Skip to main content
Shaping Europe’s digital future

Ai kompetencija: Stiprinti strateginę lyderystę didelio poveikio sektoriuose

2021 m. Suderinto dirbtinio intelekto plano peržiūroje nurodytos septynios sektorių veiksmų sritys, kuriose ES gali užimti strateginį lyderystę.

    Skaitmeninių smegenų, kurių centre yra dirbtinis intelektas, vaizdas, susietas su piktogramomis, atstovaujančiomis skirtingiems sektoriams

© iStock by Getty Images -861190284 metamorworks

Suderinto dirbtinio intelekto plano peržiūra siekiama ES veiksmus dirbtinio intelekto srityje glaudžiau suderinti su Europos žaliuoju kursu ir ES atsaku į COVID-19 pandemiją. Joje taip pat atsižvelgiama į rinkos pokyčius ir valstybėse narėse vykdomus veiksmus.

Suderintame plane nustatytos septynios sektorinės veiklos sritys: aplinkos, sveikatos, robotikos, viešojo sektoriaus, vidaus reikalų, transporto ir žemės ūkio. Be to, ji siūlo bendrus veiksmus kiekvienoje iš šių sričių.

Aplinka

Dirbtinio intelekto technologijos gali padėti Europai siekti žaliojo kurso tikslų. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali padėti palengvinti perėjimą prie žiedinės ekonomikos, pagerinti energetikos sistemos integraciją ir valdymą ir optimizuoti pastatų energijos vartojimo efektyvumą. Dirbtinis intelektas taip pat gali suteikti visiškai naujų sprendimų, kurių nebuvo įmanoma priimti taikant kitas technologijas.

Tačiau pats dirbtinis intelektas turi didelį aplinkosauginį pėdsaką, ypač energijos suvartojimo požiūriu, ir reikia imtis veiksmų šiam poveikiui sušvelninti.

Veiksmų pavyzdžiai:

  • remti ekologiškesnio dirbtinio intelekto mokslinius tyrimus, sprendžiant dirbtinio intelekto technologijų energijos vartojimo klausimą pagal programą „Europos horizontas“
  • veiksmingų būdų, kaip nustatyti pagrindinius veiklos rezultatų rodiklius, kad būtų galima nustatyti ir įvertinti teigiamą ir neigiamą dirbtinio intelekto poveikį aplinkai, nagrinėjimas

Sveikata

ES pirmauja pasaulyje dirbtinio intelekto taikymo sveikatos ir sveikatos priežiūros srityje srityje. Dirbtinio intelekto technologijos gali, pavyzdžiui, palengvinti sveikatos priežiūros sistemų naštą, pagerinti ligoninių darbo srautus, padidinti klinikinių tyrimų veiksmingumą ir efektyvumą ir padėti rasti naujų vaistų. COVID-19 pandemija dar labiau sustiprino dirbtinio intelekto svarbą sveikatai ir priežiūrai ir suteikė patirties ES ir jos valstybėms narėms apie tolesnio bendradarbiavimo šioje srityje naudą.

Veiksmų pavyzdžiai:

  • dirbtinio intelekto ir robotikos technologijų, naudojamų sveikatos srityje, bandymų ir eksperimentavimo priemonių (TEF) sukūrimas 
  • imtis veiksmų, kad būtų išplėstas tarpvalstybinis keitimasis informacija apie sveikatą;

Robotų technika

Dirbtiniu intelektu grindžiama robotika padeda didinti ES našumą, konkurencingumą, atsparumą ir atvirą strateginį savarankiškumą, kartu išsaugant atvirą ekonomiką suskaitmenintame pasaulyje. Dirbtiniu intelektu grindžiamos robotikos taikymas paskatins pokyčius ES robotikos pramonėje ir išplės veiklos, kurioje veikia robotai, spektrą, padidins žmogaus ir robotų bendradarbiavimą.

Veiksmų pavyzdžiai:

  • mokslinių tyrimų ir inovacijų rėmimas siekiant naujos kartos dirbtiniu intelektu grindžiamos robotikos
  • esamų ir būsimų iniciatyvų šiame sektoriuje, pavyzdžiui, Europos dirbtinio intelekto, duomenų ir robotikos partnerystės, stiprinimas

Viešasis sektorius

Dirbtinio intelekto taikomosios programos gali prisidėti prie geresnių viešųjų paslaugų gerindamos piliečių ir vyriausybių sąveiką ir užtikrindamos pažangesnius analitinius pajėgumus. Sparčiai diegiant dirbtinį intelektą, viešasis sektorius gali pirmauti naudojant saugų, patikimą ir tvarų dirbtinį intelektą. Europos viešasis sektorius gali panaudoti savo stiprią kolektyvinę perkamąją galią, kad veiktų kaip katalizatorius ir skatintų patikimo dirbtinio intelekto paklausą.

Veiksmų pavyzdžiai:

  • pradėti įgyvendinti DI programą siekiant paspartinti DI sistemų viešuosius pirkimus Europoje,
  • sukurti viešųjų pirkimų duomenų erdvę, kurioje būtų pateikta išsami ES viešųjų pirkimų rinkų apžvalga.

Vidaus reikalai

Jei DI sistemos bus kuriamos ir naudojamos atsižvelgiant į demokratines sistemas ir pagrindines teises, jos gali tapti centrine vidaus reikalų institucijų darbo rėmimo technologija. Visų pirma teisėsaugos institucijos turėtų galėti veikti sparčiai kintančioje ir besikeičiančioje nusikalstamoje aplinkoje, kad padidintų visų asmenų apsaugą ir saugumą.

 Tačiau svarbu pabrėžti, kad DI sistemos nėra tokių institucijų pakaitalas.  

Veiksmų pavyzdžiai:

  • kvietimas sukurti specialią bendrą Europos saugumo duomenų erdvę teisėsaugos institucijoms
  • toliau finansuoti dirbtinio intelekto mokslinius tyrimus ir inovacijas, susijusius su prietaikomis, kurios yra europinės ir kuriomis visapusiškai gerbiamos pagrindinės teisės ir ES vertybės.

Transportas

Dirbtinis intelektas ir automatizavimas yra labai svarbūs ateities transportui. Jos gali padėti pagerinti transporto efektyvumą ir saugą, optimizuoti pajėgumų naudojimą ir eismo srautus, taip pat palengvinti technologijų ir kalbų sąveiką.

Veiksmų pavyzdžiai:

  • dirbtinio intelekto veiksmų gairių dėl judumo parengimas
  • kuriuo nustatomi įgyvendinimo aktai dėl automatizuotų transporto priemonių ir visiškai automatizuotų transporto priemonių techninių specifikacijų

Žemės ūkis

Dirbtinis intelektas ir kitos skaitmeninės technologijos gali padidinti ūkių efektyvumą. Be to, jie gali pagerinti ekonominį ir aplinkos tvarumą. Dirbtiniu intelektu pagrįsti sprendimai ir robotai gali padėti ūkininkams gaminti gyvulininkystę, užtikrinti gyvūnų gerovę ir veisimą, derliaus nuėmimą, piktžoles ir dar daugiau.

Veiksmų pavyzdžiai:

  • skatinti žemės ūkį kaip vieną iš pagrindinių Europos skaitmeninių inovacijų centrų iniciatyvos sričių
  • bendros Europos žemės ūkio duomenų erdvės sukūrimas siekiant remti patikimą duomenų kaupimą ir dalijimąsi jais

Naujausios naujienos

Daugiau šia tema

Bendras vaizdas

Suderintas dirbtinio intelekto planas

Suderintu dirbtinio intelekto planu siekiama paspartinti investicijas į dirbtinį intelektą, įgyvendinti dirbtinio intelekto strategijas ir programas ir suderinti dirbtinio intelekto politiką, kad būtų užkirstas kelias susiskaidymui Europoje.

Taip pat žr.

Di kompetencija klesti iš laboratorijos į rinką

Komunikate „Pradedančiųjų įmonių ir inovacijų skatinimas patikimo dirbtinio intelekto srityje“ išdėstyti konkretūs bendri veiksmai, kurių turi imtis Komisija ir valstybės narės, kad pasaulyje pirmautų patikimo dirbtinio intelekto srityje.