Dirbtinio intelekto kompetencija. Stiprinti strateginę lyderystę didelį poveikį darančiuose sektoriuose

Peržiūrint Suderintą dirbtinio intelekto planą siekiama ES veiksmus dirbtinio intelekto srityje labiau suderinti su Europos žaliuoju kursu ir ES atsaku į COVID-19 pandemiją. Joje taip pat atsižvelgiama į rinkos pokyčius ir valstybėse narėse vykdomus veiksmus.

Suderintame plane nustatytos septynios sektorių veiksmų sritys: aplinka, sveikata, robotika, viešasis sektorius, vidaus reikalai, transportas ir žemės ūkis. Jame taip pat siūlomi bendri veiksmai kiekvienoje iš šių sričių.

Aplinka

Dirbtinio intelekto technologijos gali padėti Europai siekti žaliojo kurso tikslų. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali padėti palengvinti perėjimą prie žiedinės ekonomikos, pagerinti energetikos sistemos integraciją ir valdymą ir optimizuoti pastatų energijos vartojimo efektyvumą. Dirbtinis intelektas taip pat gali sudaryti sąlygas taikyti visiškai naujus sprendimus, kurie nebuvo įmanomi taikant kitas technologijas.

Tačiau pats dirbtinis intelektas daro didelį aplinkosauginį pėdsaką, ypač kalbant apie energijos suvartojimą, todėl reikia imtis veiksmų šiam pėdsakui sumažinti.

Veiksmų pavyzdžiai:

• ekologiškesnio dirbtinio intelekto mokslinių tyrimų rėmimas, sprendžiant dirbtinio intelekto technologijų energijos vartojimo problemą pagal programą „Europos horizontas“;
• išnagrinėti veiksmingus būdus, kaip nustatyti pagrindinius veiklos rezultatų rodiklius, kad būtų galima nustatyti ir įvertinti teigiamą ir neigiamą dirbtinio intelekto poveikį aplinkai;

Sveikata

ES yra pasaulinė lyderė dirbtinio intelekto taikymo sveikatos ir sveikatos priežiūros srityse. DI technologijos gali, pavyzdžiui, palengvinti sveikatos priežiūros sistemoms tenkančią naštą, pagerinti ligoninių darbo srautus, padidinti klinikinių tyrimų veiksmingumą ir efektyvumą ir padėti atrasti naujų vaistų. COVID-19 pandemija dar labiau sustiprino dirbtinio intelekto svarbą sveikatai ir priežiūrai ir suteikė ES ir jos valstybėms narėms patirties apie tolesnio bendradarbiavimo šioje srityje naudą.

Veiksmų pavyzdžiai:

• DI ir robotikos technologijų, naudojamų sveikatos srityje, bandymų ir eksperimentavimo infrastruktūros (TEF) sukūrimas
• imtis veiksmų siekiant išplėsti tarpvalstybinį keitimąsi informacija apie sveikatą;

Robotika

Dirbtiniu intelektu grindžiama robotika padeda didinti ES našumą, konkurencingumą, atsparumą ir atvirą strateginį savarankiškumą, kartu išsaugant atvirą ekonomiką skaitmeniniame pasaulyje. Dirbtiniu intelektu grindžiamos robotikos diegimas paskatins pokyčius ES robotikos pramonėje ir išplės veiklos, kurioje veikia robotai, spektrą, taip sustiprindamas žmogaus ir roboto bendradarbiavimą.

Veiksmų pavyzdžiai:

• remti mokslinius tyrimus ir inovacijas kuriant naujos kartos dirbtiniu intelektu grindžiamą robotiką;
• stiprinti esamas ir būsimas iniciatyvas šiame sektoriuje, pavyzdžiui, Europos partnerystę dirbtinio intelekto, duomenų ir robotikos srityje;

Viešasis sektorius

Dirbtinio intelekto taikomosios programos gali prisidėti prie geresnių viešųjų paslaugų, gerindamos piliečių ir vyriausybių sąveiką ir sudarydamos sąlygas pažangesniems analitiniams gebėjimams. Kuo anksčiau įdiegus dirbtinį intelektą, viešasis sektorius gali pirmauti naudojant saugų, patikimą ir tvarų dirbtinį intelektą. Europos viešasis sektorius gali pasinaudoti savo didele kolektyvine perkamąja galia, kad veiktų kaip katalizatorius ir skatintų patikimo DI paklausą.

Veiksmų pavyzdžiai:

• pradėti įgyvendinti programą „Priimti dirbtinį intelektą“, siekiant paspartinti dirbtinio intelekto sistemų viešuosius pirkimus Europoje,
• sukurti viešųjų pirkimų duomenų erdvę, kurioje būtų galima išsamiai apžvelgti ES viešųjų pirkimų rinkas.

Vidaus reikalai

Jei DI sistemos kuriamos ir naudojamos laikantis demokratinių sistemų ir pagrindinių teisių, jos gali tapti pagrindine technologija vidaus reikalų institucijų darbui remti. Visų pirma teisėsaugos institucijos turėtų galėti veikti sparčiai kintančioje ir kintančioje nusikalstamumo aplinkoje, kad sustiprintų visų asmenų apsaugą ir saugumą.

 Tačiau svarbu pabrėžti, kad DI sistemos nepakeičia tokių institucijų.  

Veiksmų pavyzdžiai:

• paskelbti kvietimą teikti pasiūlymus dėl specialios bendros Europos saugumo duomenų erdvės, skirtos teisėsaugai;
• toliau finansuoti dirbtinio intelekto mokslinius tyrimus ir inovacijas, susijusius su Europoje sukurtomis prietaikomis, kuriomis visapusiškai gerbiamos pagrindinės teisės ir ES vertybės.

Transport

dirbtinis intelektas ir automatizavimas yra labai svarbūs ateities transportui. Jie gali padėti pagerinti transporto efektyvumą ir saugą, optimizuoti pajėgumų naudojimą ir eismo srautus, taip pat palengvinti technologijų ir kalbų sąveiką.

Veiksmų pavyzdžiai:

• parengti judumo srities dirbtinio intelekto veiksmų gaires;
• kuriuo nustatomi įgyvendinimo aktai dėl automatizuotų transporto priemonių ir visiškai automatizuotų transporto priemonių techninių specifikacijų

Žemės ūkis

Dirbtinis intelektas ir kitos skaitmeninės technologijos gali padidinti ūkių efektyvumą. Be to, jie gali pagerinti ekonominį ir aplinkos tvarumą. Dirbtiniu intelektu pagrįsti sprendimai ir robotai gali padėti ūkininkams gaminti gyvulininkystę, užtikrinti gyvūnų gerovę ir veisimą, derliaus nuėmimą, piktžolių naikinimą ir kt.

Veiksmų pavyzdžiai:

• skatinti žemės ūkį kaip vieną iš pagrindinių sričių, kurias apima Europos skaitmeninių inovacijų centrų iniciatyva;
• sukurti bendrą Europos žemės ūkio duomenų erdvę, kad būtų remiamas patikimas duomenų kaupimas ir dalijimasis jais;