Inicijativa je dio programa AI-BOOST, nagrade za otvoreni izazov koju financira EU i kojom se podupire razvoj i utvrđivanje referentnih vrijednosti pouzdanih, antropocentričnih rješenja umjetne inteligencije diljem Europe.
Osmišljena za pokretanje otvorenih inovacijskih natjecanja u području umjetne inteligencije koja se u velikoj mjeri mogu reproducirati u cijelom EU-u i pridruženim zemljama, AI-BOOST promiče važna područja umjetne inteligencije i istodobno potiče suradnju na pouzdanim rješenjima usmjerenima na čovjeka kako bi se odgovorilo na izazove iz stvarnog svijeta.
U tom se okviru u trećem izazovu, koji je razvijen u suradnji s EUCAIM-om (Europskom federacijom za slike o raku), istražuje kako se generativna umjetna inteligencija može upotrebljavati za poboljšanje skupova kliničkih podataka.
Zašto je ovaj izazov važan?
Medicinsko snimanje ključan je izvor podataka za modele umjetne inteligencije koji se upotrebljavaju u dijagnostici i prognozi. Ti se modeli obično treniraju na temelju podataka iz kliničkih ispitivanja i istraživačkih studija, a sve više i iz rutinskih izvora zdravstvene skrbi poznatih kao podaci iz stvarnog svijeta (engl. Real World Data, RWD).
Iako RWD može biti veći i reprezentativniji, često predstavlja izazove povezane s potpunošću, dosljednošću i usklađivanjem. Skupovi podataka možda ne odražavaju u potpunosti značajke ciljnih populacija i možda im nedostaju bitne varijable ili modaliteti snimanja. Ta ograničenja mogu utjecati na učinkovitost modela i smanjiti mogućnost generalizacije, posebno za nedovoljno zastupljene skupine pacijenata i podskupine s niskom prevalencijom.
Generativni UI obećavajući je način za uklanjanje tih nedostataka. Može se upotrebljavati za stvaranje sintetičkih podataka, poboljšanje kvalitete podataka, popunjavanje vrijednosti koje nedostaju i izradu potpunijih skupova podataka za osposobljavanje i utvrđivanje referentnih vrijednosti. S druge strane, kvalitetniji skupovi podataka mogu pomoći u smanjenju pristranosti i poduprijeti robusnije i reprezentativnije modele umjetne inteligencije.
To je posebno važno ako postoji neravnoteža ili podzastupljenost među demografskim obilježjima, spolu, komorbiditetima, paralelnim stanjima, mjestima tumora i drugim klinički relevantnim varijablama.
Format natječaja
Natjecanje AI-BOOST nudi dvofazni put za timove koji su spremni primijeniti generativnu umjetnu inteligenciju kako bi poboljšali kliničke skupove podataka. Unos započinje jednostavnim konceptualnim bilješkama. Svaki od pet odabranih timova primit će 28 500 eura i pridružiti se petomjesečnom programu razvoja i vrednovanja, uz priliku da se natječu za konačnu nagradu u iznosu od 100 000 eura.
Izazov AI-BOOST-EUCAIM otvoren je timovima iz akademske zajednice i industrije i prilika je za uklanjanje velike prepreke u zdravstvenoj umjetnoj inteligenciji i pomoć u tome da alati za medicinsko snimanje i istraživanje raka budu pravedniji, pouzdaniji i relevantniji za stvarnu skrb.
Rok za prijavu je 8. rujna 2026. u 17:00 (CEST).
Pridružite se AI-BOOST Info Webinaru 22. srpnja u 11:00 CEST kako biste saznali više o natječaju za otvorene inovacije AI-BOOST i kako se prijaviti.