Mreže izvrsnosti: Zajednica AI & Istraživači robotike

Komisija je uložila više od 100 milijuna EUR u okviru programa Obzor 2020. i Obzor Europa kako bi uspostavila mrežu centara izvrsnosti u području umjetne inteligencije iampa, robotike, čiji je cilj rješavanje glavnih znanstvenih i tehnoloških izazova povezanih s pouzdanom umjetnom inteligencijom. Te mreže čine europski AI & Robotics powerhouse, koji ujedinjuje više od 1000 istraživača i 100 industrijskih organizacija kako bi se uhvatili u koštac s rascjepkanošću istraživačkog okruženja i promicali kohezivnu zajednicu.

Zajednica znanja i inovacija u području umjetne inteligencije i tehnologije EU-a (AI &amp); zajednica znanja i inovacija u području robotike (Robotics NoEs) obuhvaća sljedećih devet projekata:

• AI4Media, ELISE, HumanE-AI-Net, TAILOR (2020. 2024.)
• ELSA, euROBIN (od 2022.)
• ELIAS, dAIEDGE, ENFIELD (od 2023.)

Uz potporu VISION-a, mreže su mapirale europski ekosustav istraživanja u području umjetne inteligencije, robotike, čime se istraživačima, industriji i građanima omogućuje da prepoznaju ključne aktere i njihove istraživačke teme, uključujući generativnu umjetnu inteligenciju.

Mreže izvrsnosti izradile su zajednički strateški istraživački program za unapređenje umjetne inteligencije, podataka i robotike u Europi. U programu za 2024. utvrđeno je devet istraživačkih izazova, od ubrzavanja istraživanja i inovacija s pomoću umjetne inteligencije i robotike do izgradnje tehničkih temelja pouzdane umjetne inteligencije. Novi je istraživački prioritet izgradnja sigurnih, pouzdanih i pouzdanih temeljnih modela, s naglaskom na njihov učinak na istraživanje umjetne inteligencije i osiguravanje usklađenosti s propisima.

Zajednički strateški program istraživanja u području umjetne inteligencije koji provode mreže izvrsnosti predstavlja znatan doprinos planu EU-a za financiranje istraživanja u području umjetne inteligencije koji je izradilo Udruženje za umjetnu inteligenciju, podatke i robotiku (ADRA), u kojem mreže izvrsnosti čine važan dio zajednice. Zajednički strateški istraživački program mreža izvrsnosti može poslužiti ne samo kao osnova za EU-ov program financiranja Obzor Europa, već i kao osnova za nacionalne inicijative za financiranje i suradnju s industrijom, što dovodi do još većih razmjera i izbjegavanja fragmentacije.

Općenito, prva generacija mreža izvrsnosti proizvela je gotovo 4 000 visokokvalitetnih znanstvenih publikacija. Konkretna istraživanja rezultirala su robusnijim strojnim učenjem, većom transparentnošću s hibridnom umjetnom inteligencijom, boljim razumijevanjem hibridnih modela ljudske umjetne inteligencije i velikih jezičnih modela.

Potpora postojećim i budućim talentima u području umjetne inteligencije u središtu je mreža izvrsnosti. Osnovali su Međunarodnu doktorsku akademiju za umjetnu inteligenciju AIDA koja nudi vrhunski obrazovni i istraživački program u području umjetne inteligencije, kao što su standardizirani kurikulum doktorata u području umjetne inteligencije, organizirane razmjene mladih i viših istraživača te ljetne škole.

Mreže izvrsnosti blisko su surađivale i s industrijom pružanjem potpore za inovacije MSP-ovima, novoosnovanim poduzećima i kolegama istraživačima u obliku kaskadnog financiranja i inovativnih mikroprojekata. Zahvaljujući automatiziranoj analizi prijetnji te su suradnje polučile konkretne rezultate, kao što su suradnička platforma za upotrebu obavještajnih podataka iz otvorenih izvora za provjeru činjenica, sustavi ranog upozoravanja na kiberrizike. Također rade na boljem razumijevanju kognitivnih sposobnosti najsuvremenijih velikih jezičnih modela.

Opipljive priče o uspjehu kojima se poboljšavaju životi građana uključuju uslugu otkrivanja uvjerljivog krivotvorenja u nedavnim velikim događajima kao što su rat u Ukrajini i izraelsko-palestinski sukob, poboljšanje prognoze raka dojke zahvaljujući naprednom algoritmu za otkrivanje, razvoj chatbota za migrante u Europi i pružanje priručnika s pouzdanom umjetnom inteligencijom.

Budući da se rad mreža izvrsnosti i dalje razvija, aktualna Mreža izvrsnosti (NoE) u području robotike najbolji je primjer kako se suradnjom može unaprijediti robotika utemeljena na umjetnoj inteligenciji. Modelom kooperativnog tržišnog natjecanja u okviru mreže robotike timovi se potiču na razmjenu modularnih rješenja putem zajedničkog repozitorija (Eurocore), čime se osigurava skalabilnost, mogućnost ponovne uporabe i mjerljiv napredak. Koopeticije uvode novi koncept natjecanja robota, gdje se timovi sudionici nagrađuju za izvedbu svojih doprinosa kako za vlastiti tim tako i za druge timove koji (ponovno) koriste svoje module. Ova inicijativa ima ključnu ulogu u unapređenju istraživanja i inovacija u području robotike, s daljnjim razvojem na horizontu.