Excellence en matière d’IA: Construire un leadership stratégique dans les secteurs à fort impact

Le réexamen du plan coordonné sur l’IA vise à aligner plus étroitement l’action de l’UE en matière d’IA sur le pacte vert pour l’Europe et la réponse de l’UE à la pandémie de COVID-19. Il tient également compte de l'évolution du marché et des actions en cours dans les États membres.

Le plan coordonné a identifié sept domaines d'action sectoriels: environnement, santé, robotique, secteur public, affaires intérieures, transports et agriculture. Et, il propose un ensemble d'actions conjointes pour chacun de ces domaines.

Environnement

Les technologies de l’IA peuvent aider l’Europe à atteindre ses objectifs du pacte vert.  Par exemple, l’IA peut contribuer à faciliter la transition vers une économie circulaire, à améliorer l’intégration et la gestion du système énergétique et à optimiser l’efficacité énergétique des bâtiments. L'IA peut également permettre des solutions complètement nouvelles qui n'étaient pas possibles avec d'autres technologies.

Cependant, l'IA elle-même a une empreinte environnementale importante, en particulier en termes de consommation d'énergie, et des mesures sont nécessaires pour l'atténuer.

Voici quelques exemples d'actions:

• soutenir la recherche en faveur d’une IA plus verte, en s’attaquant à la consommation d’énergie des technologies d’IA dans le cadre du programme Horizon Europe
• explorer des moyens efficaces de définir des indicateurs de performance clés pour identifier et mesurer l’incidence positive et négative de l’IA sur l’environnement

Santé

L’UE est un chef de file mondial dans l’application de l’IA dans les domaines de la santé et des soins de santé. Les technologies de l’IA peuvent, par exemple, alléger la charge pesant sur les systèmes de soins de santé, améliorer les flux de travail des hôpitaux, améliorer l’efficience et l’efficacité des essais cliniques et soutenir la découverte de nouveaux médicaments. La pandémie de COVID-19 a encore renforcé l’importance de l’IA pour la santé et les soins et a permis à l’UE et à ses États membres de tirer des enseignements sur les avantages d’une coopération accrue dans ce domaine.

Voici quelques exemples d'actions:

• la mise en place d’installations d’essai et d’expérimentation (TEF) pour les technologies de l’IA et de la robotique utilisées dans le domaine de la santé
• prendre des mesures pour étendre l'échange transfrontalier d'informations sur la santé;

Robotique

La robotique alimentée par l’IA contribue à stimuler la productivité, la compétitivité, la résilience et l’autonomie stratégique ouverte de l’UE, tout en préservant une économie ouverte dans le monde numérisé. L’adoption de la robotique fondée sur l’IA alimentera les développements dans l’industrie robotique de l’UE et élargira l’éventail des activités dans lesquelles opèrent les robots, renforçant ainsi la collaboration homme-robot.

Voici quelques exemples d'actions:

• soutenir la recherche et l’innovation en vue de la prochaine génération de robotique alimentée par l’IA
• renforcer les initiatives existantes et futures dans ce secteur, telles que le partenariat européen sur l’IA, les données et la robotique;

Secteur public

Les applications d’IA peuvent contribuer à améliorer les services publics en améliorant l’interaction entre les citoyens et les gouvernements et en permettant des capacités d’analyse plus intelligentes. Grâce à l'adoption précoce de l'IA, le secteur public peut être un chef de file dans l'utilisation d'une IA sûre, fiable et durable. Le secteur public européen peut utiliser son fort pouvoir d’achat collectif pour agir comme un catalyseur et stimuler la demande d’IA digne de confiance.

Voici quelques exemples d'actions:

• lancer le programme Adopter l’IA afin d’accélérer les marchés publics de systèmes d’IA en Europe,
• la conception d’un espace de données sur les marchés publics qui fournira une vue d’ensemble complète des marchés publics dans l’UE.

Affaires intérieures

S’ils sont conçus et utilisés conformément aux systèmes démocratiques et aux droits fondamentaux, les systèmes d’IA peuvent devenir une technologie centrale pour soutenir le travail des autorités chargées des affaires intérieures. En particulier, les services répressifs devraient être en mesure d’agir dans un contexte pénal en mutation rapide et en évolution rapide afin de renforcer la protection et la sécurité de toutes les personnes.

 Toutefois, il est important de souligner que les systèmes d’IA ne remplacent pas ces autorités.  

Voici quelques exemples d'actions:

• lançant un appel en faveur d’un espace européen commun des données de sécurité dédié aux services répressifs
• continuer à financer la recherche et l’innovation dans le domaine de l’IA pour des applications basées en Europe qui respectent pleinement les droits fondamentaux et les valeurs de l’UE.

Transport

L'IA et l'automatisation sont d'une importance capitale pour le transport du futur. Elles peuvent contribuer à améliorer l’efficacité et la sécurité des transports, à optimiser l’utilisation des capacités et les flux de trafic, et à faciliter l’interopérabilité technologique et linguistique.

Voici quelques exemples d'actions:

• élaborer une feuille de route sur l’IA en matière de mobilité
• établissant des actes d’exécution relatifs aux spécifications techniques applicables aux véhicules automatisés et aux véhicules entièrement automatisés

Agriculture

L’IA et d’autres technologies numériques ont le potentiel d’accroître l’efficacité des exploitations agricoles. Et, ils peuvent améliorer la durabilité économique et environnementale. Les solutions et les robots alimentés par l'IA peuvent aider les agriculteurs dans la production animale, en assurant le bien-être et l'élevage des animaux, la récolte des cultures, le désherbage et plus encore.

Voici quelques exemples d'actions:

• promouvoir l’agriculture en tant que l’un des principaux domaines couverts par l’initiative des pôles européens d’innovation numérique;
• mettre en œuvre un espace européen commun des données agricoles afin de soutenir une mise en commun et un partage fiables des données