Ekspertisenetværk: Et fællesskab af AI & Robotics forskere

Kommissionen har investeret over 100 mio. EUR gennem Horisont 2020 og Horisont Europa for at oprette et netværk af ekspertisecentre inden for kunstig intelligens og amp; robotteknologi med henblik på at tackle store videnskabelige og teknologiske udfordringer i forbindelse med pålidelig kunstig intelligens. Disse netværk udgør et europæisk AI & Robotics-kraftcenter, der samler over 1 000 forskere og 100 industriorganisationer for at tackle fragmenteringen af forskningslandskabet og fremme et sammenhængende samfund.

EU's AI & Robotics NoEs-fællesskab omfatter følgende ni projekter:

• AI4Media, ELISE, HumanE-AI-Net, TAILOR (2020-2024)
• ELSA, euROBIN (siden 2022)
• ELIAS, dAIEDGE, ENFIELD (siden 2023)

Med støtte fra Vision har netværkene kortlagt det europæiske forskningsøkosystem for AI & Robotics, hvilket gør det muligt for forskere, industrien og borgerne at identificere centrale aktører og deres forskningsemner, herunder generativ kunstig intelligens.

Ekspertisenetværkene har skabt en fælles strategisk forskningsdagsorden for at fremme kunstig intelligens, data og robotteknologi i Europa. Dagsordenen for 2024 identificerer ni forskningsudfordringer, lige fra fremskyndelse af forskning og innovation med kunstig intelligens og robotteknologi til opbygning af det tekniske grundlag for pålidelig kunstig intelligens. En ny forskningsprioritet er at opbygge sikre, pålidelige og pålidelige grundmodeller med fokus på deres indvirkning på AI-forskning og sikre overholdelse af lovgivningen.

Ekspertisenetværkenes fælles strategiske forskningsdagsorden for kunstig intelligens udgør et væsentligt bidrag til EU's køreplan for finansiering af AI-forskning, der er udviklet af AI, Data and Robotics Association (ADRA), hvor ekspertisenetværkene udgør en vigtig del af samfundet. Ekspertisenetværkenes fælles strategiske forskningsdagsorden kan ikke blot tjene som grundlag for EU's finansieringsprogram Horisont Europa, men også som grundlag for nationale finansieringsinitiativer og samarbejde med industrien og dermed føre til endnu større omfang og undgå fragmentering.

Samlet set har den første generation af ekspertisenetværk produceret næsten 4 000 videnskabelige publikationer af høj kvalitet. Materiel forskning resulterede i mere robust maskinlæring, større gennemsigtighed med hybrid AI, en bedre forståelse af både hybrid human-kunstig intelligens og store sprogmodeller.

Støtte til nuværende og fremtidige AI-talenter er et centralt fokusområde for ekspertisenetværkene. De har oprettet det internationale AI-ph.d.-akademi AIDA, der tilbyder AI-uddannelses- og forskningsprogrammer i verdensklasse såsom en standardiseret AI-ph.d.-læseplan, organiserede udvekslinger af junior- og seniorforskere og sommerskoler.

Ekspertisenetværkene arbejdede også tæt sammen med industrien ved at yde innovationsstøtte til SMV'er, nystartede virksomheder og forskerkolleger i form af kaskadefinansiering og innovative mikroprojekter. Dette samarbejde gav konkrete resultater, f.eks. en mere samarbejdsbaseret platform til at anvende open source-efterretninger til faktatjek og tidlige varslingssystemer for cyberrisici takket være automatiseret trusselsanalyse. De arbejder også hen imod en bedre forståelse af de kognitive evner i state-of-the-art store sprogmodeller.

Væsentlige succeshistorier, der forbedrer borgernes liv, omfatter deepfake-detektionstjenester i forbindelse med de seneste store begivenheder såsom krigen i Ukraine og konflikten mellem Israel og Palæstina, forbedring af brystkræftprognosen takket være en avanceret detektionsalgoritme, udvikling af en chatbot for migranter i Europa og tilvejebringelse af en håndbog om pålidelig kunstig intelligens.

Da arbejdet i Networks of Excellence fortsætter med at udvikle sig, står det igangværende Network of Excellence (NoE) inden for robotteknologi som et godt eksempel på, hvordan samarbejde kan drive AI-drevet robotteknologi fremad. Den kooperative konkurrencemodel inden for robotnetværket tilskynder teams til at dele modulære løsninger gennem et fælles lager (Eurocore), der sikrer skalerbarhed, genbrugelighed og målbare fremskridt. Coopetitions introducerer et nyt robotkonkurrencekoncept, hvor deltagende hold belønnes for udførelsen af deres bidrag både til eget hold og til andre hold, der (gen)anvender deres moduler. Dette initiativ spiller en central rolle med hensyn til at fremme forskning og innovation inden for robotteknologi med yderligere udvikling i horisonten.