Aloite on osa AI-BOOST-ohjelmaa, joka on EU:n rahoittama avoimen haasteen palkinto-ohjelma, jolla tuetaan luotettavien, ihmiskeskeisten tekoälyratkaisujen kehittämistä ja vertailuanalyysia kaikkialla Euroopassa.
AI-BOOST on suunniteltu järjestämään erittäin toistettavia tekoälyn avoimia innovointikilpailuja kaikkialla EU:ssa ja assosioituneissa maissa, ja se edistää merkittäviä tekoälyn aloja ja edistää samalla yhteistyötä luotettavien, ihmiskeskeisten ratkaisujen löytämiseksi todellisiin haasteisiin.
Tässä yhteydessä yhdessä EUCAIMin (European Federation for Cancer Images) kanssa kehitetyssä haasteessa 3 tarkastellaan, miten generatiivista tekoälyä voidaan käyttää kliinisten tietoaineistojen parantamiseen.
Miksi tällä haasteella on merkitystä?
Lääketieteellinen kuvantaminen on kriittinen tietolähde diagnoosissa ja ennusteessa käytettäville tekoälymalleille. Näitä malleja koulutetaan tyypillisesti kliinisistä tutkimuksista ja tutkimuksista saatujen tietojen perusteella ja yhä useammin rutiininomaisista terveydenhuollon lähteistä, jotka tunnetaan nimellä Real World Data (RWD).
Vaikka RWD voi olla laajempi ja edustavampi, se aiheuttaa usein täydellisyyteen, johdonmukaisuuteen ja yhdenmukaistamiseen liittyviä haasteita. Tietoaineistot eivät välttämättä täysin kuvasta kohderyhmien ominaispiirteitä, ja niistä saattaa puuttua olennaisia muuttujia tai kuvantamismenetelmiä. Nämä rajoitukset voivat vaikuttaa mallin suorituskykyyn ja heikentää yleistettävyyttä erityisesti aliedustettujen potilasryhmien ja matalan esiintyvyyden alaryhmien osalta.
Generatiivinen tekoäly tarjoaa lupaavan tavan korjata nämä puutteet. Sitä voidaan käyttää synteettisen datan luomiseen, datan laadun parantamiseen, puuttuvien arvojen täyttämiseen ja kattavampien tietokokonaisuuksien tuottamiseen koulutusta ja esikuva-analyysia varten. Laadukkaammat data-aineistot voivat puolestaan auttaa vähentämään vinoutumia ja tukemaan vankempia ja edustavampia tekoälymalleja.
Tämä on erityisen tärkeää silloin, kun demografiset ominaisuudet, sukupuoli, samanaikaiset sairaudet, samanaikaiset sairaudet, kasvainten sijainnit ja muut kliinisesti merkitykselliset muuttujat ovat epätasapainossa tai aliedustettuina.
Kilpailumuoto
AI-BOOST-kilpailu tarjoaa kaksivaiheisen väylän tiimeille, jotka ovat valmiita soveltamaan generatiivista tekoälyä kliinisten tietoaineistojen parantamiseksi. Kirjautuminen alkaa yksinkertaisella konseptimuistiolla. Viisi valittua tiimiä saavat kukin 28 500 euroa ja osallistuvat viiden kuukauden kehitys- ja validointiohjelmaan, jossa on mahdollisuus kilpailla 100 000 euron loppupalkinnosta.
AI-BOOST-EUCAIM-haaste on avoin korkeakoulujen ja teollisuuden tiimeille, ja se tarjoaa mahdollisuuden puuttua terveydenhuollon tekoälyn merkittävään esteeseen ja auttaa tekemään lääketieteellisen kuvantamisen ja syöpätutkimuksen välineistä oikeudenmukaisempia, luotettavampia ja merkityksellisempiä reaalimaailman hoidon kannalta.
Hakuaika päättyy 8. syyskuuta 2026 klo 17.00 (CEST).
Osallistu AI-BOOST Info -webinaariin 22.7. klo 11.00 CEST oppiaksesi lisää AI-BOOSTin avoimesta innovaatiokilpailusta ja siitä, miten voit hakea.