Küprose Tehnikaülikooli korraldatud uuringus on kindlaks tehtud kõik kultuuripärandi 3D digiteerimiseks vajalikud elemendid, liigitades need keerukuse ja otstarbe või kasutuse järgi. Uuringus vaadeldi ka seda, mis määrab 3D digiteerimisprojekti kvaliteedi, ning koostati ülevaade tööstuses kasutatavatest olemasolevatest vormingutest, standarditest, suunistest ja meetoditest. Selles uuringus (prantsuse keeles kommenteeritud kokkuvõte) koguti ka mitmeid projekte ja edulugusid, mis olid materiaalse kultuuripärandi 3D digiteerimise võrdlusaluseks.
Dr. Marinos Ioannides of the Digital Heritage Research Lab (DHRLab) Küprose tehnoloogiaülikoolis ja UNESCO digitaalse kultuuripärandi õppetooli direktor juhtisid seda keerukat ja kõikehõlmavat projekti, tehes koostööd üheksa olulise tööstusharus osalejaga ja mitme väliseksperdiga, kes andsid oma uuringusse oma panuse.
CH digitaalne salvestamine on oluline samm minevikumälu väärtuste mõistmisel ja säilitamisel, luues tulevikuks täpse digitaalse kirje, pakkudes vahendeid harimiseks, oskuste omandamiseks ning materiaalsete objektide teadmiste ja väärtuse edastamiseks ühiskonnale.
Eseme 3D-digiteerimise keerukus, olenemata sellest, kas tegemist on hoone või väikese esemega, sõltub paljudest teguritest, nagu kasutatavad seadmed, eseme või mälestise asukoht, valgustingimused ja materjali tekstuur. Kõik need tegurid muudavad 3D digiteerimisprojekti keerukamaks.
Loodusõnnetused ja inimtegevusest tingitud katastroofid muudavad 3D digiteerimisprojektid ülioluliseks selliste kultuuripärandi hoonete ja objektide taastamisel, mis on maavärinates, tulekahjudes, üleujutustes või saastatuse tõttu hävinud või hävinud.
3D digiteerimisprojekti tulemuste kvaliteet, mis on otseselt seotud saadaolevate rahaliste vahenditega. Euroopas on 3D digiteerimise valdkonnas palju kõrge kvalifikatsiooniga VKEsid ja need ettevõtted soovivad näha avatumaid hankemenetlusi, kui esemeid või hooneid digiteeritakse 3D-tehnoloogia abil.
Uuringusse panustavad partnerid
- Küprose Tehnikaülikool
- Thessaloníki Aristotelese Ülikool
- ArcTron 3D Vermessungstechnik & Softwareentwicklung
- Bene Construere Ltd
- Šotimaa ajalooline keskkond
- Rahvusvaheline mälestiste ja kultuuriväärtuslike paikade nõukogu
- Ateena Riiklik Tehnikaülikool
- Politecnico di Milano
- Ajamasina korraldus
- Zoller & Fröhlich GmbH
Kokkuvõte
- Vallas- ja kinnisvara 3D digiteerimine võib olla erakordselt keeruline protsess.
- Sellised tegurid nagu sidusrühmade vajadused (kättesaadav eelarve ja aeg, eeldatav kasutus, nõutav kvaliteet/täpsus), objekti omadused (suurus, geomeetria, pind, tekstuur, materjali koostis, säilivus, asukoht), kaasatud töötajate pädevustase ja kasutatud seadmete liik, tootmisjõu tingimused ja otsene mõju lõpptoodangu kvaliteedile.
- Puuduvad rahvusvaheliselt tunnustatud standardid või suunised 3D-andmete kogumise projekti kavandamiseks, korraldamiseks, loomiseks ja rakendamiseks.
- Kuna soetustehnoloogiad ja tarkvarasüsteemid muutuvad üha kättesaadavamaks ning fotorealistlikud lahendused on nüüd tavalised, on veelgi olulisem mõista riistvara taga olevat füüsikat ning andmete kogumise ja töötlemise meetodite põhialuseid.
- 3D digiteerimisprojekti keerukuse määratlus peaks hõlmama nii andmete kogumist kui ka töötlemist (punktpilve/modell), see tuleks arvutada objektiivselt, seda tuleks hinnata enne andmete kogumise etappi ning ühendada kvaliteet, tehnoloogia ja kasutamise eesmärk.
- Kultuuripärandi projektides eelistatakse pildipõhist andmete kogumist tavaliselt muudele meetoditele, näiteks laserskaneerimisele, sest see on tõhus, mittesekkuv, kergesti kasutatav sise- ja välitingimustes ning odav.
- Kvaliteediparameetrid viitavad 3D digiteerimisprotsessi eri etappidele ja varieeruvad sõltuvalt materiaalse kultuuripärandi liigist, kasutatavatest seadmetest ja metoodikast ning saadud 3D-materjali võimalikest eesmärkidest või kasutusviisidest.
- Materiaalsete esemete geomeetriliste salvestiste üksikasjalikkuse ja täpsuse nõuete täpsustamiseks ei ole üldtunnustatud standardit. Täpsus viitab sellele, kui lähedal on mõõtmine tegelikule või õigele väärtusele, samas kui kordusmõõtmised teineteisele suletakse. Usaldusväärne uurimisvahend on järjepidev; õige on õige.
- Puuduvad suunised andmete kogumise viiside ja miinimumkoguste kohta või andmete kogumisel saavutatava kvaliteedi kohta, mis sõltub täielikult sidusrühmade nõudmistest.
- On pakiline ja kiireloomuline vajadus tehnilise kirjelduse järele, et tagada 3D-andmete metaandmete ja paraandmete koostalitlusvõime ja pikaajaline kestlikkus, määratledes muu hulgas ühtlustatud vahendid 3D-sisu märkimiseks, 3D kombineerimiseks audiovisuaalse sisuga või lisamõõtmete (nt aeg, materjal ja lugu) lisamiseks.
- Tehisintellekti võimendava 3D-andmekogumistarkvara areng muudab 3D-digiteerimise lihtsamaks, kiiremaks, täpsemaks ja informatiivsemaks. Kiirem ühendus, suurem ribalaius ja lühem latentsusaeg parandavad reaalajalist kasutust ning pikaajalist kättesaadavust ja säilitamist, võimaldades töötada suuremate andmemahtude ja suuremate 3D-mudelitega, mille lahutusvõime on suurem.