U izvješću koje je proveo Fraunhofer IESE procjenjuje se potencijal alata za potporu donošenju odluka omogućenih umjetnom inteligencijom (AI DMST) u pomaganju poljoprivrednim gospodarstvima da povećaju učinkovitost, smanje ulazne resurse i bolje upravljaju rizikom, uz istodobno utvrđivanje prepreka koje trenutačno ometaju šire usvajanje.
U izvješću se navodi da, iako tehnologije umjetne inteligencije za poljoprivredu brzo napreduju, njihova primjena i dalje je neujednačena. Strukturne i tehničke prepreke i dalje postoje, posebno za manje aktere. To uključuje ograničen pristup visokokvalitetnim podacima, visoke troškove razvoja, nedostatak interoperabilnosti i nesigurnost u pogledu usklađenosti s propisima. Poljoprivrednici i savjetnici često nailaze na alate koje je teško integrirati u postojeće radne procese ili im nedostaje transparentnosti u načinu izrade preporuka.
Kako bi se odgovorilo na te izazove, u izvješću se predlaže niz mjera politike. U kratkoročnom razdoblju preporučuje promicanje interoperabilnosti s pomoću zajedničkih standarda, financiranje javnih repozitorija poljoprivrednih podataka te pomoćnih alata i usluga za bilježenje podataka, kao što su označivanje slika ili senzorskih podataka za treniranje modela umjetne inteligencije. Poziva i na pokretanje regulatornih izoliranih okruženja kako bi se omogućilo testiranje rješenja umjetne inteligencije u stvarnim uvjetima u sigurnim uvjetima te na sufinanciranje demonstracijskih projekata kojima se demonstriraju certificirani, objašnjivi alati s jasnim koristima za krajnje korisnike.
U izvješću se naglašava i uloga zajedničke infrastrukture u smanjenju prepreka ulasku na tržište za manje pružatelje usluga. Namjenska poljoprivredno-prehrambena tvornica umjetne inteligencije, pokrenuta u okviru programa Digitalna Europa, opisana je kao ključna inicijativa kojom se nudi pristup računalnim resursima, skupovima podataka specifičnima za određeno područje i regulatornoj potpori. Prema studiji, takva infrastruktura može pomoći u smanjenju troškova razvoja i poduprijeti uvođenje pouzdanih alata umjetne inteligencije prilagođenih poljoprivrednim potrebama.
Iako je izvješće usmjereno na kontekst Europske unije, u njemu se uspoređuju i međunarodni pristupi i naglašava važnost izgradnje usklađenog i uključivog inovacijskog ekosustava. Kontinuirana koordinacija između oblikovatelja politika, istraživačkih institucija i dionika iz industrije bit će ključna kako bi se osiguralo da se alati umjetne inteligencije razvijaju i donose na način koji je transparentan, djelotvoran i usklađen sa širim europskim digitalnim ciljevima i ciljevima održivosti.
Cjelokupno izvješće o studiji možete preuzeti u nastavku.