Il s’agit notamment de stimuler les échanges intra-UE jusqu’à 360 milliards d’euros et d’apporter un gain de productivité important.
Pour fonctionner efficacement dans toutes les langues européennes, les technologies linguistiques doivent être formées avec des volumes importants de données linguistiques multilingues.
L'étude note que 7 utilisateurs sur 10 choisiront toujours leur langue maternelle plutôt que l'anglais lors de la navigation en ligne. Grâce à des technologies linguistiques plus accessibles, les petites et moyennes entreprises auront les ressources nécessaires pour fournir leur contenu dans plusieurs langues. En conséquence, la traduction automatique pourrait à elle seule stimuler les échanges intra-UE à hauteur de 300 milliards d’euros pour les PME de l’UE déjà actives dans le commerce international. Le contrôle des données et des infrastructures sous-jacentes est essentiel pour obtenir ces avantages. L’étude met en évidence l’approche de l’UE en tant qu’approche qui protège sa souveraineté et ses valeurs, dans la mesure où elle vise à ouvrir la voie à une gouvernance sûre des données et à l’IA.
Cette étude intervient deux mois après le lancement de l’ALT-EDIC et de l’espace de données linguistiques, qui visent à remédier à la pénurie de données linguistiques européennes nécessaires à la formation de modèles d’IA. La promotion du partage des données linguistiques est essentielle pour que les applications GenAI fonctionnent avec précision dans les langues européennes.
Vous pouvez télécharger l’étude sur la page web de l’Office des publications.