
November 5-én a mesterséges intelligenciával foglalkozó hivatal plenáris ülést tartott, hogy elindítsa a mesterséges intelligenciáról szóló jogszabály szerinti, a mesterséges intelligencia által létrehozott tartalmak jelölésére és címkézésére vonatkozó új gyakorlati kódex kidolgozását. Ez egy hét hónapos, több érdekelt felet tömörítő folyamat kezdetét jelenti egy olyan szilárd, önkéntes keret kidolgozása érdekében, amely segíteni fogja a generatív MI-rendszerek alkalmazóit és szolgáltatóit abban, hogy igazolják a mesterséges intelligenciáról szóló jogszabály 50. cikkében meghatározott jelölési és címkézési kötelezettségeknek való megfelelést. A cél az olyan szintetikus tartalomból eredő megtévesztés és manipuláció kockázatának kezelése, amelyet egyre nehezebb megkülönböztetni a bizalom erősítése és az információs ökoszisztéma integritásának javítása érdekében.
A kódexet két külön munkacsoport fogja kidolgozni, amelyek a mesterséges intelligenciáról szóló jogszabály 50. cikkében meghatározott kötelezettségekre összpontosítanak. Az egyes munkacsoportokat független elnökök és alelnökök vezetik, akik a kódex megszövegezéséért felelnek. E folyamat során figyelembe veszik az egyes MI-rendszerekre vonatkozó átláthatósági követelményekről folytatott, több érdekelt felet tömörítő konzultáció során kapott visszajelzéseket. Az elnökök és alelnökök felhasználják az MI-hivatal által megrendelt szakértői tanulmányokat, valamint a gyakorlati kódex folyamatában részt vevő jogosult érdekelt felek észrevételeit is.
Az elnököknek és alelnököknek stratégiai vezetést és iránymutatást kell nyújtaniuk, biztosítva, hogy a megbeszélések továbbra is célirányosak és eredményesek maradjanak. Szorosan együtt fognak működni az MI-hivatallal, amely koordinálja a folyamatot, és felkérést kaphatnak arra, hogy számoljanak be az elért eredményekről az MI-testületnek vagy az Európai Parlamentnek.
A munkacsoportok a következő területekre összpontosítanak:
- munkacsoport: A generatív MI-rendszerek szolgáltatóira alkalmazandó átláthatósági kötelezettségek
- munkacsoport: A generatív MI-rendszerek alkalmazóira alkalmazandó átláthatósági kötelezettségek
Letöltheti az 1&2(PDF) munkacsoport résztvevőinek teljes listáját.
Tekintettel a kódex kialakításában betöltött központi szerepükre, az elnököket és alelnököket gondosan választották ki a mesterséges intelligencia által létrehozott tartalmak átláthatóságával kapcsolatos szakértelmük, függetlenségük és a feladataik hatékony ellátására való képességük alapján. Más releváns szempontokat is figyelembe vettek, például a nemek közötti és a földrajzi egyensúlyt. Együttesen egyesítik az erős műszaki, társadalomtudományi és jogpolitikai kompetenciákat, lefedve a generatív mesterséges intelligencia átláthatóságával kapcsolatos kérdések teljes spektrumát. Szakértelmük kiterjed a mesterséges intelligenciára és az adattudományra, a félretájékoztatásra, a mesterséges intelligencia jelölésére és észlelésére, a digitális kriminalisztikára, az algoritmikus átláthatóságra, a média és a mesterséges intelligencia által generált tartalomra, a digitális kormányzásra és az alkotmányjogra, biztosítva a technológiát, a társadalmat és a szabályozást összekötő multidiszciplináris megközelítést.
A nyitó plenáris ülés további részleteket nyújtott a szövegezési folyamatról azáltal, hogy a gyakorlati kódexet a mesterséges intelligenciáról szóló jogszabályba helyezte, felvázolta a célkitűzéseket, az ütemtervet és a különböző érintett szereplőkkel való együttműködés módjait, valamint áttekintést nyújtott a több érdekelt féllel folytatott konzultáció során kapott észrevételekről, amelyeket az elnökök felhasználnak majd a kódex első tervezetének megalapozásához.
Az elnökök és alelnökök listája
munkacsoport

Elnök: Kalina Bontcheva professzor, aki a Sheffieldi Egyetem Számítástudományi Iskolájának 20 fős kutatócsoportját vezeti, és a bulgáriai Big Data for Smart Society Institute vendégkutatója. A Sheffield Center for Freedom of the Media (Sheffield médiaszabadság-központja) tagja is. Kalina kutatása a mesterséges intelligencia által generált félretájékoztatás felderítésére, a félretájékoztatás és a dezinformáció felderítésére szolgáló gépi tanulási módszerekre, az online visszaélések elemzésére és a gyűlöletbeszéd felderítésére összpontosít; a közösségimédia-tartalmak nagyléptékű, valós idejű elemzése.

Alelnök: Dino Pedreschi a Pisai Egyetem számítástechnika professzora, a társadalomtudományok, az emberközpontú mesterséges intelligencia és az ember-MI koevolúció úttörő tudósa. Dino társvezetője a Pisa-i Tudáskutató és Adatbányászati Laboratóriumnak, és az "Emberközpontú MI" a Next Generation EU FAIR - Future AI Research projektjéről beszélt.

Christian Riess a Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg (Németország) professzora. Szakértelme a média kriminalisztika és az információ elrejtése, a jelfeldolgozás, a gépi tanulás és a biztonság metszéspontjában alkalmazott technikák alkalmazásával. Többek között PI volt a DARPA MediFor Programban, és jelenleg PI a Német Kutatási Alapítvány 2475-ös "Cybercrime and Forensic Computing" kutatói képzési csoportjában.
munkacsoport

Elnök: Anja Bechmann a Media Studies professzora és a DATALAB - Center for Digital Social Research igazgatója a dániai Aarhus Egyetemen. Kutatása a platform kollektív viselkedését vizsgálja nagyméretű nyomkövetési adatokon keresztül, a demokrácia kihívására összpontosítva, mint például a félretájékoztatás és a deepfake. Jelenleg a Független Kutatási Alap Dánia projektjének, a Social Media Influence-nek a vezetője, az információs zavarok északi megfigyelőközpontjának (NORDIS) alapítója, valamint az Európai Digitális Média Megfigyelőközpont (EDMO) alapító igazgatótanácsának korábbi tagja. Tagja volt az Európai Bizottság dezinformációval foglalkozó magas szintű szakértői csoportjának.

Alelnök: Giovanni De Gregorio a Católica Global School of Law és a Católica Lisbon School of Law PLMJ elnöke. Kutatási szakértelme az európai jog, az alkotmányjog és a digitális politika metszéspontjában helyezkedik el, különös tekintettel a mesterséges intelligencia szabályozására és irányítására. Giovanni a „Digitális alkotmányosság Európában: Reframing Rights and Powers in the Algorithmic Society” (A jogok és a hatáskörök átalakítása az algoritmikus társadalomban) (Cambridge University Press, 2022), és a „The Oxford Handbook on Digital Constitutionalism” (Oxfordi kézikönyv a digitális alkotmányosságról) (OUP, hamarosan) társszerkesztője.

Alelnök: Madalina Botan az SNSPA (Bukarest) docense, és koordinálja a Médiatudományi Központot. Kutatásai a dezinformációra, az algoritmikus propagandára, a demokratikus folyamatok mesterséges intelligencián alapuló torzulásaira, valamint a digitális platformokra és a mesterséges intelligencia alkalmazóira vonatkozó szabályozási keretek értékelésére terjednek ki. Ő vezette a Digitális Média Európai Megfigyelőközpontjának értékelését arról, hogy a platformok megfelelnek-e a dezinformáció visszaszorítását célzó gyakorlati kódexnek, és jelenleg ő koordinálja a Bulgária–Románia EDMO központot (BROD). Részt vesz az IPIE információs környezet indexálásával foglalkozó tudományos testületében, koordinálja a kutatást a Horizont Európa WHAT-IF projektjében, és részt vesz két uniós COST Action irányítóbizottságban.