Paysage européen de l’IA à code source ouvert: Un levier pour l'innovation et la souveraineté

L’IA open source comprend des modèles, des outils et des ensembles de données dont les composants, tels que le code source, les poids des modèles et la documentation, sont ouvertement disponibles pour être utilisés et modifiés. Cette ouverture réduit les obstacles qui empêchent les universités, les institutions publiques et les entreprises, grandes et petites, de déployer l’IA sans s’appuyer sur des modèles et des systèmes d’IA propriétaires.

Le rapport montre que l'open source est déjà largement utilisé dans la pile technologique de l'IA: plus de la moitié des développeurs s'appuient régulièrement sur des modèles, des ensembles de données et des outils ouverts. Sa transparence favorise également une IA plus sûre en fournissant des informations précieuses aux chercheurs pour étudier en détail la sécurité de ces modèles.

Une course mondiale en évolution rapide

Depuis 2022, le nombre de modèles publiés publiquement a plus que doublé, et plus d'entre eux viennent maintenant avec des poids ouverts. Cela donne aux développeurs beaucoup plus de transparence et de contrôle. De plus, ces modèles ouverts comblent rapidement l'écart avec les systèmes propriétaires et, sur certains points de référence, correspondent même aux performances des experts.

Les atouts de l’Europe: collaboration et confiance

L’Europe dispose d’atouts solides: recherche de haut niveau, collaboration étroite entre le monde universitaire et l’industrie et contributions majeures à des outils tels que scikit-learn, spaCy et PyTorch qui sous-tendent des milliers de systèmes d’IA commerciaux à l’échelle mondiale. En outre, de nombreuses startups européennes de l'IA publient des modèles à poids ouvert sous des licences open source sur lesquelles d'autres peuvent s'appuyer.

L’adoption de l’IA dans les entreprises européennes reste toutefois faible, 14 % des entreprises de l’UE utilisant l’IA en 2024. Pour y répondre, la stratégie de l’UE intitulée «Appliquer l’IA», lancée en octobre 2025, vise à stimuler une plus grande adoption de l’IA par les entreprises de l’UE.

Selon le rapport, l’IA open source peut contribuer à combler ce «déficit d’utilisation» en proposant des outils transparents, réutilisables et rentables qui permettent aux organisations de déployer plus facilement une IA digne de confiance alignée sur les valeurs de l’UE.

Opportunité stratégique de l’Europe en matière d’IA à code source ouvert

Néanmoins, l'accès au calcul reste un obstacle pour les innovateurs européens. Les 19 usines d’IA financées par l’UE et les supercalculateurs EuroHPC élargis visent à remédier à ce problème en donnant aux startups et aux PME un libre accès aux capacités GPU nécessaires au développement de modèles européens, y compris des modèles à poids ouvert. Cette infrastructure de «bien public» à l’ère de l’IA fonctionne déjà: en septembre 2025, la PME lettone Tilde a lancé TildeOpen LLM, un modèle de langage open source de 30 milliards de paramètres formé à l’aide de 2 millions d’heures GPU sur le supercalculateur EuroHPC LUMI.

La voie de l’Europe vers un avenir souverain et compétitif en matière d’IA

Grâce à l'open source, l'IA devient rapidement une technologie peu coûteuse et largement accessible. Ceci, couplé à une baisse des coûts d'inférence de plus de 99% en deux ans, crée une opportunité pour l'Europe de renforcer sa position. Plutôt que de rivaliser exclusivement pour construire les plus grands modèles frontières, le rapport souligne que l’Europe peut jouer un rôle de premier plan en développant une IA ouverte, fiable, multilingue et sectorielle qui s’aligne sur ses priorités industrielles et ses valeurs sociétales. Pour y parvenir, il faudra accroître les investissements, améliorer l’accès au calcul et fournir un soutien ciblé pour aider les organisations, en particulier les PME, à adopter et à déployer efficacement l’IA open source.

Téléchargez le rapport ci-dessous pour explorer les résultats en détail.