A kezdeményezés része az AI-BOOST elnevezésű, uniós finanszírozású nyílt kihívást jelentő díjprogramnak, amely Európa-szerte támogatja a megbízható, emberközpontú MI-megoldások fejlesztését és teljesítményértékelését.
Az EU-ban és a társult országokban magas szinten megismételhető nyílt MI innovációs versenyek lebonyolítására tervezett AI-BOOST előmozdítja a mesterséges intelligencia főbb területeit, miközben előmozdítja a valós kihívásokra adott megbízható, emberközpontú megoldásokkal kapcsolatos együttműködést.
E kereten belül az EUCAIM-mal (European Federation for Cancer Images) közösen kidolgozott 3. kihívás azt vizsgálja, hogy a generatív mesterséges intelligencia hogyan használható fel a klinikai adatkészletek javítására.
Miért fontos ez a kihívás?
Az orvosi képalkotás kritikus adatforrás a diagnosztikában és a prognózisban használt MI-modellek számára. Ezeket a modelleket jellemzően klinikai vizsgálatokból és kutatási vizsgálatokból származó adatokra tanítják, és egyre inkább a valós világadatok (RWD) néven ismert rutin egészségügyi forrásokból.
Bár az RWD nagyobb és reprezentatívabb lehet, gyakran kihívást jelent a teljességgel, a következetességgel és a harmonizációval kapcsolatban. Előfordulhat, hogy az adatkészletek nem tükrözik teljes mértékben a célpopulációk jellemzőit, és nem feltétlenül rendelkeznek alapvető változókkal vagy képalkotási módozatokkal. Ezek a korlátok befolyásolhatják a modellek teljesítményét és csökkenthetik az általánosíthatóságot, különösen az alulreprezentált betegcsoportok és az alacsony prevalenciájú alcsoportok esetében.
A generatív mesterséges intelligencia ígéretes módot kínál e hiányosságok kezelésére. Használható szintetikus adatok létrehozására, az adatminőség javítására, a hiányzó értékek kitöltésére és teljesebb adatkészletek előállítására a képzéshez és a teljesítményértékeléshez. A jobb minőségű adatkészletek pedig segíthetnek csökkenteni az elfogultságot, és támogathatják a robusztusabb, reprezentatívabb MI-modelleket.
Ez különösen fontos, ha egyensúlyhiány vagy alulreprezentáltság áll fenn a demográfiai jellemzők, a nem, a komorbiditások, a párhuzamos állapotok, a daganatok helye és más klinikailag releváns változók tekintetében.
A versenyvizsga formátuma
Az AI-BOOST verseny kétfázisú útvonalat kínál a generatív mesterséges intelligencia alkalmazására kész csapatok számára a klinikai adatkészletek javítása érdekében. A nevezés egy egyszerű koncepcióval kezdődik. Öt kiválasztott csapat egyenként 28 500 eurót kap, és csatlakozik egy öt hónapos fejlesztési és validációs programhoz, ahol 100 000 eurós végső díjért versenyezhetnek.
A tudományos körök és az ipar csapatai előtt nyitva álló AI-BOOST-EUCAIM kihívás lehetőséget kínál az egészségügyi mesterséges intelligencia egyik fő akadályának kezelésére, valamint az orvosi képalkotási és rákkutatási eszközök méltányosabbá, megbízhatóbbá és a valós ellátás szempontjából relevánsabbá tételére.
A jelentkezési határidő 2026. szeptember 8., közép-európai idő (CEST) szerint 17:00 óra.
Csatlakozzon az AI-BOOST Info Webináriumhoz július 22-én, közép-európai idő szerint 11:00 órakor, hogy többet tudjon meg az AI-BOOST Nyílt Innovációs Versenyről és a jelentkezés módjáról.