Mākslīgā intelekta izcilība: MI izstrādes un ieviešanas veicinošie nosacījumi

ESir spēcīgi resursi, lai izveidotu plaukstošu jaunuzņēmumu un inovācijas ekosistēmu MI jomā. Eiropā ir arvien vairāk strauji augošu MI jaunuzņēmumu, universitāšu un pētniecības centru, tāpēc Eiropai ir augstas kvalitātes izglītība, talantīgs pētnieku kopums un spēcīga zinātniskā bāze.

Paziņojumā par jaunuzņēmumu un inovācijas veicināšanu uzticama mākslīgā intelekta jomā ir izklāstītas darbības un investīcijas turpmākajiem gadiem. Tās mērķis ir dot iespēju ES jaunuzņēmumiem un nozarēm īstenot savu potenciālu kļūt par globāliem līderiem uzticamu, progresīvu mākslīgā intelekta modeļu, sistēmu un lietojumu izstrādē.

Iegūt, apkopot un dalīties ar politikas atziņām

Mākslīgā intelekta sekmīga izstrāde un ieviešana ir atkarīga no vairākiem nosacījumiem. Lai panāktu apjomradītus ietaupījumus un veicinātu sinerģiju, ir vajadzīga efektīva un funkcionāla pārvaldības un koordinācijas sistēma. Tāpat ir nepieciešami lieli, kvalitatīvi un droši dati kopā ar skaitļošanas infrastruktūru, lai uzglabātu, analizētu un apstrādātu šos datus.

Zināšanu un politikas izpratnes apmaiņa un politikas pasākumu un ieguldījumu koordinēšana var būt svarīga konkurences priekšrocība. Tas jo īpaši attiecas uz tādu strauji augošu jomu kā mākslīgais intelekts. Kopš 2018. gada visas dalībvalstis ir pielikušas ievērojamas pūles, lai izstrādātu valsts stratēģijas MI jomā vai iekļautu MI dimensiju esošajās stratēģijās un programmās. Viņu darbs ir veicinājis strukturētas pārdomas par MI izstrādes un ieviešanas prioritātēm un mērķiem. Un daudzās dalībvalstīs tas ir izraisījis plašākas publiskas debates.

Komisijas darbību mērķis šajā jomā ir:

• maksimāli palielināt valstu stratēģiju priekšrocības un paātrināt ierosinātās darbības
• pilnībā izmantot Eiropas Komisijas atbalstīto MI ekspertu grupu, piemēram, augsta līmeņa ekspertu grupas mākslīgā intelekta jautājumos, tehniskās zināšanas;
• stiprināt apmaiņu un sadarbību, izmantojot dalībvalstu grupu mākslīgā intelekta un Eiropas rūpniecības digitalizācijas jautājumos.

Datu potenciāla izmantošana

Inovācijas stimulēs divi galvenie virzītājspēki:

1. Komisijairizveidojusi “MI rūpnīcas”, lai stiprinātu Eiropas jaunuzņēmumu vadošo lomu un stimulētu konkurētspējīgu MI ekosistēmu veidošanos ES. Tās ir atvērtas ekosistēmas, kas veidojas ap Eiropas publiskajiem superdatoriem un apvieno galvenos materiālos un cilvēkresursus, kas vajadzīgi, lai izstrādātu ģeneratīvus mākslīgā intelekta modeļus un lietojumus. MI rūpnīcas ietver MI paredzētus superdatorus, saistītus datu centrus, kas atrodas ātrdarbīgu tīklu tuvumā vai ir savienoti, izmantojot ātrdarbīgus tīklus, un cilvēkkapitālu šo resursu efektīvai izmantošanai. Tādējādi tie apvieno superdatošanas un mākslīgā intelekta ekspertus, datu speciālistus, pētniekus, jaunuzņēmumus un galalietotājus.
2. Iniciatīva “GenAI4EU” stimulēs ģeneratīvā mākslīgā intelekta ieviešanu visās ES galvenajās stratēģiskajās rūpnieciskajās ekosistēmās, atbalstot ES industriālajā stratēģijā izklāstītos pārkārtošanās ceļus. “GenAI4EU” veicinās lielu atvērtu inovācijas ekosistēmu attīstību, veicinot sadarbību starp MI jaunuzņēmumiem un MI ieviesējiem rūpniecībā un publiskajā sektorā.

Tas ietvers rūpnieciskos lietojumus (piemēram, ražošanu), vienlaikus atspoguļojot arī ES apņemšanos padarīt ekonomiku videi nekaitīgāku un risināt klimata pārmaiņu problēmu. Galvenās lietojumu jomas “GenAI4EU” gūs labumu no “MI rūpnīcām” un attiecīgajiem augstas kvalitātes datiem kopējās Eiropas datu telpās.

Šī iniciatīva atbalstīs tādu galveno lietojumu izstrādi, kuros tiek izmantots ģeneratīvs mākslīgais intelekts, lai uzlabotu to veiktspēju vai spējas. Jaunizveidotais Eiropas MI birojs uzraudzīs progresu šo stratēģisko lietojumu izstrādē, izmantojot konkrētus īstenošanas mērķus.

Šī uzraudzības darbība būs saistīta ar novērtējumu, kas veikts, izmantojot Eiropas Pārejas ceļu platformu.