iStock Photo Getty Images +
See verstapostide kokkusaamine tähistab märkimisväärset edasiminekut tehisintellekti ohutuse alase ülemaailmse koostöö edendamisel. Kohtumine toimub kolmel suunal.
Esimesel etapil arutab võrgustik algatusi sünteetilise tehisintellekti loodud sisuga seotud riskide maandamiseks, keskendudes digitaalse sisu läbipaistvuse tehnikatele ning tehisintellekti mudeli ja süsteemi tasandi kaitsemeetmetele, et vähendada ja ennetada kahjulikke või ebaseaduslikke sünteetilisi väljundeid, nagu laste seksuaalset väärkohtlemist kujutavad materjalid. Osalejad arutavad põhimõtteid ja esialgseid tavasid. Kuigi tehnilised meetodid alles arenevad, võivad parimad tavad edendada sidusrühmade kooskõla sünteetilisest sisust tulenevate riskide läbipaistvuse ja maandamise valdkonnas ning näidata sihtrühmadele usaldust. Olulised on täiendavad lähenemisviisid, sealhulgas normatiivsed, hariduslikud, regulatiivsed ja turupõhised meetmed.
Sidusrühmadelt koosolekul saadud teave täpsustab seda tööd ja loob eeldused aruteludeks 2025. aasta veebruaris Pariisis toimuval tehisintellekti käsitleval tippkohtumisel.
2. rada keskendub alusmudelite hindamisele ja katsetamisele. Eesmärk on edendada ühist arusaama sellest, kuidas viia läbi hindamisi, et võrgustiku liikmed jõuaksid lõpuks täiendava testimiseni. Tehisintellekti ohutusinstituudid esitlevad ühise testimise prototüüpi, mis paneb aluse aruteludele, kuidas seda laiendada ja edasi arendada, et valmistuda tehisintellekti käsitlevaks tippkohtumiseks Prantsusmaal.
Kolmandas etapis kiidab võrgustik heaks ühisavalduse täiustatud tehisintellektisüsteemide riskihindamise kohta. Selles tehnilises dokumendis, mida koordineerib ELi tehisintellektiamet koos Ühendkuningriigiga, kirjeldatakse riskihindamise arenevat teadust ja tavasid. Selle eesmärk on luua ühine tehniline alus, et toetada võrgustiku käimasolevaid jõupingutusi terviklike ja tõhusate riskihindamisstrateegiate loomiseks täiustatud tehisintellektisüsteemide jaoks.
Ühisavalduses tuuakse välja kuus põhiaspekti, mis on usaldusväärse riskihindamise jaoks olulised:
- Teostatavad teadmised
- Läbipaistvus
- Ulatuslik kohaldamisala
- Mitme sidusrühma kaasamine
- Iteratiivsed protsessid
- Reprodutseeritavus
Kolmandal etapil arutatakse, kuidas seda tööd saaks jätkata kuni veebruaris Prantsusmaal toimuva tehisintellekti käsitleva tippkohtumiseni.
Lisateave tehisintellekti ohutusinstituutide rahvusvahelise võrgustiku kohta.