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Le 27 mars 2025, plus de 200 experts se sont réunis pour un atelier de la Commission axé sur des solutions efficaces fondées sur l’IA pour l’agriculture. Un objectif clé était d'identifier les technologies d'IA établies et émergentes qui répondent aux besoins spécifiques du secteur, ainsi que les lacunes du marché actuel.
Les participants – y compris des dirigeants de l’industrie, des représentants sectoriels, des jeunes pousses, des scientifiques et des décideurs politiques – ont également exploré les principaux défis et facteurs habilitants essentiels pour intégrer efficacement l’IA dans le secteur agricole. Les enseignements tirés de cet atelier contribueront directement aux initiatives en cours de la Commission, en particulier sur le thème «Appliquer l’IA».
Les PDG ont présenté leurs cas d’utilisation évolutifs de l’IA, en soulignant des aspects essentiels tels que les exigences en matière de données, l’évolutivité des modèles et les incidences socio-économiques et environnementales. Des experts, y compris des représentants de l’industrie manufacturière, de l’agriculture, des coopératives et des pôles européens d’innovation numérique, ont partagé des idées et des expériences pratiques sur la manière de libérer pleinement le potentiel de l’IA.
L’IA améliore déjà la compétitivité et les performances environnementales du secteur, tout en réduisant les charges administratives. En particulier, les applications de l’IA dans l’agriculture de précision et les systèmes d’aide à la décision remodèlent activement la production agricole. Par exemple, les techniques d'agriculture de précision basées sur les drones peuvent fournir des solutions ciblées à des problèmes agricoles spécifiques. Les cartes pluriannuelles et multicouches du potentiel de terrain, dérivées de la télédétection, de la topographie et des données pédologiques, offrent une stratégie globale. Les deux approches ont le potentiel de réduire les intrants agricoles, tels que les herbicides, d'environ 30%. Toutefois, les parties prenantes tout au long de la chaîne de valeur agricole dans d’autres régions semblent être plus avancées. En outre, les solutions fondées sur l’IA ont tendance à être principalement adoptées par les grandes exploitations agricoles ou les grandes entreprises au sein de la chaîne d’approvisionnement.
Un important potentiel inexploité a été identifié pour les applications d’IA dans la gestion des risques, le développement de jumeaux numériques et l’utilisation de l’IA générative (IA générative) afin de réduire les charges administratives, d’améliorer l’éducation des agriculteurs et d’améliorer les services de conseil.
Parmi les défis recensés pour l’IA dans le secteur figurent le traitement de la législation au niveau de l’UE et au niveau national, les capacités limitées des utilisateurs finaux à adopter efficacement des solutions fondées sur l’IA et la garantie d’un accès à des données suffisantes, tant en termes de qualité que de quantité. Par exemple, il a été démontré que l’absence de formats de données cohérents dans les États membres de l’UE augmentait les coûts des prestataires de services fournissant des solutions fondées sur les données. Il a également été discuté que la mise en œuvre d'un modèle de domaine agricole basé sur l'IA pourrait réduire considérablement les efforts de développement d'interface de 1 687 années-personnes à seulement 46 mois-personnes.
La confiance est apparue comme un facteur central dans l'IA agricole, englobant à la fois la confiance dans les systèmes d'IA et la volonté de partager des données cruciales pour le développement de l'IA. Dans ce contexte, le potentiel de la réglementation pour créer des conditions propices à un marché fiable d’applications sûres de l’IA a également été souligné.
Afin d’accélérer le développement et l’adoption de solutions fondées sur l’IA, des actions spécifiques ont été proposées, telles que l’amélioration de l’interopérabilité entre les ensembles de données géospatiales afin de réduire les coûts de production des services fondés sur l’IA, la mise en place d’un identifiant numérique des exploitations agricoles et la mise en œuvre de l’espace européen commun des données agricoles.
Prochaines étapes
Un rapport d'atelier sera publié prochainement. Les résultats de l’événement seront pris en considération dans l’élaboration de la «stratégie d’application de l’IA» attendue en 2025.
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