La Commission a commandé trois études pour soutenir et éclairer l’élaboration du code de bonnes pratiques sur le marquage et l’étiquetage des contenus générés par l’IA.
Les 3 études sont:
- Audio: Solutions techniques pour le marquage et la détection de l’audio généré par l’IA dans le contexte de l’article 50 de la législation sur l’IA, par Xavier Serra, R. Oguz Araz, Roser Batlle Roca, Lauri Juvela, David López et Martín Rocamora.
- Image et vidéo: Étude sur l’article 50 de la législation de l’UE sur l’IA: Solutions techniques pour le marquage des images et des contenus vidéo générés par l'IA, par Mario Joachim Fritz.
- Texte: Solutions techniques pour le marquage et la détection du contenu textuel généré par l’IA dans le contexte de l’article 50, paragraphe 2, de la législation sur l’IA par Giovanni Puccetti.
Ces études visent à fournir une base technique solide pour les travaux sur le code de bonnes pratiques. En particulier, les études évaluent les techniques existantes et émergentes, leur efficacité potentielle, leurs limites et leur applicabilité pratique. Ces travaux contribuent à faire en sorte que les discussions sur le marquage et la détection s’appuient sur les dernières évolutions techniques et tiennent compte des caractéristiques spécifiques des différents types de contenus générés par l’IA.