BDTI-ressourcer (Big Data Test Infrastructure) omfatter teknisk dokumentation, implementeringsvejledninger, genanvendelig kode og bedste praksis til støtte for offentlige forvaltninger og organisationer.
Udvalgte ressourcer
For at hjælpe offentlige myndigheder og organisationer med at få mest muligt ud af big data og analyser har vi samlet alle BDTI-ressourcer i et dedikeret Gitlab-lager. Dette omfatter teknisk dokumentation, implementeringsvejledninger, genanvendelig kode og bedste praksis fra vores piloter og succeshistorier.
Introduktion til geospatiale analyser
Anerkend mønstre i data ved at udnytte geografiske, geografiske og placeringsoplysninger.
- Lær om geospatiale informationssystemer (GIS), deres betydning, og hvordan de hjælper med moderne udfordringer inden for folkesundhed, klimaændringer, smart mobilitet, byplanlægning og meget mere.
- Lær de to mest almindelige geospatiale datatyper at kende: Vektordata og Rasterdata
- Udforsk Geospatial Analytics Extension for KNIME (udviklet af CGA Harvard), som kan bruges til at få adgang til, transformere, manipulere og behandle GIS-data på en low-code måde
Lær de grundlæggende elementer i statistik og dens nødvendighed for dataanalyse.
- Dyk ned i beskrivende statistikker for et udvalgt socialt fænomen i EU med fokus på mål for central tendens, variabilitet, formfordeling, tilknytning og sonderende plots.
- Lær begrebet sandsynlighed at kende, udforsk forskellige hændelsestyper, sandsynlighedsberegninger og mere avancerede emner som betinget sandsynlighed og Bayes' Theorem.
- Udforsk statistikudvidelserne til KNIME, som kan bruges til at registrere afvigende værdier, få korrelationsmatricer, teste hypoteser og meget mere på en lavkode måde.
Analysere komplekse relationer mellem enheder og afdække mønstre i data.
- Lær teoretiske grundbegreber om grafer, herunder terminologi
- Lær om anvendelser af grafer med fokus på use cases, der involverer rejseplanlægning til og inden for Den Europæiske Union
- Lær at modellere, behandle, analysere og visualisere grafer uden kodning med KNIME Analytics Platform
Dashboards til datavisualisering: Analyse og præsentation af indsigt i trafikulykker
Omdan komplekse data til klare, handlingsrettede indsigter, der forbedrer din evne til at kommunikere effektivt.
- Få en grundig forståelse af datavisualiseringsteknikker og deres anvendelser i bysikkerhedsanalyse
- Få praktisk erfaring med styring og visualisering af statiske datasæt
- Lær færdigheder i databehandling, opbevaring og integration ved hjælp af PostgreSQL
Kommunikation af komplekse datasæt: Integrering af data i realtid til indsigt i byerne
Lær at integrere og visualisere realtidsdata.
- Opbyg en grundlæggende forståelse af datavisualiseringsteknikker og -værktøjer
- Få erfaring med at integrere og visualisere realtidsdata
- Se praktiske anvendelser af datavisualisering i den offentlige sektors beslutningstagning, især inden for byplanlægning og miljøstyring
Udnyttelse af klimadata: Klassificering og prædiktiv analyse for turisme
Foretag præcise forudsigelser og informerede beslutninger ved at afdække mønstre og tendenser i historiske data.
- Forstå dataklassifikation og prædiktiv analyse
- Lær at bruge Jupyter Notebooks til databehandling og MinIO til at gemme og administrere dataene sikkert
- Udvikle erfaring med at anvende maskinindlæringsmodeller på data fra den virkelige verden
Prædiktiv modellering og realtidsanalyse: Realtidsprognoser og overvågning af cykelbrug
Analyser historiske data for at afdække mønstre og relationer for at forudsige fremtidige begivenheder, identificere tendenser.
- Få en solid forståelse af prædiktiv modellering ved hjælp af data fra den virkelige verden
- Få erfaring med dataværktøjer som R Studio og MongoDB
- Få praktiske færdigheder i opsætning af automatiserede datapipelines
Behandling af naturligt sprog & datavisualisering: Øget borgerdeltagelse
Anvend datadrevne teknikker til at forstå undersøgelsesresultaterne bedre og afdække indsigter, der kan handles på.
- Lær at bruge NLP til at oversætte tekster og analysere sætninger
- Få erfaring med at analysere besvarelser af spørgeundersøgelser i store mængder
- Opbyg færdigheder i styring af datalagring og -behandling ved hjælp af Apache Superset, MongoDB og Jupyter Notebooks
Præsentation af innovationspaneldiskussion: EU's offentlige forvaltningers datadrevne brugstilfælde
Find ud af, hvordan datadrevet indsigt, drevet af åbne data, kan revolutionere offentlige tjenester i hele Europa og omdanne komplekse udfordringer til håndterbare løsninger.
BDTI Pilot udstillingsvindue: Præsentation af datadrevne løsninger i aktion
Præsentationer fra projektledere, der har udnyttet BDTI til at tackle centrale udfordringer og levere virkningsfulde resultater.
Et gratis kursus, der hjælper offentlige forvaltninger med at udforske værktøjer, der tilbydes på BDTI, gennem en praktisk brugssag. Kurset guider deltagerne gennem en typisk dataprojektarbejdsgang efter en fiktiv use case. Kursusslides og liveoptagelser er tilgængelige på nedenstående links.
- Møde 1: Dataadgang og -efterforskning: Læg fundamentet for dataanalyse ved at indlæse og udforske de relevante datasæt.
- Møde 2: Datarensning og -transformation: Forbered dataene til analyse ved at rense og omdanne dem.
- Møde 3: Blanding og lagring af data: Lær teknikker til automatisering af datablanding og lagring.
- Møde 4: Grundlæggende analyse: Begynd den analytiske proces ved at tage fat på de centrale mål.
- Møde 5: Avanceret modul: Indsamling af data fra internettet og geovisualisering.
Oversigt over use cases: Inspiration og skabeloner til at opbygge din egen use case.
Disse eksempler på brug i den virkelige verden illustrerer, hvordan datadrevet indsigt, drevet af åbne data, kan udstyre regeringer med evnen til hurtigt at reagere på udfordringer, forbedre effektiviteten, fremme gennemsigtigheden og skabe mere effektive politikker til gavn for borgerne. Gennemgang af use cases kan inspirere offentlige forvaltninger til at udforme og gennemføre deres egne datadrevne tilgange.
Sagsskabeloner til databrug
Disse materialer har til formål at støtte offentlige forvaltninger i at definere og udforme dataanvendelsessager.
BDTI's praktiske ressourcer: Dette dokument indeholder ressourcer såsom spørgeskemaer, tjeklister, beslutningstræer og rammer.
Metode til projektafgrænsning: Dette dokument giver vejledning til offentlige forvaltninger, der er interesserede i at eksperimentere med dataprojekter. Formålet med dette dokument er at give brugerne nyttige værktøjer til at definere og udforme deres pilot use case.
BDTI milepæle
-
2019
BDTI lancerer og de første piloter begynder.
-
marts 2019
Hackathon-dataindsamling: BDTI implementerede en dedikeret instans til at understøtte en brugerdefineret applikation til indsamling af smartphonedata, der aggregerede ca. 1,5 TB meget personlige data over to uger og sikkert fortsatte det i S3 med streng privatlivs- og adgangskontrol.
-
maj 2019
Online ledige stillinger: En big data-platform til et datalaboratorium, der gør det muligt for statistiske kontorer i EU-landene at undersøge og behandle data indsamlet af RLMI med henblik på indsigt i arbejdsmarkedet i realtid.
Automatisk identifikationssystem: Pilotprojektet havde til formål at anvende big data om geopositionering af skibes genererede automatiske identifikationssystemer (AIS) for at forbedre kvaliteten og sammenligneligheden af eksisterende maritime statistikker og udarbejde nye statistiske produkter.
-
2020
Pilotprojekterne fortsætter, og BDTI-teamet samarbejder med den offentlige forvaltning og den akademiske verden i hele Europa.
-
Februar 2020
Norge, Difi (organ for offentlig forvaltning og e-forvaltning): Oprettet en datasø ved hjælp af data om offentlige udbud fra PEPPOL, der gør det muligt at analysere transaktionsdata for at forbedre indkøbseffektiviteten, opdage ineffektivitet og give indsigt med henblik på yderligere forbedringer.
-
april 2020
Byen Valencia, Spanien: Et pilotprojekt, der skal udtrække den viden, der findes i en stor mængde eksisterende videnskabelig dokumentation og lovgivningsdokumentation om covid-19, og stille den til rådighed for klinikere og ledere på en håndterbar måde ved hjælp af avancerede datavisualiseringsværktøjer.
Milanokommune: En prædiktiv modelramme til analyse af data om borgermobilitet i Milano under covid-19-fase 2, der muliggør informeret politikudformning gennem datadrevet indsigt.
-
juli 2020
Byen Firenze: Et pilotprojekt for at forstå covid-19's indvirkning på mobiliteten ved at udnytte data indsamlet af Smart City Control Room (SCCR) — som en vigtig del og katalysator for et større projekt kaldet REPLICATE — for at sikre, at nedlukningsforanstaltningerne blev ophævet på en ansvarlig og kontrolleret måde.
Den Europæiske Blodalliance og Europa-Kommissionen (GD SANTE): Et pilotprojekt til oprettelse og forvaltning af en EU-dækkende åben platform, der indsamler data til støtte for en undersøgelse af covid-19-rekonvalescentplasmaterapi.
-
september 2020
Italien, Portugal og Norge: Pilotprojektet involverede italienske, portugisiske og norske myndigheder og fokuserede på at tilvejebringe et skalerbart virtuelt miljø og analyserutiner til at arbejde med udbudsdata og støtte oprettelsen af dataområdet for e-udbud.
-
marts 2021
Casola Valsenio kommune: At analysere befolkningsfordelingen og internetadgangen i Casola Valsenio for at danne grundlag for beslutningstagningen i forbindelse med fremtidige initiativer til etablering af bredbåndsinfrastruktur og miljøovervågning.
-
maj 2021
Kommunen Casola Miglierina: At analysere energiforbrugsmønstre og optimere produktionen af vedvarende energi ved hjælp af avancerede dataanalyseteknikker, herunder prædiktiv modellering og tidsserieanalyse.
-
2022
Resultaterne begynder at vise, hvordan BDTI hjælper offentlige forvaltninger og projekter, der ledes af den offentlige sektor, med at forbedre borgernes oplevelse, gøre regeringen mere effektiv og sætte skub i erhvervslivet og økonomien som helhed gennem big data.
-
2023
Pilotprojekterne fortsætter, og videndelingsaktiviteterne begynder.
-
marts 2023
Der lanceres et dedikeret BDTI-websted, der beskriver BDTI-serviceudbuddet, deler ressourcer og pilotsucceshistorier.
-
maj 2023
BDTI-teamet afholder webinarer og workshops om datafærdigheder for at fremme den offentlige sektors datakompetencer.
-
oktober 2023
Dun Laoghaire Kommune, Dublin: Et pilotprojekt, der skal udnytte integrerede trafik- og hændelsesdata til strategisk byplanlægning og give handlekraftig indsigt til lokale myndigheder og lokalsamfund for at støtte initiativer vedrørende bæredygtig bytrafik.
BDTI-teamet deltager i Open and Agile Smart Cities Summit og den europæiske uge for regioner og præsenterer løsningen og afholder use case workshops.
BDTI Kitchen-nyhedsbrevet lanceres og leverer månedlige BDTI-nyheder, begivenheder og indsigt i dataanalyse fra den offentlige sektor.
-
januar 2024
GRNET og universitetet i Makedonien, Grækenland: GRNET og UoM lancerer et pilotprojekt for at omdanne MITOS, som giver strukturerede beskrivelser af over 3.000 offentlige tjenester, til sammenkædede åbne data.
BDTI-teamet deltager og præsenterer på OASC 2024.
BDTI Essentials online kursus lanceres: "Støtte til en datainformeret offentlig sektor: Et introduktionskursus til BDTI Essentials", der fremmer en databaseret og innovativ offentlig sektor i hele EU.
-
Februar 2024
BDTI Kitchen-nyhedsbrevet lanceres og leverer månedlige BDTI-nyheder, begivenheder og indsigt i dataanalyse fra den offentlige sektor.
-
marts 2024
BDTI reklamemateriale er oversat til alle 24 europæiske sprog.
-
maj 2024
Byen Bochum, Tyskland: Et pilotprojekt, der skal opbygge en maskinlæringsmodel for at revolutionere, hvordan træernes sundhed overvåges og forudsiges i byområder.
Byen og universitetet i Turku, Finland: Et samarbejdspilotprojekt med henblik på at forberede analysen af trafikstrømme for at forbedre den offentlige transport ved at kombinere flere mobilitetsdatakilder med geodata.
-
juli 2024
BDTI Skills Studio lancerer workshops og webinarer, der dækker forskellige emner inden for dataanalyse, så deltagerne kan få praktisk viden og praktisk erfaring.
Byen Napoli, Italien: Et pilotprojekt til forbedring af byplanlægnings- og mobilitetsstrategier gennem avancerede analyser af data om det offentlige rum og mobilitetsrelaterede data.
-
oktober 2024
BDTI-teamet er vært for en workshop om, hvordan regioner og byer kan drage fordel af at genbruge den offentlige sektors informationer til innovation på Smart Country-konferencen i Berlin.
Byen Arezzo, Italien: Et pilotprojekt, der skal fremme datadrevet beslutningstagning for at opnå et følsomt fald i byens snesevis af ulykker og tilskadekomne ved hjælp af en dybdegående, overordnet analyse af en omfattende database over farlige veje og vejkryds i Arezzos kommune.
-
november 2024
BDTI-teamet er vært for en workshop om betydningen af at genbruge data for byernes og regionernes fremtid på FARI-konferencen i Bruxelles.
-
Januar 2025
Pilotdeltagerne præsenterer deres casestudier ved det virtuelle arrangement BDTI Pilot Showcase.