Skip to main content
Shaping Europe’s digital future
  • EVENT REPORT
  • Leidinys 25 Rugsėjis 2024

Dirbtinis intelektas ir generacinis dirbtinis intelektas. Europos elektros energijos tinklo pertvarkymas siekiant tvarios ateities

Europos Komisija surengė praktinį seminarą, kuriame buvo aptartos dirbtinio intelekto galimybės pertvarkyti Europos energetikos infrastruktūrą.

A hand with a light bulb graphic above it containing the letters “AI.” Surrounding the light bulb are icons representing security, analytics, settings, access, and cloud computing.

AdobeStock 738248643 © Supatman

Kadangi Europa siekia iki 2050 m. neutralizuoti poveikį klimatui, labai svarbu modernizuoti tinklą, kad būtų integruoti atsinaujinantieji energijos ištekliai ir valdoma decentralizuota energijos gamyba. Dirbtinis intelektas (DI) ir generatyvusis DI (GenAI) iš esmės keičia Europos energetikos sistemas, optimizuodami atsinaujinančiųjų energijos išteklių integravimą ir gerindami tinklo valdymą, kartu remdami ES klimato tikslus ir didindami konkurencingumą.

Neseniai, 2024 m. rugsėjo 20 d., Ryšių tinklų, turinio ir technologijų GD ir Energetikos GD surengtame praktiniame seminare ekspertai aptarė, kaip DI gali sudaryti sąlygas pažangesniam tinklo valdymui prognozuojant energijos suvartojimo ir gamybos modelius. Praktiniame seminare taip pat pabrėžta dirbtinio intelekto ekonominė nauda, visų pirma jo gebėjimas sutrumpinti prijungimo prie tinklo laiką, pritraukti investicijų ir galiausiai sumažinti vartotojų sąskaitas už energiją.

Skatindama bendradarbiavimą ir investuodama į pažangias tinklo technologijas, Europa gali padaryti žaliąsias technologijas įperkamesnes ir padidinti savo konkurencingumą pasaulyje. Daiktų interneto įrenginių ir tinklo paribio kompiuterijos įtraukimas dar labiau pagerina tinklo valdymą. Ekspertai taip pat aptarė keletą iššūkių, susijusių su duomenimis ir kibernetiniu saugumu.

Praktiniame seminare padaryta teigiama išvada, pabrėžiant kolektyvines pastangas, kurių reikia norint įveikti iššūkius ir visapusiškai išnaudoti dirbtinio intelekto potencialą transformuoti Europos energetikos infrastruktūrą. 

Daugiau informacijos rasite praktinio seminaro ataskaitoje.

Atsisiunčiamos rinkmenos

1. Agenda - GenAI in Energy
Atsisiųsti 
2. Workshop Report - GenAI in Energy
Atsisiųsti 
3. Presentation - Role of AI in energy grids (Zoe De Linde - DG CNECT)
Atsisiųsti 
4. Presentation - Prominent Operational AI-GenAI use cases from a DSO perspective (Luis Vale Cunha - ETIP SNET)
Atsisiųsti 
5. Presentation - Leveraging Twin Transformation (Fraunhofer FIT)
Atsisiųsti 
6. Presentation - ODEON - Federated energy data spaces and smart data - AIOps orchestrators (Moisés Antón - ETRA I+D)
Atsisiųsti 
7. Presentation - Opportunities of AI for Grid Operators (Lóránt Dékány​ - DKNrgY Consulting)
Atsisiųsti 
8. Presentation - A Smart Energy OS As Baseline For AI Innovation (Tobias Ritschel - DTU)
Atsisiųsti 
9. Presentation - A Smart Orchestrator for Energy Communities (Rafael Oliveira Rodrigues - EDP)
Atsisiųsti 
10. Presentation - AI and Data Spaces (Antonello Monti - RWTH Aachen)
Atsisiųsti 
11. Presentation - AI & IoT (Thomas Wisbech - Energinet)
Atsisiųsti