Skip to main content
Shaping Europe’s digital future

Taikyti DI strategiją

DI taikymo strategija yra visa apimanti ES dirbtinio intelekto (DI) sektoriaus strategija ir yra dar vienas žingsnis siekiant, kad ES taptų DI žemynu.

DI taikymo strategija siekiama didinti strateginių sektorių konkurencingumą ir stiprinti ES technologinį suverenumą. Juo siekiama skatinti DI diegimą ir inovacijas visoje Europoje, visų pirma mažosiose ir vidutinėse įmonėse (MVĮ).

Strategija skatinama vykdyti politiką „svarbiausia – dirbtinis intelektas“, pagal kurią dirbtinis intelektas laikomas galimu sprendimu, kai organizacijos priima strateginius ar politinius sprendimus, atidžiai atsižvelgdamos į technologijos naudą ir riziką. DI taikymas taip pat skatina taikyti principą „pirkti Europoje“, visų pirma viešajame sektoriuje, daugiausia dėmesio skiriant atvirojo kodo DI sprendimams.

Kokie yra DI taikymo strategijos tikslai?

Strategija papildo DI žemyno veiksmų planą konkrečiais veiksmais, kuriais siekiama išnaudoti DI transformacinį potencialą. Jį sudaro 3 skirsniai:

  • sektorių pavyzdinės iniciatyvos, įskaitant tikslines priemones, kuriomis siekiama skatinti DI diegimą 10 pagrindinių pramonės sektorių ir viešajame sektoriuje. Pramonės sektoriai, be kita ko, yra šie: sveikatos priežiūra ir vaistai; judumas, transportas ir automobilių pramonė; robotika; gamyba, inžinerija ir statyba; klimatas ir aplinka; energija; žemės ūkio maisto produktai; gynyba, saugumas ir kosmosas; elektroniniai ryšiai; kultūros, kūrybos ir žiniasklaidos sektoriai. Dirbtiniu intelektu grindžiami pažangieji atrankinės patikros centrai yra pavyzdinis sveikatos priežiūros pavyzdys.
  • remti priemones ir veiksmus, kuriais siekiama didinti ES technologinį suverenumą sprendžiant kompleksinius uždavinius, susijusius su DI kūrimu ir diegimu. Juo sustiprinamas Europos skaitmeninių inovacijų centrų, kurie buvo pertvarkyti į DI patirties centrus, kad taptų prieigos prie ES DI inovacijų ekosistemos punktais, vaidmuo. Tai apima DI fabrikus ir DI gigafabrikus, DI testavimo ir eksperimentavimo priemones ir DI apribotą bandomąją reglamentavimo aplinką. Taip pat planuojamos kelios priemonės, kuriomis sudaromos sąlygos dirbtiniam intelektui pasirengusiai darbo jėgai.
  • naujos valdymo sistemos sukūrimas. DI taikymo aljansas yra pagrindinis koordinavimo forumas, vienijantis DI tiekėjus, pramonės lyderius, akademinę bendruomenę ir viešąjį sektorių, siekiant užtikrinti, kad politikos veiksmai būtų grindžiami realiais poreikiais. Su aljansu glaudžiai susijęs DI stebėjimo centras stebės DI tendencijas ir vertins DI poveikį konkrečiuose sektoriuose.

Parsisiųsdinkite strategiją ir jos priedus:

Illustration of a business team reviewing an AI Strategy document. A woman points to a clipboard chart as a man works on a laptop. Lightbulbs, an hourglass, and books.
DI taikymo strategija skirta padėti pramonei ir viešajam sektoriui geriau suprasti, ką DI gali padaryti, kur jis yra veiksmingas ir kaip jis gali suteikti konkurencinį pranašumą.
Illustration of a business team collaborating in front of a large monitor displaying a task board. Two people are shaking hands, another holds a megaphone, while another works at a table. Several speech bubbles

Strategiją sudaro 3 priedai (juos taip pat galima rasti pirmiau pateiktos nuorodos apačioje).

Struktūrinių dialogų, surengtų siekiant pagrįsti strategiją, suvestinė lentelė

2 – Pačios Komisijos vidaus iniciatyvos, susijusios su dirbtiniu intelektu

3 – Komisijos veiksmų, susijusių su dirbtiniu intelektu, suvestinė lentelė

Papildomos strategijos

DI taikymo strategija buvo pristatyta kartu su DI naudojimo moksle strategija, kuria remiamas ir skatinamas Europos mokslo bendruomenės DI kūrimas ir naudojimas. Siekdama šio tikslo, Komisija pradėjo bandomąjį projektą „Dirbtinio intelekto mokslo ištekliai Europoje“ (RAISE). RAISE sutelkia strateginius išteklius – finansavimą, skaičiavimus, duomenis ir talentus – ir veikia pagal du pagrindinius ramsčius:

  • Mokslas dirbtinio intelekto srityje, remiant fundamentinius mokslinius tyrimus, kuriais siekiama didinti pagrindinius dirbtinio intelekto pajėgumus, visų pirma saugų ir patikimą mažai tirtų sričių dirbtinį intelektą
  • DI moksle, skatinant DI naudojimą siekiant pažangos įvairiose mokslo disciplinose

DI taikymo strategiją taip pat papildo Duomenų sąjungos strategija, kuria užtikrinamas aukštos kokybės didelio masto duomenų rinkinių, būtinų DI modeliams mokyti, prieinamumas.

Į technologinio suverenumo dokumentų rinkinį įtrauktas Debesijos ir DI plėtros aktas (CADA) taip pat sustiprins DI taikymo strategijos politiką „pirmiausia – DI“, skatins koordinuotą požiūrį į DI diegimą visose valstybėse narėse ir sustiprins DI patirties ir spartinimo centrų, kaip vietos centrų, remiančių DI diegimą pagrindiniuose pramonės ir viešuosiuose sektoriuose, vaidmenį.

Energetikos sektoriaus skaitmeninimo ir DI veiksmų gairėmis siekiama optimizuoti esamų ir atsirandančių energetikos išteklių naudojimą taikant skaitmeninius sprendimus. Juo siekiama:

  • paspartinti skaitmeninių ir DI sprendimų diegimą, kad būtų pagerinta ir pažangi Europos elektros energijos infrastruktūra ir vartotojams būtų suteikta galimybė kontroliuoti savo energijos vartojimą.
  • padėti kurti nepriklausomus ir saugius DI modelius, parengtus remiantis Europos duomenimis, siekiant valdyti spūstis, optimizuoti atsinaujinančiųjų išteklių energijos integraciją ir užtikrinti, kad mūsų energetikos ateitis liktų mūsų rankose;
  • užtikrinti, kad duomenų centrai būtų integruoti į ES energetikos sistemą su pavyzdiniais trišaliais duomenų centrų operatorių, energetikos subjektų ir viešojo administravimo institucijų susitarimais.

Daugiau šia tema

Bendras vaizdas

Europa transformuojasi į DI žemyną skatindama naujų DI prietaikų kūrimą ir diegimą, kartu užtikrindama, kad DI išliktų saugus ir atitiktų ES vertybes.

Išsamiau

Kita

Last update

5 Spalis 2026