Fraunhofer IESE koostatud aruandes hinnatakse tehisintellektil põhinevate otsuste tegemist toetavate vahendite (AI DMST) potentsiaali aidata põllumajandusettevõtetel suurendada tõhusust, vähendada sisendeid ja paremini juhtida riske, tehes samal ajal kindlaks tõkked, mis praegu takistavad laiemat kasutuselevõttu.
Aruandes leitakse, et kuigi tehisintellekti tehnoloogiad põllumajanduses arenevad kiiresti, on nende kasutuselevõtt endiselt ebaühtlane. Endiselt esineb struktuurilisi ja tehnilisi takistusi, eelkõige väiksemate osalejate puhul. Need hõlmavad piiratud juurdepääsu kvaliteetsetele andmetele, suuri arenduskulusid, koostalitlusvõime puudumist ja ebakindlust seoses õigusnormidele vastavusega. Põllumajandustootjad ja nõustajad puutuvad sageli kokku vahenditega, mida on raske integreerida olemasolevatesse töövoogudesse või mis ei ole soovituste koostamisel läbipaistvad.
Nende probleemide lahendamiseks pakutakse aruandes välja järjestikused poliitikameetmed. Lühikeses perspektiivis soovitab komitee edendada koostalitlusvõimet ühiste standardite kaudu, rahastades põllumajandusandmete avalikke hoidlaid ning toetades vahendeid ja teenuseid andmete annoteerimiseks, näiteks kujutiste või andurite andmete märgistamine tehisintellektimudelite treenimiseks. Samuti kutsutakse selles üles käivitama regulatsiooni testkeskkondi, et võimaldada tehisintellekti lahenduste reaalset testimist ohututes tingimustes, ning kaasrahastama näidisprojekte, milles tutvustatakse sertifitseeritud ja selgitatavaid vahendeid, mis toovad lõppkasutajatele selget kasu.
Aruandes rõhutatakse ka jagatud taristu rolli väiksemate teenuseosutajate turuletuleku tõkete vähendamisel. Programmi „Digitaalne Euroopa“ raames käivitatud spetsiaalset põllumajandusliku toidutööstuse tehisintellekti tehast kirjeldatakse kui olulist algatust, mis pakub juurdepääsu andmetöötlusressurssidele, valdkonnapõhistele andmekogumitele ja regulatiivsele toele. Uuringu kohaselt võib selline taristu aidata vähendada arenduskulusid ja toetada põllumajandusvajadustele kohandatud usaldusväärsete tehisintellektivahendite kasutuselevõttu.
Kuigi aruandes keskendutakse Euroopa Liidu kontekstile, võrreldakse selles ka rahvusvahelisi lähenemisviise ja rõhutatakse sidusa ja kaasava innovatsiooni ökosüsteemi loomise tähtsust. Jätkuv koordineerimine poliitikakujundajate, teadusasutuste ja tööstuse sidusrühmade vahel on oluline tagamaks, et tehisintellekti vahendeid arendatakse ja võetakse vastu läbipaistval, tõhusal ning Euroopa laiemate digi- ja kestlikkuseesmärkidega kooskõlas oleval viisil.
Täieliku uuringuaruande saate alla laadida allpool.