en række politiske tiltag. På kort sigt anbefales det at fremme interoperabilitet gennem fælles standarder, finansiere offentlige registre over landbrugsdata og støtte værktøjer og tjenester til anmærkning af data — såsom mærkning af billeder eller sensordata til træning af AI-modeller. Det opfordrer også til, at der lanceres reguleringsmæssige sandkasser for at muliggøre prøvning af AI-løsninger i den virkelige verden under sikre forhold og samfinansiering af demonstrationsprojekter, der demonstrerer certificerede, forklarlige værktøjer med klare fordele for slutbrugerne.
Rapporten understreger også den rolle, som fælles infrastruktur spiller med hensyn til at sænke adgangsbarriererne for mindre udbydere. En særlig AI-fabrik for landbrugsfødevarer, der blev lanceret under programmet for et digitalt Europa, beskrives som et centralt initiativ, der giver adgang til databehandlingsressourcer, områdespecifikke datasæt og lovgivningsmæssig støtte. Ifølge undersøgelsen kan en sådan infrastruktur bidrage til at reducere udviklingsomkostningerne og støtte udbredelsen af pålidelige AI-værktøjer, der er skræddersyet til landbrugets behov.
Selv om rapporten fokuserer på EU-sammenhængen, sammenligner den også internationale tilgange og understreger betydningen af at opbygge et sammenhængende, inklusivt innovationsøkosystem. Fortsat koordinering mellem politiske beslutningstagere, forskningsinstitutioner og interessenter fra industrien vil være afgørende for at sikre, at AI-værktøjer udvikles og vedtages på en måde, der er gennemsigtig, effektiv og i overensstemmelse med Europas bredere digitale mål og bæredygtighedsmål.
Du kan downloade den fulde studierapport nedenfor.