Skip to main content
Shaping Europe’s digital future

Europos vėžio diagnostinio vizualizavimo iniciatyva

Europos vėžio diagnostinio vizualizavimo iniciatyva atvers vaizdo ir dirbtinio intelekto galimybes vėžiu sergantiems pacientams, gydytojams ir tyrėjams.

Kas yra Europos vėžio diagnostinio vizualizavimo iniciatyva ir ko ja siekiama?

Europos vėžio diagnostinio vizualizavimo iniciatyva – viena iš pavyzdinių Europos kovos su vėžiu plano veiksmų – siekiama veiksmingiau kovoti su vėžiu pasitelkiant duomenis, dirbtinį intelektą (DI) ir superkompiuteriją. Šia iniciatyva siekiama atverti vaizdo ir dirbtinio intelekto galimybes vėžiu sergantiems pacientams, gydytojams ir tyrėjams – padėti jiems priimti greitesnius ir tikslesnius sprendimus, gerinti diagnostiką ir gydymą ir remti atskiriems pacientams pritaikytą prognozavimo mediciną. Sujungdama vaizdinius ir klinikinius duomenis ir jais dalydamasi visoje Europoje, ji taip pat remia Europos duomenų strategiją ir Europos sveikatos duomenų erdvės tikslus.

fix-empty

Visoje Europoje esama daugelio rūšių navikų vėžio vizualizavimo duomenų rinkinių, tačiau jie dažnai yra išsibarstę po saugyklas ir klinikinius centrus, todėl jų naudojimas moksliniams tyrimams ir inovacijoms yra ribotas. Europos vėžio diagnostinio vizualizavimo iniciatyva siekiama spręsti šią problemą sukuriant bendrą, saugią ir susietą infrastruktūrą, kuri sujungtų šiuos išteklius ir užtikrintų, kad jie būtų prieinami tarpvalstybiniu mastu. Ši infrastruktūra, sukurta bendradarbiaujant su pirmaujančiomis Europos mokslinių tyrimų organizacijomis, institucijomis ir įmonėmis, supaprastins dalijimąsi vėžio vaizdo duomenimis ir jų naudojimą kuriant, lyginant, išbandant ir patvirtinant naujas individualizuotosios medicinos skaitmenines priemones. Tai padės surinkti įrodymų apie dirbtinio intelekto sprendimų klinikinę naudą, skatinant naujos kartos vėžio diagnostiką ir gydymą klinikinėje aplinkoje.

Pagrindiniai iniciatyvos tikslai:

  • Vienyti vaizdo duomenis ir jais dalytis. Sujungti išsibarsčiusius vėžio vaizdo duomenų rinkinius į saugią, atvirą ir patogią naudoti Europos infrastruktūrą.
  • Sudaryti sąlygas dirbtiniu intelektu grindžiamoms inovacijoms – remti individualizuotajai medicinai skirtų dirbtinio intelekto priemonių kūrimą, lyginamąją analizę ir klinikinį patvirtinimą.
  • Skatinti bendradarbiavimą – suburti sveikatos priežiūros paslaugų teikėjus, tyrėjus ir novatorius iš įvairių šalių, kad būtų skatinami daugiacentriai tyrimai, kartu laikantis duomenų apsaugos taisyklių.
  • Užtikrinti pasitikėjimą ir etiką - užtikrinti aukščiausius duomenų saugumo, pacientų privatumo, skaidrumo ir atitikties ES reglamentams standartus.
  • Išverskite mokslinius tyrimus į priežiūrą - "Harness" vizualizavimas ir klinikiniai duomenys, skirti kurti dirbtinio intelekto sprendimus, kurie yra pasirengę klinikiniam diegimui, gerinant ankstyvo nustatymo, diagnozavimo ir gydymo planavimo procesus. 

Plečiantis iniciatyvai daugiausia dėmesio bus skiriama ne duomenų išteklių kūrimui ir telkimui, o didelio masto daugiacentriams DI patvirtinimo tyrimams. Šis perėjimas žymi naują etapą, kuriuo platforma „Cancer Image Europe“ taps ne tik patikimu sietinių vaizdo duomenų šaltiniu, bet ir dirbtinio intelekto sprendimų bandymo ir patvirtinimo realioje klinikinėje aplinkoje katalizatoriumi. Remiant šias bendradarbiavimu grindžiamas patvirtinimo pastangas, šia iniciatyva žengiamas ryžtingas žingsnis siekiant įdiegti patikimą dirbtinį intelektą visose Europos sveikatos priežiūros sistemose.

Iniciatyva atliks svarbų vaidmenį siekiant DI taikymo sveikatos priežiūros srityje strategijos tikslų. Pavyzdžiui, ji rems pavyzdinius veiksmus, kuriais sukuriamas Europos dirbtiniu intelektu grindžiamų pažangių atrankinės patikros centrų tinklas, kad būtų sparčiau diegiami novatoriški dirbtinio intelekto sprendimai, skirti vėžio prevencijai ir diagnostikai.

Kaip pasieksime šiuos tikslus?

Platforma „Cancer Image Europe“

Iniciatyvos centre – platforma „Cancer Image Europe“, sukurta įgyvendinant projektą „EUropean Federation for CAncer IMages“ (EUCAIM),finansuojamą pagal programą DIGITAL (18 mln. EUR ES bendro finansavimo).

Platform for Cancer Image Europe with statistics: 9 cancer types, 83 datasets (106,968 subjects), 57 software tools, and 203 registered users.

Platforma „Cancer Image Europe“ yra centrinis centras, jungiantis ES ir nacionalines iniciatyvas, ligoninių tinklus ir mokslinių tyrimų saugyklas, kuriose kaupiami vėžio vaizdo duomenys. Klinikai, tyrėjai ir novatoriai įgyja tarpvalstybinę prieigą prie sąveikios, privatumą saugančios ir saugios infrastruktūros, skirtos sietinei, paskirstytai vėžio vizualizavimo duomenų analizei.

 Infographic titled "KEY FIGURES" with three points: 100,000+ Cases of anonymized images/annotations available; 50 AI Models expected deployment by 2026; and a Testing Environment for clinicians, researchers, and innovators to develop AI models for personalized medicine.

EUCAIM grindžiama „AI for Health Imaging“ (AI4HI) tinklo, kuris apima 5 didelius ES finansuojamus projektus, susijusius su didžiaisiais duomenimis ir dirbtiniu intelektu vėžio vizualizavimo srityje, pasiekimais:Chaimeleon, EuCanImage, ProCancer-I, Incisive ir Primage. Iniciatyvoje dalyvauja 95 konsorciumo nariai iš 17 šalių, remiantis ekspertinėmis žiniomis ir bendradarbiavimo sistema, sukurta visame AI4HI tinkle.

EUCAIM paslaugų pasiūla įtraukta į DI bandymų ir eksperimentų sveikatos srityje priemonės (TEF-Health),sukurtos pagal programą DIGITAL, katalogą, pabrėžiant šių dviejų iniciatyvų papildomumą. TEF-Health suteikia galimybę mažosioms ir vidutinėms įmonėms (MVĮ), sukūrusioms dirbtinio intelekto sprendimus vėžio priežiūrai, išbandyti juos realioje aplinkoje.

Europos skaitmeninių inovacijų centrais pagal Skaitmeninės Europos programą remiamas Europos vėžio diagnostinio vizualizavimo iniciatyvai svarbių technologijų diegimas. Juose novatoriams pateikiamos gairės dėl teisinių reikalavimų, esamų bandymų įrenginių ir įvairių paslaugų skaitmeninių sprendimų naudotojams ir teikėjams, įskaitant galimybes išbandyti prieš investuojant, mokymą, tinklaveiką ir galimybes gauti finansavimą. 

Platformos sukūrimas ir paleidimas

Nuo 2025 m. rugsėjo mėn. infrastruktūra sujungia 83 vaizdinių duomenų rinkinius, apimančius devynis vėžio tipus, apimančius maždaug 107 000 dalykų. Eksperimentavimo platformoje šiuo metu yra 50 DI priemonių, kuriomis gali naudotis 203 registruoti naudotojai iš 16 šalių. Padaryta didelė pažanga derinant platformą su kintančia Europos sveikatos duomenų erdvės (ESDE) reglamentavimo sistema.

Tikimasi, kad iki 2026 m. pabaigos platforma „Cancer Image Europe“ viršys savo tikslą ir joje bus daugiau kaip 100 000 atvejų ir 60 mln. vaizdų. Infrastruktūra taip pat turėtų viršyti savo tikslą sujungti bent 30 paskirstytų duomenų turėtojų iš 15 šalių, kad gydytojai gydytojai, tyrėjai ir novatoriai galėtų greitai ir veiksmingai bendradarbiauti klinikinių tyrimų ir dirbtinio intelekto algoritmų patvirtinimo srityse. Saugus jo dizainas padės susieti DI algoritmų mokymąsi, kartu visapusiškai laikantis reguliavimo ir privatumo reikalavimų, taip pat duomenų turėtojų suverenumo.

EUCAIM tinklas plečiasi

2025 m. sausio mėn. EUCAIM konsorciumas priėmė naujus partnerius iš Estijos, Norvegijos ir Latvijos, taip gerokai sustiprindamas savo visos Europos tinklą. Įtraukiant papildomas ligonines, mokslinių tyrimų centrus ir klinikinius partnerius, iniciatyva išplečiama platforma „Cancer Image Europe“, didinant duomenų rinkinių įvairovę ir prieigą prie jų. Taip remiami tarpvalstybiniai DI moksliniai tyrimai, skatinamas bendradarbiavimas ir spartinamas patikimų DI sprendimų priėmimas sveikatos priežiūros srityje.

Unica: Pagal programą „EU4health“ finansuojamu Jungtinio tarptautinio vėžio pažangos tinklo projektu (3,9 mln. EUR ES bendro finansavimo) bus dar labiau išplėsta Europos vėžio diagnostinio vizualizavimo iniciatyva, į jos jungtinę infrastruktūrą įtraukiant krūties, plaučių ir prostatos vėžio diagnostinio vizualizavimo duomenis. Projekte dalyvauja 12 medicinos centrų iš Slovėnijos, Portugalijos, Lenkijos, Lietuvos, Graikijos, Vokietijos ir Ukrainos. Juo siekiama pademonstruoti, kaip diegiamos ir integruojamos dirbtiniu intelektu grindžiamos vėžio vaizdų analizės technologijos, išbandant pažangius dirbtinio intelekto modelius.

Vairavimo vėžio atrankos į priekį

Europos vėžio diagnostinio vizualizavimo iniciatyva bus remiama visuomenės sveikatos politika, visų pirma vėžio atrankinė patikra. 2022 m. Tarybos rekomendacijoje dėl ES vėžio atrankinės patikros sistemos nustatyti labai plataus užmojo tikslai, susiję su vėžio atrankinės patikros siūlymu reikalavimus atitinkantiems ES gyventojams. Iniciatyva rems įrodymų, susijusių su DI naudojimu krūties, plaučių ir prostatos vėžio atrankinei patikrai, generavimą ir taip skatins DI įsisavinimą vėžio atrankinės patikros programose.

Šiame kontekste "BreastScan": Visos Europos krūties vėžio atrankinės patikros naudojant pažangų dirbtinį intelektą platformos projektu, finansuojamu pagal programą „ES – sveikatos labui“ (3,6 mln. EUR ES bendro finansavimo), siekiama sukurti didelio masto aukštos kokybės duomenų rinkinį nuo krūties vėžio atrankinės patikros iki novatoriškų DI priemonių, kuriomis gerinama diagnostika ir priežiūra, bandymo. „BreastScan“ vienija 14 duomenų turėtojų iš 9 ES šalių.

Šie projektai rodo platesnę ES finansuojamų projektų, kuriais siekiama, kad vėžio vaizdo duomenys taptų prieinamesni, sąveikesni ir naudingesni tyrėjams, gydytojams praktikams ir DI kūrėjams, ekosistemą, remiant suderintus pokyčius pagal Europos vėžio vaizdo iniciatyvą ir Europos sveikatos duomenų erdvės įgyvendinimą valstybėse narėse.

Tarpinės reikšmės

  •  
    2022 m. gruodžio mėn.:
    Iniciatyvos pradžia
     
  •  
    2023 m. sausio mėn.:
     
  •  
    2023 m. rugsėjo mėn.:
    Ankstyvas EUCAIM duomenų federacijos sistemos su preliminariais duomenų susiejimo ir suderinimo koncepcijų įrodymais paskelbimas bent vienos rūšies vėžio atveju ir keliais atrinktais naudojimo atvejais
     
  •  
    2023 m. gruodžio mėn.:
    Užbaigta EUCAIM infrastruktūros reikalavimų analizė ir projektavimas, sukurti bendradarbiavimo mechanizmai
     
  •  
    2024 m. gruodžio mėn.:
    EUCAIM platforma patvirtinta ir užpildyta AI4HI projektų duomenimis
     
    Galimos federacinės mokymosi ir lyginamosios analizės platformos prototipas
     
  •  
    2025 m. rugsėjo mėn.:
    EUCAIM konsorciumo plėtra ir naujų vėžio vaizdų duomenų bazių susiejimas su „Cancer Image Europe“ skelbiant atvirus konkursus
     
    Klinikinio naudojimo atvejų įgyvendinimas platformoje „Cancer Image Europe“
     
    Projektų UNICA ir BreastScan pradžia
     
  •  
    2025 m. gruodžio mėn.:
    Galutinė EUCAIM platformos versija, įskaitant galutinę duomenų teikėjams ir platformos naudotojams skirtų priemonių ir paslaugų versiją
     
  •  
    2026:
    Visiškas jungtinės Europos vėžio vaizdų duomenų saugyklos veikimas
     
  •  
    2027:
    Saugyklos išplėtimas
     
     
     

Naujausios naujienos

Nurse in scrubs interacts with a futuristic medical interface showing human anatomy, heart, skeleton, and AI health graphics.
  • Ataskaita / tyrimas
  • 07 Balandis 2026

Naujoje JRC ataskaitoje nagrinėjama, kur DI šiuo metu naudojamas širdies ir kraujagyslių priežiūros srityje. Joje taip pat vertinami įrodymai, kuriais grindžiamos perspektyviausios taikomosios programos, nustatomos kliūtys platesniam diegimui ir rekomenduojama, kaip politika gali remti DI naudojimą, kad jis duotų realios naudos pacientams, sveikatos priežiūros specialistams ir sveikatos priežiūros sistemoms.

Daugiau šia tema

Bendras vaizdas

Dirbtinis intelektas sveikatos priežiūros srityje gali Europai suteikti trejopą naudą: geresnius sveikatos priežiūros rezultatus piliečiams, didesnį sveikatos priežiūros sistemų finansinį tvarumą ir konkurencingesnę ekonomiką.

Kitos išlaidos