
GettyImages © Boonyakiat Chaloemchavalid
Uzaicinājuma kopējais budžets ir 21 miljons EUR (5–7 miljoni EUR vienam projektam).
Izmēģinājuma projekti valsts pārvaldē ieviesīs mērogojamus un atkārtojamus GenAI risinājumus, palīdzot uzlabot lēmumu pieņemšanu, optimizēt iekšējos procesus, uzlabot pieejamību un vienkāršot birokrātiskās procedūras.
Šī informācijas diena sniedza padziļinātu izklāstu par GenAI pilotu uzaicinājumu, izklāstot tā mērķus, prasības un gaidāmos rezultātus. Tā arī veicināja tīklu veidošanu starp valsts pārvaldes iestādēm, kuras ir ieinteresētas līdzīgos izmantošanas gadījumos, integratoriem un citām ieinteresētajām personām, lai atbalstītu projektu konsorciju izveidi.
Dalībniekiem bija iespēja iepazīstināt ar savām vajadzībām, dalīties ar informāciju par to, kā viņi plāno izmantot GenAI risinājumus publiskās pārvaldes iestādēs, kā arī paust interesi par konkrētām makrojomām vai nozarēm, izmantojot strukturētas prezentācijas sesijas. Informācijas dienas laikā tika ieviests tiešsaistes partneru piemeklēšanas rīks b2match, kas palīdzēja publiskās pārvaldes iestādēm un citām ieinteresētajām personām sazināties, pamatojoties uz kopīgām interesēm un vajadzībām.
Jūs varat piekļūt ierakstam un lejupielādēt slaidus (ppt).
Pēc tam Reģionu komitejā 22. maijā notika hibrīds partneru piemeklēšanas pasākums, kas piedāvāja papildu iespējas tīklu veidošanai un konsorciju veidošanai.
Pēdējais tiešsaistes partneru piemeklēšanas pasākums notika 3. septembrī plkst. 10.00–12.00, lai atbalstītu turpmāku tīklošanos un konsorciju veidošanu. Varat piekļūt ierakstam un lejupielādēt slaidus.
Termiņš pagarināts līdz 2025. gada 2. oktobrim
Lai konsorcijiem dotu papildu laiku turpināt attīstīt idejas, stiprināt partnerības un sagatavot nobriedušus projektu priekšlikumus, Komisija ir par vienu mēnesi pagarinājusi termiņu uzaicinājumam DIGITAL-2025-AI-08-SUPPLY-AI (GenAI publiskajā pārvaldē) saskaņā ar programmu “Digitālā Eiropa”.
Jaunais priekšlikumu iesniegšanas termiņš ir 2025. gada 2. oktobris.
Vienlaikus potenciālās uzaicinājuma ieinteresētās personas tiek aicinātas pabeigt īpašu aptauju, kuras mērķis ir noteikt, kā Komisija var vēl vairāk veicināt spēcīgu partnerību izveidi.
Turklāt ir izveidota jauna sadarbības telpa B2Match programmā Project Ideas & Expertise. Šī platforma ļauj publiskās pārvaldes iestādēm un ieinteresētajām personām apmainīties ar projektu idejām, apzināt piemērotus partnerus un pievienoties pašreizējām iniciatīvām.
Ja jums ir jautājumi, skatiet temata “Bieži uzdotie jautājumi” visjaunāko versiju ES Finansējuma un iepirkumu portālā, kur tiks publicēti visi skaidrojumi.
Pieteikumu iesniedzēji tiek mudināti pilnībā izmantot pagarināto termiņu un pieejamos tīklošanas rīkus, lai izveidotu spēcīgus konsorcijus un sagatavotu konkurētspējīgus priekšlikumus.
Sesija: Mākslīgā intelekta stratēģijas piemērošana — darbseminārs publiskajā sektorā
Mērķis
Stratēģijas “Piemērot MI” mērķis ir paātrināt MI ieviešanu un inovāciju, vienlaikus izmantojot Eiropā ražotus MI risinājumus. Šajā darbseminārā tika aplūkoti daudzsološi MI risinājumi publiskajam sektoram, saņemot strukturētas atsauksmes no ieinteresētajām personām.
Sesijas mērķi
- Iepazīstināt ar pieeju, kā apzināt ietekmīgus MI risinājumus publiskajam sektoram.
- Apspriediet MI risinājumus par iespējamo ietekmi, īstenošanas prasībām un mērogojamību.
- Saskaņot MI risinājumus ar ES stratēģiskajām prioritātēm un risināt nozares problēmas.
Dalībnieki
- Nodrošināta strukturēta atgriezeniskā saite par iespējamiem daudzsološiem MI risinājumiem.
- Apspriestās īstenošanas vajadzības: piemēram, datu kvalitāte, tehniskā integrācija un talantu vajadzības.
- Identificēti šķēršļi un risks pieņemšanai un ierosināti riska mazināšanas pasākumi, ņemot vērā esošās MI atbalsta infrastruktūras.
Rezultāts
Dalībnieki apzināja iespējamos MI risinājumus ar augstu pārveides potenciālu, lai virzītu turpmākās politikas iniciatīvas un atbalsta rīkus, piemēram, MI rūpnīcas un Eiropas digitālās inovācijas centrus.
Darba kārtība
| 09:30 - 10:45 | Iepazīstināšana ar uzaicinājumu iesniegt priekšlikumus: GenAI for Public Administration
|
| 10:45 - 12:45 | Pitching sesija: Problēmas un pieredze; GenAI risinājumi |
| 12:45 - 13:30 | Pusdienu pārtraukums |
| 13:30 - 14:30 | Piemērot mākslīgo intelektu: Politikas konteksts un MI izmantošanas gadījumi publiskās pārvaldes iestādēm Iepazīstināšana ar metodiku, kā apzināt ietekmīgus MI izmantošanas gadījumus publiskās pārvaldes iestādēm, un ieinteresēto personu atsauksmes, izmantojot Slido. |
| 14:30 - 15:00 | Piemērot mākslīgā intelekta prioritāro jomu: Politikas konteksts un MI izmantošanas gadījumi izglītības nozarē Ietekmīgu MI izmantošanas gadījumu izklāsts izglītības nozarē un ieinteresēto personu atsauksmes, izmantojot Slido. |
| 15:00-15:30 | AOB & Noslēguma piezīmes |
Valsts pārvaldes iestāžu prezentācijas
- Dānijas Digitālās pārvaldības aģentūra (PDF)
- Baleāru salas Spānija (PDF)
- Bundesdruckerei - Berlīne Vācija (PDF)
- Oradjas pilsēta Rumānija (PDF)
- Prāgas pilsēta Čehija
- Norvēģijas digitalizācijas aģentūra (PDF)
- Dānijas Vides portāls (PDF)
- Formez - CSI Pjemonta Itālija (PDF)
- GlossAPI Grieķu valodas reprezentācijas palielināšana NLP datu kopās (PDF)
- Spānijas Katalonijas valdība (PDF)
- Somijas Inovāciju fonds Sitra (PDF)
- Nīderlandes Iekšlietu ministrija (PDF)
- Igaunijas Tieslietu un digitālo lietu ministrija (PDF)
- Grieķijas Nacionālais zinātniskās pētniecības centrs Demokritos (PDF)
- Itālijas Valsts sociālā nodrošinājuma institūts (INPS)
- Spānijas Gipuskojas provinces padome (PDF)
- ES Publikāciju birojs
- Grieķijas Tehniskā kamera (PDF)
Jaunuzņēmumu prezentācijas
- Piektais stāvs (PDF)
- Aleph Alpha (PDF) Sistēmas Prasības
- Almawave (PDF)
- AlphaGuard (PDF) Sistēmas Prasības
- Aunoa (PDF) Sistēmas Prasības
- Breeze_Tehnoloģijas (PDF)
- Savienojums (PDF)
- DeepSet (PDF) Sistēmas Prasības
- E-pasts (PDF)
- Fortiss (PDF) Sistēmas Prasības
- Lietišķās informātikas institūts (PDF)
- Latitudo (PDF)
- Legora (PDF) Sistēmas Prasības
- LHFlabs (PDF)
- Libēlijs (PDF)
- Ieteikumi (PDF)
- SL solucije (PDF) Sistēmas Prasības
- Tilde (PDF)
- UbiOps (PDF) Sistēmas Prasības