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Gestaltung der digitalen Zukunft Europas
Report / Study | Veröffentlichung

Ergebnisse der neuen europäischen Datenmarktstudie 2021-2023

Das Überwachungsinstrument für den europäischen Datenmarkt (EDM) wird der Europäischen Kommission weiterhin wesentliche Informationen über die Größe und die Trends des EU-Datenmarkts und der Datenwirtschaft, die Zahl der Datenfachleute, die Anzahl der Datenunternehmen und die von ihnen erzielten Einnahmen liefern.

Die neue Studie zum europäischen Datenmarkt zielt darauf ab, weiterhin ein aussagekräftiges und umfassendes Verständnis der Hauptmerkmale der EU-Datenwirtschaft zu bieten. Darüber hinaus werden die Aktivitäten darauf ausgerichtet sein, Berichte über verschiedene Aspekte der europäischen Datenwirtschaft zu liefern, einschließlich quantitativer Fakten und Zahlen, die noch nicht von den Indikatoren selbst abgedeckt sind. Schließlich werden Aktivitäten zur Entwicklung der Gemeinschaft datenbezogener Interessenträger in ganz Europa durch regelmäßige Aktualisierungen der EU-Datenlandschaft weiter unterstützt.

Abschlussbericht über politische Schlussfolgerungen

Das Jahr 2023 begann mit widersprüchlichen Trends, die die makroökonomische Unsicherheit erhöhen: die Energiepreise stabilisieren sich, aber der Krieg zwischen Russland und der Ukraine setzt sich fort, die Inflation sinkt, aber nicht so schnell wie erwartet, der internationale Handel nimmt wieder auf, aber die Lieferketten werden neu organisiert und die internationalen Beziehungen sind angespannter als je zuvor. Wie von den meisten Beobachtern (EZB, OECD, IWF, WB) vorgesehen, verzeichneten die fortgeschrittenen Volkswirtschaften im Jahr 2023 jedoch ein langsames Wachstum. 

Dieser Bericht gibt einen Überblick über die Schlüsselindikatoren des Europäischen Instruments zur Überwachung der Datenmärkte im Lichte der aktuellen Datenpolitiklandschaft und interpretiert die drei vorgeschlagenen Szenarien auf der Grundlage geplanter politischer Maßnahmen und unterschiedlicher makroökonomischer und politischer Bedingungen.

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Zweiter Bericht über politische Schlussfolgerungen

Dieser Bericht gibt einen Überblick über die Schlüsselindikatoren des Europäischen Instruments zur Überwachung der Datenmärkte im Lichte der aktuellen Datenpolitiklandschaft und interpretiert die drei vorgeschlagenen Szenarien (Basisszenario, Wachstumsszenario und Herausforderungsszenario) auf der Grundlage geplanter politischer Maßnahmen und unterschiedlicher makroökonomischer und politischer Bedingungen.

Die Hauptgeschichten der Szenarien wurden aktualisiert, um die jüngsten disruptiven Ereignisse, insbesondere die möglichen Folgen des Russland-Ukraine-Krieges und die sich verschlechternden makroökonomischen Bedingungen, zu berücksichtigen.

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Erster Bericht über politische Schlussfolgerungen

Die in diesem Bericht durchgeführte Analyse verfolgte drei Wege der potenziellen Entwicklung in Europa: das Grundszenario, das Wachstumsszenario und das Herausforderungsszenario. Die anhaltenden internationalen Spannungen, die grassierende Inflation und die Unsicherheit hinsichtlich möglicher neuer COVID-Varianten, die im Herbst 2022 entstehen und zurückschlagen könnten, könnten das erwartete Wachstum, wie in den drei Szenarien vorgesehen, verändern.

Aus diesem Grund haben wir unsere Prognosen für den europäischen Datenmarkt und die Datenwirtschaft in der EU27 für das Jahr 2030 entsprechend den drei in unserer Studie vorgestellten Szenarien überarbeitet. Insgesamt haben wir jedoch keine nennenswerten Auswirkungen festgestellt, obwohl sich die Wachstumsprognosen für beide Indikatoren insgesamt verschlechtert haben.

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Abschlussbericht über Fakten & Zahlen

Dieser Bericht stellt die dritte und letzte Messrunde des Europäischen Instruments zur Überwachung der Datenmärkte im Jahr 2023 dar, die auf den ersten Bericht über Fakten und Zahlen und den zweiten Bericht über Fakten und Zahlen, der im Februar 2022 bzw. im Februar 2023 veröffentlicht wurde, folgt. 

In Fortsetzung der vorangegangenen Messrunden konzentriert sich der Abschlussbericht über Fakten und Zahlen auf die folgenden sechs Indikatoren: 1) die Anzahl der Datenfachleute (einschließlich der Anzahl der Datenwissenschaftler); 2) die Anzahl der Datenunternehmen und Datennutzerunternehmen (einschließlich der Zahl der Start-ups und KMU); 3) die Einnahmen von Datenunternehmen (einschließlich Start-ups und KMU); 4) die Größe des Datenmarktes; 5) den Wert der Datenwirtschaft; und 6) die Lücke bei den Datenkompetenzen (einschließlich der Kompetenzlücke der Datenwissenschaftler). Die Indikatoren werden anhand von drei möglichen Entwicklungsszenarien bis 2030 auf der Grundlage alternativer Entwicklungspfade dargestellt, die anhand möglicher unterschiedlicher Entwicklungen einer Reihe von Schlüsselfaktoren (wie makroökonomische Faktoren, politische und regulatorische Bedingungen, Angebots- und Nachfragedynamik des Datenmarktes und globale Megatrends) modelliert wurden. 

Dieser Bericht umfasst die Datenwirtschaft außerhalb der Europäischen Union und enthält einen spezifischen Abschnitt zu vier außereuropäischen Ländern, nämlich den Vereinigten Staaten, der Volksrepublik China, Brasilien und Japan.

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Vollständige Zahlenangaben im Bericht

Zweiter Bericht über Fakten & Zahlen

In diesem zweiten Bericht werden die Ergebnisse der zweiten Messrunde des Europäischen Instruments zur Überwachung der Datenmärkte vorgestellt. Sie deckt die Jahre 2020-2022 mit einer Basis für 2025 und 2030 in drei alternativen Szenarien ab.

Im Einklang mit der vorherigen Messrunde wird jeder Indikator auf der Ebene der gesamten EU und für jeden einzelnen Mitgliedstaat gemessen, sofern verfügbar und anwendbar. Wenn möglich, werden auch branchenspezifische und unternehmensweite Ansichten mit Indikatoren nach Branchen- und Unternehmensgrößenbändern angeboten. Das Vereinigte Königreich und die Schweiz wurden getrennt gemessen, ebenso wie die EWR-Länder (Norwegen, Island und Lichtenstein) in aggregierter Weise. Dieser Bericht enthält einen spezifischen Abschnitt über vier außereuropäische Länder, nämlich die Vereinigten Staaten, die Volksrepublik China, Brasilien und Japan.

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Vollständige Zahlenangaben im Bericht

Erster Bericht über Fakten & Zahlen

In diesem Bericht werden die Ergebnisse der ersten Messrunde des Europäischen Instruments zur Überwachung der Datenmärkte vorgestellt. Bei der Darstellung der Prognosen der in diesem Bericht gemessenen Indikatoren in drei verschiedenen Szenarien enthält dieses Dokument die Ergebnisse für 2025 und 2020.

Sie konzentriert sich auf eine Reihe von Indikatoren, wie z. B. die Inzidenz der Datenwirtschaft auf das BIP oder die Kompetenzlücke der Datenfachkräfte. Jeder Indikator wurde für die gesamte EU-27 und für alle EU-27-Mitgliedstaaten gemessen, sofern verfügbar und anwendbar; es werden auch branchenspezifische und unternehmensweite Ansichten angeboten, mit Indikatoren nach Branchen- und Unternehmensgrößenband, wenn möglich. Das Vereinigte Königreich und die Schweiz wurden getrennt gemessen, ebenso wie der EWR (Norwegen, Island und Lichtenstein) in aggregierter Weise. Darüber hinaus wurde eine ausgewählte Anzahl von Indikatoren für vier außereuropäische Länder entwickelt und aktualisiert – nämlich Brasilien, Japan, die Vereinigten Staaten und China.

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Vollständige Zahlenangaben im Bericht

Datengeschichten

Prädiktive datengetriebene Politikgestaltung

Die Daten und digitalen Technologien haben das Potenzial, Routineaufgaben zu transformieren und die Dienstleistungserbringung für Bürger und andere Interessenträger zu verbessern. Im 21. Jahrhundert stehen die Regierungen vor der Herausforderung, den steigenden Erwartungen der Bürger gerecht zu werden, den zunehmenden Haushaltsdruck zu bewältigen und neue politische Fragen anzugehen, die das Vertrauen der Öffentlichkeit erheblich beeinflussen könnten, wenn sie nicht angemessen angegangen werden. Vorausschauende datengesteuerte Politikgestaltung spielt eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung verbesserter gemeinwirtschaftlicher Bestimmungen und der Politikgestaltung. 

Die Datengeschichte bietet einen Überblick über Initiativen des öffentlichen Sektors auf der Grundlage neuer Technologien (z. B. Künstliche Intelligenz und Blockchain) und drei Deep-Dive-Fallstudien.

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Der europäische Gesundheitsdatenraum – Daten für das Gesundheitswesen

Durch qualitative und quantitative Primärforschung, bestehende Schreibtischforschung und eine Reihe von Interviews mit wichtigen Entscheidungsträgern und Meinungsführern, darunter Führungskräften von Gesundheitsagenturen, Forschungs- und Life-Science-Organisationen, untersucht diese Geschichte die aktuelle Rolle des EHDS und sein Potenzial, den Wert von Gesundheitsdaten zu erschließen und die Vorteile des groß angelegten digitalen Wandels in den europäischen Gesundheitssystemen zu nutzen. 

Dank größerer Standardisierung, gemeinsamer Infrastrukturen und Governance-Rahmen kann das EHDS dazu beitragen, die digitale Reifelücke zwischen Gesundheitsorganisationen zu schließen und erhebliche Vorteile für Patienten, nationale Gesundheitssysteme und die breitere Gesundheitswirtschaft zu versprechen.

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Daten für Mobilität

Diese Studie befasst sich mit den dynamischen Markttrends, die die Zukunft der Mobilität prägen und konzentrieren sich auf
drei zentrale Aspekte: Kundenerlebnisse, Verkehrs- und Transportvorgänge und Zusammenarbeit
in Ökosystemen. Für jedes Attribut bietet die Studie eine umfassende
Analyse, die nachfrageseitige Trends, angebotsseitige Mitwirkende und beleuchtete Fallstudien umfasst.

Die Erkenntnisse und Erkenntnisse sollen Entscheidungsträger in die Lage versetzen, strategische
Entscheidungen in Bezug auf die Zukunft der Mobilität der Kundenerlebnisse, des Betriebs und der
Zusammenarbeit in Ökosystemen zu treffen.

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Data4Food: Wie sich Datenwirtschaftstrends auf das Lebensmittelsystem auswirken

Diese Datengeschichte bietet einen Überblick über Datengründungen, die im Agrar- und Lebensmittelbereich tätig sind, und eine Reihe von
Fallstudien:

  • eine der Schaufenster bietet einige Einblicke, wie Datenvermittler (DjustConnect-
    Datenaustauschplattform) den Agrar- und Lebensmittelsektor mithilfe der Daten in einem rechtlichen, ethischen und fairen Datenaustauschprozess erfolgreich machen können.
  • das zweite Schaufenster liefert relevante Informationen darüber, wie der Einsatz intelligenter Trays die Lebensmittelversorgungskette verbessert und zur Verringerung der Lebensmittelverschwendung beiträgt. 
  • das dritte Schaufenster (AgriFood Data Space Finland) fördert und initiiert Aktivitäten zum Datenaustausch zwischen den Akteuren der Landwirtschaft und der Lebensmittelsysteme, um der Agrar- und Lebensmittelindustrie in Finnland konkret zu helfen. 
  • das vierte Schaufenster (DIH AGRI-FOOD Data Space, Slowenien), eine föderal organisierte Datenaustauschplattform, ermöglicht es interessierten Dateneigentümern, Datenanbietern oder Interessenträgern aus dem Agrar- und Lebensmittelsektor, Daten über die Plattform bereitzustellen, auszutauschen oder Daten zu nutzen, wobei bereits bekannte Richtlinien und Regeln verwendet werden, die durch das Data-Governance-Modell definiert sind.

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Digitale Souveränität in der EU: Eine gewundene Reise

Dieser Beitrag bietet einen Überblick über das Konzept der digitalen Souveränität und versucht eine Analyse seiner praktischen Dimensionen in Europa, die sowohl die aufkommende wissenschaftliche Literatur zu diesem Thema als auch die Ergebnisse eingehender Interviews mit wichtigen Akteuren, die an der Gestaltung und Umsetzung digitaler Politik beteiligt sind, nutzen. Ziel der Forschung ist es, das Konzept der digitalen Souveränität sowie deren Folgen und Auswirkungen auf die Datenwirtschaft anhand der unterschiedlichen Perspektiven unterschiedlicher Stakeholder zu erfassen.

Die vorliegende Forschung legt die Annahme einer empirischen Definition nahe, die entlang eines dreidimensionalen Rahmens artikuliert wird:

  • die Dimension der Privatsphäre und des Datenschutzes der digitalen Souveränität, die darauf ausgerichtet ist, dass europäische Organisationen und Bürger ihre eigenen Daten und ihr digitales Leben kontrollieren können;
  • die Cybersicherheitsdimension der digitalen Souveränität konzentrierte sich auf die Notwendigkeit, einen einheitlichen und wirksamen Cyberraum zu fördern, um der digitalen Struktur Europas entgegenzuwirken, die übermäßige Abhängigkeit von wenigen und nicht europäischen Technologieanbietern aufweist;
  • die strategische/geopolitische Dimension der digitalen Souveränität mit dem Ziel, eine europäische Alternative zu den wirtschaftlichen und ideologischen Rivalen der EU im digitalen Raum auf globaler Ebene zu fördern.

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Daten für Energie

Die Energiepolitik steht aufgrund der strategischen Ziele des Grünen Deals und der Ereignisse im Zusammenhang mit dem russischen Krieg gegen die Ukraine im Mittelpunkt. Energieerzeugung und -verbrauch machen 75 % der Treibhausgasemissionen in der EU aus, daher spielen eine höhere Energieeffizienz und grüne Energie eine wichtige Rolle bei der Erreichung der Netto-Null-Emissionsziele bis 2050. Daten und Digitalisierung sind für diesen Übergang unerlässlich, wie in den jüngsten EU-Politiken anerkannt. 

Diese Datengeschichte bietet einen Überblick über Daten-Start-ups, die im Energiebereich aktiv sind, und drei Deep-Dive-Fallstudien, die sich auf Folgendes konzentrieren:

  • Senkung des Energieverbrauchs durch Nutzung intelligenter Zählerdaten;
  • partizipatives Netzmanagement durch groß angelegte und Zusammenarbeit zwischen allen Akteuren der Energiewertschöpfungskette;
  • neue Kennzahlen zum Energieverbrauch von KMU.

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Datenaustausch im Bauwesen

Dieses Ergebnis der Studie entwickelt ein tiefes Verständnis der Praktiken des Datenaustauschs im Bausektor und der bevorstehenden Herausforderungen in Form einer quantitativen Geschichte. 

Das Hauptziel der Geschichte ist es, eine deskriptive Analyse der wichtigsten kritischen Fragen der Entwicklung der EU-Datenwirtschaft und -gesellschaft im Bausektor zu erstellen und die statistischen Indikatoren des europäischen Datenmarkts durch qualitative und quantitative Evidenz auf der Grundlage einer Fallstudie und einer Expertenanalyse zu ergänzen. 

Der Bericht enthält insbesondere Informationen zu folgenden Themen:

  • welche Daten werden produziert und können möglicherweise wiederverwendet werden?
  • wie man die Entwicklung von Standards unterstützt und verstärkt
  • Datenzertifizierung durch Dritte, um gefälschte Daten zu vermeiden
  • wie man Daten mit dem Kunden und den Behörden teilt
  • wie man Daten in neuen Geschäftsmodellen teilt
  • so teilen Sie Daten in Benutzergemeinschaften/Cloud-Plattformen: Vorteile, Herausforderungen und Gefahren
  • wie können Kleinstunternehmen, die einen wichtigen Teil des Bausektors bilden, gehoben werden?
  • politische Empfehlungen.

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Data4Green

Diese Ergebnisse zeigen, dass Datenanalysen in allen prioritären Bereichen des europäischen Grünen Deals mit einer breiten Palette von Auswirkungen vorhanden sind. Es kann zur Minderung beitragen, zum Beispiel durch die Verringerung der CO2-Emissionen durch Präzisionslandwirtschaft. Und es kann bei der Anpassung helfen, zum Beispiel durch eine bessere Vorhersage von Überschwemmungen.

Diese Datengeschichte besteht aus drei Hauptteilen:

  • Die Chancen von Data4Green mit einem Überblick über den relevanten europäischen politischen Kontext, einer Erklärung des grünen Datenwertzyklus, einer Taxonomie datengetriebener Anwendungen für den grünen Wandel, einer Reflexion über die erwarteten Auswirkungen solcher Anwendungen und einem Blick auf mehrere Startups, die in den beschriebenen Bereichen tätig sind.
  • Spezifische Fälle vor Ort, um einen tieferen Einblick in die Mechanismen zu geben, durch die Daten den ökologischen Wandel beeinflussen können. 
  • Politische Implikationen, die sich aus der Analyse der Chancen und Herausforderungen in den vorangegangenen Abschnitten ergeben.

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Fähigkeiten für Daten: Wie man Kompetenzlücken überwindet und kompetente Datenprofis entwickelt

  • Diese Geschichte ist das Ergebnis der Forschung über die große Kluft zwischen den digitalen Kompetenzen und der Datenbelegschaft in der EU.
  • Sie zeigt anhand von fünf Fallstudien, von denen jede eine einzigartige und branchenübergreifende Perspektive aus der Privatwirtschaft bietet, Beispiele für die Entwicklung datengetriebener Fachkräfte und damit für den Erfolg europäischer Unternehmen.

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EU-Datenlandschaftsberichte

  • Die Berichte zielen darauf ab, das europäische Datenphänomen zu erfassen und gleichzeitig Einblicke in die Entwicklung der Interessenträger in der Datenwirtschaft von Jahr zu Jahr zu geben.
  • Die Data Landscape bietet eine solide Abbildung der wichtigsten Akteure in der Datenwirtschaft. Anhand objektiver und klar definierter Kriterien wählt sie die vielversprechendsten Big-Data-Unternehmen in Europa mit besonderem Schwerpunkt auf der Kategorie „Schlüsseldatenunternehmen“ aus.
  • Die Kartierung ist ein dynamischer Prozess, der den Trends in der Datenwirtschaft (Fintech, Internet der Dinge, künstliche Intelligenz, Sekundärnutzung von Daten usw.) genau folgt und darauf abzielt, sich mit den Trends und Forschungsergebnissen auszurichten.

Abschließender EU-Datenlandschaftsbericht:

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Zweiter EU-Datenlandschaftsbericht:

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Erster EU-Datenlandschaftsbericht:

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Zugehörige Dokumente: 

Anfangsbericht: darin sind die Taxonomie und die Methodik, die während der Laufzeit des Studienvertrags anzuwenden ist, sowie detaillierte Informationen über die Ressourcen und Ziele gemäß den Angaben der Europäischen Kommission festgelegt.

Experten-Webinar – Gemeinsame europäische Datenräume und die Datenwirtschaft

Donnerstag, 3. November 2022
11:00 – 12:15 Uhr
Microsoft Teams 

Weitere Details finden Sie hier: Gemeinsame europäische Datenräume und die Datenwirtschaft | Gestaltung der digitalen Zukunft Europas (europa.eu)

Vorherige Datenmarktstudien 

Die Ergebnisse der vorherigen Studien sind unten verfügbar: