Per promuovere un ambiente affidabile in cui l'IA possa essere ampiamente utilizzata, l'articolo 50 della legge sull'IA introduce norme in materia di trasparenza per aiutare i cittadini dell'UE a riconoscere quando interagiscono con un sistema di IA o sono esposti a contenuti generati dall'IA. Tali norme in materia di trasparenza si applicano a decorrere dal 2 agosto 2026.
Perché sono necessarie norme di trasparenza?
Combattere l'inganno e la disinformazione
Promuovere la fiducia dei cittadini
Gli obblighi di trasparenza in materia di IA si applicano in 4 casi:
I fornitori devono progettare i loro sistemi di IA in modo che le persone siano informate quando:
Interagire con un sistema di IA
Esposti a contenuti generati o manipolati con l'IA di cui possono verificare l'origine in modo affidabile
I dispiegatori di sistemi di IA devono informare le persone quando sono esposte a:
Riconoscimento delle emozioni e categorizzazione biometrica
Deepfake o pubblicazioni di testo su questioni di interesse pubblico senza revisione umana o controllo editoriale
Cfr. gli orientamenti della Commissione sull'articolo 50 della legge sull'IA per l'ambito di applicazione, le eccezioni e i casi d'uso.
Quali contenuti devono essere contrassegnati?
Testo
Immagine/video
Audio
I fornitori devono applicare un marchio leggibile meccanicamente ai contenuti sintetici generati o manipolati dall'IA e consentirne il rilevamento, a meno che il sistema di IA non svolga una funzione assistiva per l'editing standard o non alteri sostanzialmente i dati di input o la sua semantica forniti dal deployer.
Quali contenuti devono essere chiaramente etichettati?
I deployer devono divulgare deepfake e contrassegnare il testo su questioni di interesse pubblico con etichette chiare e percepibili.
Deepfakes
Contenuti di immagini, audio o video generati o manipolati dall'IA che assomigliano a persone, oggetti, luoghi, entità o eventi esistenti e apparirebbero falsamente a una persona come autentici o veritieri.
Testo su questioni di interesse pubblico
Testo generato o manipolato dall'IA pubblicato per informare il pubblico su questioni di interesse pubblico, che non è stato sottoposto a revisione umana o controllo editoriale.
Esecuzione e sanzioni
Autorità di vigilanza
L'applicazione è effettuata dalle autorità nazionali di vigilanza del mercato, dall'Ufficio per l'IA (per i sistemi sotto la sua supervisione) e dal Garante europeo della protezione dei dati (quando le istituzioni dell'UE sono fornitori/datori di lavoro).
Sanzioni
- Ammende fino a 15 milioni di EUR, ossia fino al 3 % del fatturato totale annuo mondiale delle imprese
- Ammende fino a 750 000 EUR per le istituzioni, gli organi e le agenzie dell'UE
- Proporzionalità per le PMI e i PMS
Eccezioni
periodo di tolleranza per l'obbligo di marcatura fino al dicembre 2026 per i sistemi di IA generativa immessi sul mercato prima del 2 agosto 2026 (articolo 50, paragrafo 2, della legge sull'IA, modificata da AI Omnibus).
Deepfake generati prima del 2 agosto 2026: nessuna etichettatura retroattiva obbligatoria, ma incoraggiata.
In che modo è possibile rispettare gli obblighi di trasparenza di cui all'articolo 50?
Orientamenti della Commissione sull'articolo 50 della legge sull'IA
Chiarisce chi rientra e chi non rientra nell'ambito di applicazione e fornisce ulteriori orientamenti su come interpretare gli obblighi di trasparenza di cui all'articolo 50 della legge sull'IA.
Codice di buone pratiche sulla trasparenza dei contenuti generati dall'IA
Uno strumento volontario su cui i fornitori e gli operatori di sistemi di IA generativi possono fare affidamento per dimostrare la conformità agli obblighi di marcatura ed etichettatura per i contenuti generati dall'IA.
Leggi il codice e scopri i vantaggi della firma facendo clic sugli elementi sottostanti.
In che modo i deployer possono etichettare i contenuti generati dall'IA?
L'UE ha creato 3 icone facoltative per etichettare i contenuti generati dall'IA. Scarica e scopri di più sulle icone cliccando sulla voce qui sotto.
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