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Bâtir l’avenir numérique de l’Europe
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  • Publication 03 avril 2025

L’impact de l’IA sur les processus d’archivage numérique – Une démonstration pratique des solutions d’IA

Le quinzième webinaire de formation de l'initiative eArchiving explorera l'impact transformateur de l'intelligence artificielle sur les processus d'archivage numérique.

A close up image of an internal computer component.

Creative Commons Zero (CC0) licenses © jplenio

Le quinzième webinaire de formation de l'initiative eArchiving explorera comment les technologies de l'IA peuvent rationaliser les processus d'archivage, améliorer l'accessibilité des données et assurer la longévité et la convivialité des archives numériques. Le webinaire fournira des exemples spécifiques et des cas d'utilisation qui mettent en évidence l'impact transformateur de l'IA sur les processus d'archivage numérique, en mettant l'accent sur trois solutions distinctes de preuve de concept (PoC) de l'IA qui seront partagées avec les participants sous forme de conteneurs Docker:

  1. Reconnaissance optique des caractères (OCR): Apprenez à améliorer et à utiliser un modèle OCR basé sur l'IA.
  2. Reconnaissance automatique de la parole (ASR): Comprendre comment ASR rend la langue parlée accessible et analysable.
  3. Text-to-Speech (TTS): Découvrez le pouvoir de TTS pour donner vie au texte grâce à la synthèse vocale à consonance naturelle.

En tirant parti de l'IA, il est possible d'automatiser divers aspects du processus d'archivage, ce qui rend le contenu archivé facilement consultable et récupérable. L'OCR pilotée par l'IA peut améliorer la précision de la reconnaissance de texte, réduire les erreurs manuelles et gagner du temps. ASR peut convertir le contenu parlé en texte, rendant les archives audio consultables et analysables, préservant ainsi des informations orales précieuses pour une utilisation future. TTS peut transformer le texte en discours à consonance naturelle, rendant le contenu archivé plus accessible aux personnes ayant une déficience visuelle et à celles qui préfèrent l'apprentissage auditif.

En outre, ces solutions d'IA peuvent aider à maintenir l'intégrité et l'authenticité des archives numériques, en veillant à ce que les informations restent exactes et inchangées au fil du temps. Ils peuvent également aider à migrer les données vers de nouveaux formats, à se prémunir contre l'obsolescence technologique et à garantir que les archives numériques restent utilisables et accessibles à long terme.

À la fin du webinaire, les participants auront un aperçu des modèles d'IA ouverts et librement disponibles et de la façon de les intégrer dans les flux de travail organisationnels. Ils comprendront également pourquoi ceux-ci sont bénéfiques pour l'archivage électronique.

Le webinaire de formation sera présenté par le Dr Anssi Jääskeläinen de Xamk (Université des sciences appliquées du sud-est de la Finlande) le jeudi 17 avril 2025, de 10 heures à 11 heures (heure de Bruxelles).

Exigences techniques: Les participants souhaitant implémenter les solutions d'IA doivent avoir soit un environnement Linux avec Python 3.1x, soit la capacité d'exécuter des conteneurs Docker. Une compréhension de base de la programmation Python est également essentielle pour expérimenter efficacement avec les solutions AI PoC fournies.

Des informations pratiques sur le webinaire seront fournies une fois l'inscription terminée.