Creative Commons Zero (CC0) licenses © jplenio
Η δέκατη πέμπτη πρωτοβουλία eArchiving θα διερευνήσει τον τρόπο με τον οποίο οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εξορθολογίσουν τις διαδικασίες αρχειοθέτησης, να ενισχύσουν την προσβασιμότητα των δεδομένων και να διασφαλίσουν τη μακροζωία και τη χρηστικότητα των ψηφιακών αρχείων. Το διαδικτυακό σεμινάριο θα παρέχει συγκεκριμένα παραδείγματα και περιπτώσεις χρήσης που αναδεικνύουν τον μετασχηματιστικό αντίκτυπο της ΤΝ στις διαδικασίες ψηφιακής αρχειοθέτησης, εστιάζοντας σε τρεις χωριστές λύσεις AI Proof of Concept (PoC) που θα μοιραστούν με τους συμμετέχοντες ως εμπορευματοκιβώτια Docker:
- Οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (OCR): Μάθετε πώς να βελτιώσετε και να χρησιμοποιήσετε ένα μοντέλο OCR που βασίζεται στην ΤΝ.
- Αυτόματη αναγνώριση ομιλίας (ASR): Κατανοήστε πώς η ASR καθιστά την ομιλούμενη γλώσσα προσβάσιμη και αναλυτική.
- Κείμενο σε ομιλία (TTS): Ζήστε τη δύναμη του TTS να φέρει το κείμενο στη ζωή μέσω της φυσικής σύνθεσης ομιλίας.
Με την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης, είναι δυνατόν να αυτοματοποιηθούν διάφορες πτυχές της διαδικασίας αρχειοθέτησης, καθιστώντας το αρχειοθετημένο περιεχόμενο εύκολα αναζητήσιμο και ανακτήσιμο. Το OCR μπορεί να ενισχύσει την ακρίβεια της αναγνώρισης κειμένου, μειώνοντας τα μη αυτόματα σφάλματα και εξοικονομώντας χρόνο. Η ASR μπορεί να μετατρέψει το προφορικό περιεχόμενο σε κείμενο, καθιστώντας τα αρχεία ήχου αναζητήσιμα και αναλυτά, διατηρώντας έτσι πολύτιμες προφορικές πληροφορίες για μελλοντική χρήση. Το TTS μπορεί να μετατρέψει το κείμενο σε ομιλία φυσικού ήχου, καθιστώντας το αρχειοθετημένο περιεχόμενο πιο προσιτό σε άτομα με προβλήματα όρασης και σε όσους προτιμούν την ακουστική μάθηση.
Επιπλέον, αυτές οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συμβάλουν στη διατήρηση της ακεραιότητας και της αυθεντικότητας των ψηφιακών αρχείων, διασφαλίζοντας ότι οι πληροφορίες παραμένουν ακριβείς και αμετάβλητες με την πάροδο του χρόνου. Μπορούν επίσης να συμβάλουν στη μεταφορά δεδομένων σε νέους μορφοτύπους, στην προστασία από την τεχνολογική απαξίωση και στη διασφάλιση ότι τα ψηφιακά αρχεία παραμένουν μακροπρόθεσμα χρησιμοποιήσιμα και προσβάσιμα.
Στο τέλος του διαδικτυακού σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα έχουν αποκτήσει γνώσεις σχετικά με τα ελεύθερα διαθέσιμα ανοικτά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και τον τρόπο ενσωμάτωσης αυτών στις οργανωτικές ροές εργασίας. Θα καταλάβουν επίσης γιατί αυτά είναι ευεργετικά για την ηλεκτρονική αρχειοθέτηση.
Το διαδικτυακό σεμινάριο κατάρτισης θα παρουσιαστεί από τον Δρ Anssi Jääskeläinen του Xamk (Νοτιοανατολικό Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών) την Πέμπτη 17 Απριλίου 2025, 10.00-11.00 ώρα Κεντρικής Ευρώπης.
Τεχνικές απαιτήσεις: Οι συμμετέχοντες που επιθυμούν να εφαρμόσουν τις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να έχουν είτε ένα περιβάλλον Linux με Python 3.1x είτε τη δυνατότητα λειτουργίας δοχείων Docker. Μια βασική κατανόηση του προγραμματισμού της Python είναι επίσης απαραίτητη για τον αποτελεσματικό πειραματισμό με τις παρεχόμενες λύσεις AI PoC.
Πρακτικές πληροφορίες σχετικά με το διαδικτυακό σεμινάριο θα παρέχονται μόλις ολοκληρωθεί η εγγραφή.