La révision du plan coordonné sur l’IA vise à aligner plus étroitement l’action de l’UE sur l’IA sur le pacte vert pour l’Europe et sur la réponse de l’UE à la pandémie de COVID-19. Il tient également compte de l’évolution du marché et des actions en cours dans les États membres.
Le plan coordonné a identifié sept domaines d’action sectoriels: environnement, santé, robotique, secteur public, affaires intérieures, transports et agriculture. Et propose un ensemble d’actions communes pour chacun de ces domaines.
Environnement
Les technologies de l’IA peuvent aider l’Europe à atteindre ses objectifs du pacte vert. Par exemple, l’IA peut faciliter la transition vers une économie circulaire, améliorer l’intégration et la gestion du système énergétique et optimiser l’efficacité énergétique des bâtiments. L’IA peut également permettre des solutions totalement nouvelles qui n’étaient pas possibles dans d’autres technologies.
Toutefois, l’IA elle-même a une empreinte environnementale importante, en particulier en termes de consommation d’énergie, et des mesures sont nécessaires pour atténuer cette incidence.
Voici quelques exemples d’actions:
- soutenir la recherche en faveur d’une IA plus verte, en s’attaquant à la consommation d’énergie des technologies de l’IA dans le cadre du programme Horizon Europe
- explorer des moyens efficaces de définir des indicateurs de performance clés pour identifier et mesurer l’impact positif et négatif de l’IA sur l’environnement
Santé
L’UE est un chef de file mondial dans l’application de l’IA dans les domaines de la santé et des soins de santé. Les technologies de l’IA peuvent, par exemple, alléger la charge pesant sur les systèmes de soins de santé, améliorer les flux de travail hospitaliers, améliorer l’efficience et l’efficacité des essais cliniques et soutenir la découverte de nouveaux médicaments. La pandémie de COVID-19 a encore renforcé l’importance de l’IA pour la santé et les soins et a permis à l’UE et à ses États membres de tirer des enseignements des avantages d’une coopération accrue dans ce domaine.
Voici quelques exemples d’actions:
- mise en place d’installations d’essai et d’expérimentation (TEF) pour l’IA et les technologies robotiques utilisées dans le domaine de la santé
- prendre des mesures pour élargir l’échange transfrontalier d’informations sur la santé;
Robotique
La robotique alimentée par l’IA contribue à renforcer la productivité, la compétitivité, la résilience et l’autonomie stratégique ouverte de l’UE, tout en préservant une économie ouverte dans le monde numérisé. L’adoption de la robotique basée sur l’IA alimentera les développements dans l’industrie de la robotique de l’UE et élargira l’éventail des activités dans lesquelles les robots fonctionnent, ce qui renforcera la collaboration homme-robot.
Voici quelques exemples d’actions:
- soutenir la recherche et l’innovation vers la prochaine génération de robotique alimentée par l’IA
- renforcer les initiatives existantes et futures dans ce secteur, telles que le partenariat européen sur l’IA, les données et la robotique
Secteur public
Les applications de l’IA peuvent contribuer à améliorer les services publics en améliorant l’interaction entre les citoyens et les gouvernements et en permettant des capacités d’analyse plus intelligentes. Grâce à l’adoption rapide de l’IA, le secteur public peut être un chef de file dans l’utilisation de l’IA sûre, fiable et durable. Le secteur public européen peut utiliser son fort pouvoir d’achat collectif pour jouer un rôle de catalyseur et stimuler la demande d’IA digne de confiance.
Voici quelques exemples d’actions:
- lancement du programme Adopter l’IA pour accélérer les marchés publics des systèmes d’IA en Europe,
- la conception d’un espace de données sur les marchés publics qui fournira une vue d’ensemble complète des marchés publics dans l’UE.
Affaires intérieures
S’ils sont conçus et utilisés conformément aux systèmes démocratiques et aux droits fondamentaux, les systèmes d’IA peuvent devenir une technologie centrale pour soutenir le travail des autorités chargées des affaires intérieures. En particulier, les services répressifs devraient être en mesure d’agir dans un paysage criminel en évolution rapide afin de renforcer la protection et la sécurité de toutes les personnes.
Toutefois, il importe de souligner que les systèmes d’IA ne remplacent pas ces autorités.
Voici quelques exemples d’actions:
- lancement d’un appel en faveur d’un espace européen commun consacré aux données de sécurité pour les services répressifs
- continuer à financer la recherche et l’innovation dans le domaine de l’IA pour les applications qui sont basées sur l’Europe et qui respectent pleinement les droits fondamentaux et les valeurs de l’UE.
Transport
L’IA et l’automatisation et sont d’une importance capitale pour le transport de l’avenir. Ils peuvent contribuer à améliorer l’efficacité et la sécurité des transports, à optimiser l’utilisation des capacités et les flux de trafic, et à faciliter l’interopérabilité technologique et linguistique.
Voici quelques exemples d’actions:
- élaboration d’une feuille de route de l’IA sur la mobilité
- établissant des actes d’exécution pour les spécifications techniques applicables aux véhicules automatisés et aux véhicules entièrement automatisés
Agriculture
L’IA et d’autres technologies numériques ont le potentiel d’accroître l’efficacité des exploitations agricoles. Et, ils peuvent améliorer la durabilité économique et environnementale. Les solutions et robots alimentés par l’IA peuvent soutenir les agriculteurs dans la production animale, en assurant le bien-être et l’élevage des animaux, la récolte des cultures, le désherbage et plus encore.
Voici quelques exemples d’actions:
- promouvoir l’agriculture comme l’un des principaux domaines couverts par l’initiative des pôles européens d’innovation numérique
- mise en place d’un espace européen commun pour les données agricoles afin de soutenir la mise en commun et le partage de données dignes de confiance
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Vue d’ensemble
Le plan coordonné sur l’intelligence artificielle vise à accélérer les investissements dans l’IA, à mettre en œuvre des stratégies et des programmes d’IA et à aligner la politique d’IA afin de prévenir la fragmentation en Europe.
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