AI Kiválóság: Stratégiai vezető szerep kiépítése a nagy hatású ágazatokban

A mesterséges intelligenciára vonatkozó koordinált terv felülvizsgálatának célja, hogy a mesterséges intelligenciával kapcsolatos uniós fellépést szorosabban összehangolja az európai zöld megállapodással és a Covid19-világjárványra adott uniós válaszlépésekkel. Figyelembe veszi továbbá a piaci fejleményeket és a tagállamokban folyamatban lévő intézkedéseket.

Az összehangolt terv hét ágazati cselekvési területet határozott meg: környezetvédelem, egészségügy, robotika, közszektor, belügyek, közlekedés és mezőgazdaság. És e területek mindegyikére közös fellépéseket javasol.

Környezet

A mesterségesintelligencia-technológiák segíthetnek támogatni Európát a zöld megállapodás célkitűzéseinek elérésében. A mesterséges intelligencia például elősegítheti a körforgásos gazdaságra való áttérést, javíthatja az energiarendszer integrációját és irányítását, és optimalizálhatja az épületek energiahatékonyságát. A mesterséges intelligencia olyan teljesen új megoldásokat is lehetővé tehet, amelyek más technológiákban nem voltak lehetségesek.

A mesterséges intelligencia azonban jelentős környezeti lábnyommal rendelkezik, különösen az energiafogyasztás tekintetében, és ennek mérsékléséhez intézkedésekre van szükség.

Példák a következőkre:

• a környezetbarátabb mesterséges intelligenciára irányuló kutatás támogatása, a mesterségesintelligencia-technológiák energiafogyasztásának kezelése a Horizont Európa programon keresztül
• a mesterséges intelligencia pozitív és negatív környezeti hatásának azonosítására és mérésére szolgáló fő teljesítménymutatók meghatározásának hatékony módjainak feltárása

Egészség

Az EU globális vezető szerepet tölt be a mesterséges intelligencia egészségügyben és egészségügyben való alkalmazása terén. A mesterségesintelligencia-technológiák például enyhíthetik az egészségügyi rendszerekre nehezedő terheket, javíthatják a kórházi munkafolyamatokat, javíthatják a klinikai vizsgálatok hatékonyságát és eredményességét, és támogathatják az új gyógyszerek felfedezését. A Covid19-világjárvány tovább erősítette a mesterséges intelligencia jelentőségét az egészségügyben és az ellátásban, és tanulságokat adott az EU és tagállamai számára az e területen folytatott további együttműködés előnyeiről.

Példák a következőkre:

• tesztelési és kísérleti létesítmények (TEF-ek) létrehozása az egészségügyben használt mesterséges intelligenciával és robotikai technológiákkal kapcsolatban 
• intézkedések meghozatala az egészségügyi információk határokon átnyúló cseréjének kiterjesztése érdekében;

Robotika

A mesterséges intelligencián alapuló robotika hozzájárul az EU termelékenységének, versenyképességének, rezilienciájának és nyitott stratégiai autonómiájának növeléséhez, miközben megőrzi a nyitott gazdaságot a digitalizált világban. A mesterséges intelligencián alapuló robotika elfogadása fellendíti az EU robotikai iparának fejlődését, és bővíti a robotok működési körét, növelve az ember-robot együttműködést.

Példák a következőkre:

• a kutatás és az innováció támogatása a mesterséges intelligencián alapuló robotika következő generációja felé
• az ágazatban meglévő és jövőbeli kezdeményezések, például a mesterséges intelligenciával, az adatokkal és a robotikával kapcsolatos európai partnerség megerősítése

Közszektor

A mesterségesintelligencia-alkalmazások hozzájárulhatnak a közszolgáltatások javításához azáltal, hogy javítják a polgárok és a kormányok közötti interakciót, és intelligensebb elemzési képességeket tesznek lehetővé. A mesterséges intelligencia korai bevezetése révén az állami szektor vezető szerepet tölthet be a biztonságos, megbízható és fenntartható mesterséges intelligencia felhasználásában. Az európai közszféra erős kollektív vásárlóerejét arra használhatja fel, hogy katalizátorként lépjen fel, és ösztönözze a megbízható mesterséges intelligencia iránti keresletet.

Példák a következőkre:

• az európai mesterségesintelligencia-rendszerek közbeszerzésének felgyorsítása érdekében elindította a mesterségesintelligencia-programot,
• közbeszerzési adattér kialakítása, amely átfogó áttekintést nyújt az uniós közbeszerzési piacokról.

Belügyek

A demokratikus rendszerekkel és az alapvető jogokkal összhangban kialakított és használt mesterségesintelligencia-rendszerek központi technológiává válhatnak a belügyi hatóságok munkájának támogatásában. A bűnüldöző hatóságoknak különösen képesnek kell lenniük arra, hogy gyorsan változó és változó bűnügyi környezetben járjanak el, valamennyi személy védelmének és biztonságának fokozása érdekében.

 Fontos azonban hangsúlyozni, hogy a mesterségesintelligencia-rendszerek nem helyettesítik az ilyen hatóságokat.  

Példák a következőkre:

• felhívás a bűnüldözési célú közös európai biztonsági adattér létrehozására
• továbbra is finanszírozni kell a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatást és innovációt olyan alkalmazások esetében, amelyek európai alapokon nyugszanak, és teljes mértékben tiszteletben tartják az alapvető jogokat és az uniós értékeket.

Szállítás

A mesterséges intelligencia és az automatizálás, és kulcsfontosságúak a jövő közlekedése szempontjából. Segíthetnek a közlekedés hatékonyságának és biztonságának javításában, optimalizálhatják a kapacitásfelhasználást és a forgalomáramlást, valamint elősegíthetik a technológia és a nyelv közötti átjárhatóságot.

Példák a következőkre:

• a mobilitásra vonatkozó mesterségesintelligencia-ütemterv kidolgozása
• az automatizált járművekre és a teljesen automatizált járművekre vonatkozó műszaki előírásokra vonatkozó végrehajtási jogi aktusok megállapításáról

Mezőgazdaság

A mesterséges intelligencia és más digitális technológiák növelhetik a mezőgazdasági üzemek hatékonyságát. Javíthatják a gazdasági és környezeti fenntarthatóságot. A mesterséges intelligencián alapuló megoldások és robotok támogathatják a mezőgazdasági termelőket az állattenyésztésben, biztosítva az állatjólétet és a tenyésztést, a növények betakarítását, a gyomozást és még sok mást.

Példák a következőkre:

• a mezőgazdaság előmozdítása az európai digitális innovációs központok kezdeményezés egyik fő területeként
• közös európai mezőgazdasági adattér kialakítása az adatok megbízható összevonásának és megosztásának támogatása érdekében