A Fraunhofer IESE által készített jelentés értékeli a mesterséges intelligencián alapuló döntéshozatali támogató eszközökben (AI DMST) rejlő lehetőségeket a gazdaságok hatékonyságának növelése, a ráfordítások csökkentése és a kockázatok jobb kezelése terén, ugyanakkor azonosítja azokat az akadályokat, amelyek jelenleg akadályozzák a szélesebb körű alkalmazást.
A jelentés megállapítja, hogy bár a mezőgazdaságban a mesterségesintelligencia-technológiák gyorsan fejlődnek, az alkalmazásuk továbbra is egyenetlen. A strukturális és technikai akadályok továbbra is fennállnak, különösen a kisebb szereplők esetében. Ezek közé tartozik a jó minőségű adatokhoz való korlátozott hozzáférés, a magas fejlesztési költségek, az interoperabilitás hiánya és a szabályozásnak való megfeleléssel kapcsolatos bizonytalanság. A mezőgazdasági termelők és a tanácsadók gyakran találkoznak olyan eszközökkel, amelyeket nehéz integrálni a meglévő munkafolyamatokba, vagy amelyek nem átláthatóak az ajánlások elkészítésének módját illetően.
E kihívások kezelése érdekében a jelentés szakpolitikai intézkedések sorozatát javasolja. Rövid távon azt ajánlja, hogy közös szabványok révén mozdítsák elő az interoperabilitást, finanszírozzák a mezőgazdasági adatok nyilvános adattárait, és támogassák az adatfeljegyzéshez szükséges eszközöket és szolgáltatásokat, például a képek vagy érzékelőadatok címkézését az MI-modellek tanítása érdekében. Felszólít továbbá olyan szabályozói tesztkörnyezetek elindítására, amelyek lehetővé teszik a mesterségesintelligencia-megoldások biztonságos körülmények közötti, valós körülmények közötti tesztelését, valamint olyan demonstrációs projektek társfinanszírozására, amelyek tanúsított, megmagyarázható eszközöket mutatnak be, amelyek egyértelmű előnyökkel járnak a végfelhasználók számára.
A jelentés hangsúlyozza továbbá a megosztott infrastruktúra szerepét a kisebb szolgáltatók belépési akadályainak csökkentésében. A Digitális Európa program keretében elindított, kifejezetten agrár-élelmiszeripari mesterségesintelligencia-gyár kulcsfontosságú kezdeményezés, amely hozzáférést biztosít a számítástechnikai erőforrásokhoz, a területspecifikus adatkészletekhez és a szabályozási támogatáshoz. A tanulmány szerint ez az infrastruktúra segíthet csökkenteni a fejlesztési költségeket, és támogathatja a mezőgazdasági igényekhez igazított megbízható MI-eszközök bevezetését.
Bár a jelentés az Európai Unió kontextusára összpontosít, a nemzetközi megközelítéseket is összehasonlítja, és hangsúlyozza egy koherens, inkluzív innovációs ökoszisztéma kiépítésének fontosságát. A politikai döntéshozók, a kutatóintézetek és az ágazati érdekelt felek közötti folyamatos koordináció elengedhetetlen annak biztosításához, hogy a mesterségesintelligencia-eszközöket átlátható, hatékony és Európa tágabb digitális és fenntarthatósági célkitűzéseihez igazodó módon fejlesszék és fogadják el.
Az alábbiakban letöltheti a teljes vizsgálati jelentést.