Skip to main content
Shaping Europe’s digital future
  • EVENT REPORT
  • Δημοσίευση 07 Απρίλιος 2025

Εργαστήριο εμπειρογνωμόνων: Η τεχνητή νοημοσύνη στη γεωργία

Αξιοποίηση ευκαιριών, υπέρβαση των προκλήσεων, μετριασμός των κινδύνων και δεδομένων

A person standing in the middle of fields, holding a tablet, with several agricultural icons hovering over, suggesting the digitalisation of the agricultural sector.

GettyImages © WINEXA

Στις 27 Μαρτίου 2025, συγκεντρώθηκαν πάνω από 200 εμπειρογνώμονες για εργαστήριο της Επιτροπής που επικεντρώθηκε σε αποτελεσματικές λύσεις που βασίζονται στην ΤΝ για τη γεωργία. Βασικός στόχος ήταν ο εντοπισμός τόσο καθιερωμένων όσο και αναδυόμενων τεχνολογιών ΤΝ που καλύπτουν ειδικές ανά τομέα ανάγκες, καθώς και κενά στην τρέχουσα αγορά.

Οι συμμετέχοντες — συμπεριλαμβανομένων ηγετών του κλάδου, τομεακών εκπροσώπων, νεοφυών επιχειρήσεων, επιστημόνων και υπευθύνων χάραξης πολιτικής — διερεύνησαν επίσης βασικές προκλήσεις και ευνοϊκούς παράγοντες που είναι απαραίτητοι για την αποτελεσματική ενσωμάτωση της ΤΝ στον γεωργικό τομέα. Οι πληροφορίες από αυτό το εργαστήριο θα συμβάλουν άμεσα στις εν εξελίξει πρωτοβουλίες της Επιτροπής, ιδίως όσον αφορά την «Εφαρμογή της ΤΝ». 

Οι διευθύνοντες σύμβουλοι παρουσίασαν τις εξελισσόμενες περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης, επισημαίνοντας κρίσιμες πτυχές όπως οι απαιτήσεις δεδομένων, η επεκτασιμότητα των μοντέλων και οι κοινωνικοοικονομικές και περιβαλλοντικές επιπτώσεις. Εμπειρογνώμονες, συμπεριλαμβανομένων εκπροσώπων από τη μεταποίηση, τη γεωργία, τους συνεταιρισμούς και τους ευρωπαϊκούς κόμβους ψηφιακής καινοτομίας, αντάλλαξαν ιδέες και πρακτικές εμπειρίες σχετικά με τον τρόπο πλήρους απελευθέρωσης του δυναμικού της ΤΝ. 

Η ΤΝ ήδη ενισχύει την ανταγωνιστικότητα και τις περιβαλλοντικές επιδόσεις του τομέα, μειώνοντας παράλληλα τον διοικητικό φόρτο. Ειδικότερα, οι εφαρμογές ΤΝ στη γεωργία ακριβείας και τα συστήματα στήριξης αποφάσεων αναδιαμορφώνουν ενεργά τη γεωργική παραγωγή. Για παράδειγμα, οι τεχνικές γεωργίας ακριβείας που βασίζονται σε μη επανδρωμένα αεροσκάφη μπορούν να παρέχουν στοχευμένες λύσεις για συγκεκριμένα γεωργικά προβλήματα. Οι πολυετείς και πολυεπίπεδοι χάρτες δυνατοτήτων πεδίου, που προέρχονται από την τηλεπισκόπηση, την τοπογραφία και τα εδαφικά δεδομένα, προσφέρουν μια ολοκληρωμένη στρατηγική. Και οι δύο προσεγγίσεις έχουν τη δυνατότητα να μειώσουν τις γεωργικές εισροές, όπως τα ζιζανιοκτόνα, κατά περίπου 30 %. Ωστόσο, τα ενδιαφερόμενα μέρη κατά μήκος της γεωργικής αλυσίδας αξίας σε άλλες περιφέρειες φαίνεται να είναι πιο προχωρημένα. Επιπλέον, οι λύσεις που βασίζονται στην ΤΝ τείνουν να υιοθετούνται κατά κύριο λόγο από μεγαλύτερες γεωργικές εκμεταλλεύσεις ή μεγαλύτερες επιχειρήσεις εντός της αλυσίδας εφοδιασμού. 

Εντοπίστηκε σημαντικό αναξιοποίητο δυναμικό για εφαρμογές ΤΝ στη διαχείριση κινδύνου, την ανάπτυξη ψηφιακών διδύμων και τη χρήση της Γενετικής ΤΝ (GENAI) για τη μείωση του διοικητικού φόρτου, την ενίσχυση της εκπαίδευσης των γεωργών και τη βελτίωση των συμβουλευτικών υπηρεσιών. 

Οι προκλήσεις που εντοπίστηκαν για την ΤΝ στον τομέα περιλαμβάνουν τον χειρισμό της νομοθεσίας σε ενωσιακό και εθνικό επίπεδο, τις περιορισμένες ικανότητες των τελικών χρηστών να υιοθετούν αποτελεσματικά λύσεις που βασίζονται στην ΤΝ και τη διασφάλιση της πρόσβασης σε επαρκή δεδομένα — τόσο από άποψη ποιότητας όσο και από άποψη ποσότητας. Για παράδειγμα, η έλλειψη συνεκτικών μορφότυπων δεδομένων σε όλα τα κράτη μέλη της ΕΕ αποδείχθηκε ότι αυξάνει το κόστος των παρόχων υπηρεσιών που παρέχουν λύσεις βασισμένες σε δεδομένα. Συζητήθηκε περαιτέρω ότι η εφαρμογή ενός γεωργικού μοντέλου βασισμένου στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να μειώσει σημαντικά τις προσπάθειες ανάπτυξης διεπαφών από 1.687 άτομα σε μόλις 46 ανθρωπομήνες. 

Η εμπιστοσύνη αναδείχθηκε ως βασικός παράγοντας στη γεωργική ΤΝ, συμπεριλαμβανομένης τόσο της εμπιστοσύνης στα συστήματα ΤΝ όσο και της ετοιμότητας για ανταλλαγή δεδομένων ζωτικής σημασίας για την ανάπτυξη της ΤΝ. Στο πλαίσιο αυτό, τονίστηκε επίσης η δυνατότητα ρύθμισης όσον αφορά τη δημιουργία συνθηκών που προωθούν μια αξιόπιστη αγορά ασφαλών εφαρμογών ΤΝ. 

Για να επιταχυνθεί η ανάπτυξη και η υιοθέτηση λύσεων που βασίζονται στην ΤΝ, προτάθηκαν ειδικές δράσεις, όπως η ενίσχυση της διαλειτουργικότητας μεταξύ των συνόλων γεωχωρικών δεδομένων για τη μείωση του κόστους παραγωγής των υπηρεσιών που βασίζονται στην ΤΝ, η θέσπιση ψηφιακής ταυτότητας γεωργικής εκμετάλλευσης και η υλοποίηση του κοινού ευρωπαϊκού χώρου γεωργικών δεδομένων. 

Επόμενα βήματα

Σύντομα θα δημοσιευθεί έκθεση σεμιναρίου. Τα αποτελέσματα της εκδήλωσης θα ληφθούν υπόψη κατά την ανάπτυξη της «Στρατηγικής για την εφαρμογή της ΤΝ» που αναμένεται το 2025.

Διαβάστε περισσότερες πληροφορίες στα παρακάτω έγγραφα.

Τηλεφορτώσεις

1. Workshop report - AI in Agriculture
Τηλεφόρτωση 
2. Extended workshop report - AI in Agriculture
Τηλεφόρτωση 
3. Presentations AI Workshop
Τηλεφόρτωση 
4. Background + Agenda + Guiding questions
Τηλεφόρτωση