Skip to main content
Shaping Europe’s digital future

Atbalstīt mākslīgā intelekta inovācijas ekosistēmu Eiropā

Izpētīt Komisijas mākslīgā intelekta ekosistēmu, kurā ar tādām iniciatīvām kā Eiropas digitālās inovācijas centri, mākslīgā intelekta rūpnīcas vai mākslīgā intelekta prasmju akadēmija mēs veicinām inovāciju un virzām Eiropas vadošo lomu mākslīgā intelekta jomā.

Eiropas Komisija ir apņēmusies veidot spēcīgu un saliedētu mākslīgā intelekta ekosistēmu visā Eiropā. Mūsu centieni ir vērsti uz visaptverošas infrastruktūras izveidi, kas veicina inovāciju, sadarbību un MI tehnoloģiju atbildīgu izstrādi. Šīs iniciatīvas ir uzsāktas saskaņā ar Eiropas stratēģiju mākslīgā intelekta jomā, kuras mērķis ir padarīt ES par vietu, kur inovācijas plaukst no laboratorijas līdz tirgum.  

Lai atbalstītu šo redzējumu, esam izveidojuši virkni iniciatīvu, kuru mērķis ir stiprināt MI vidi, savienot ieinteresētās personas un dot iespējas dažādām nozarēm. Šīs infrastruktūras galvenie komponenti ietver Eiropas digitālās inovācijas centrus (EDIC), kas darbojas kā MVU digitālās pārveides veicinātāji, un testēšanas un eksperimentēšanas iekārtas (TEF), kas nodrošina vidi progresīvu MI tehnoloģiju testēšanai. Mēs atbalstām mākslīgā intelekta rūpnīcas, lai virzītu pētniecību un mākslīgā intelekta lietojumu izstrādi reālos apstākļos, izmantojot mūsu superdatošanas jaudu, kā arī mākslīgā intelekta regulatīvās smilškastes, kas veicina inovāciju noteiktā regulatīvā kontekstā. Platforma “MI pēc pieprasījuma” kalpo par centrālo piekļuves punktu MI resursiem un rīkiem, nodrošinot, ka Eiropas novatoriem ir viss nepieciešamais un viņi var apmainīties ar paraugpraksi.

Mūsu apņemšanās veicināt prasmes un zināšanas ir ietverta gaidāmajā MI prasmju akadēmijā, kas sagatavos darbaspēku MI virzītas nākotnes prasībām, nodrošinot, ka Eiropa joprojām ir līdere MI speciālo zināšanu jomā. Ar mākslīgo intelektu saistīto prasmju uzlabošana ir mūsu iniciatīvu kopīga misija, un Eiropas digitālās inovācijas centri un mākslīgā intelekta rūpnīcas piedāvā arī darbaspēka apmācību.

Kopā šīs iniciatīvas veido dinamisku un savstarpēji saistītu ekosistēmu, virzot uz priekšu Eiropas Komisijas uzdevumu izveidot iekļaujošu un konkurētspējīgu mākslīgā intelekta vidi.

Mākslīgais intelekts atbalsta ekosistēmu iniciatīvas

Eiropas digitālās inovācijas centri (EDIC)

Eiropas digitālās inovācijas centri (EDIC) ir vienas pieturas aģentūras, kas palīdz uzņēmumiem kļūt konkurētspējīgākiem savos uzņēmējdarbības/ražošanas procesos, produktos vai pakalpojumos, pateicoties digitālo tehnoloģiju, tostarp MI, izmantošanai.  

Testēšanas un eksperimentēšanas iekārtas (TEF)

Testēšanas un eksperimentēšanas iekārtas (TEF) ir specializēti liela mēroga references objekti, kas palīdz inovatīviem tehnoloģiju nodrošinātājiem ieviest savus produktus no laboratorijas tirgū. Tas ietver atbalstu jaunāko nobriedušo mākslīgā intelekta tehnoloģiju pilnīgai integrācijai, testēšanai un eksperimentēšanai.

AI rūpnīcas

AI rūpnīcas ir specializētas iekārtas, kas paredzētas, lai nodrošinātu superdatošanas jaudu progresīvu AI modeļu izstrādei un apmācībai. Rūpnīcas arī veicinās talantu attīstību, izmantojot progresīvas izglītības, apmācības, prasmju apguves un pārkvalifikācijas pasākumus attiecīgajām MI ieinteresētajām personām.

AI regulatīvās smilškastes

AI "regulatīvās smilškastes" (AIRS) piedāvā kontrolētu vidi novatoriem, lai testētu AI sistēmas valstu kompetento iestāžu (VKI) uzraudzībā, nodrošinot regulatīvus norādījumus un mācīšanos, vienlaikus veicinot inovāciju un konkurētspēju.

MI pēc pieprasījuma platforma

Platforma “MI pēc pieprasījuma” piedāvā piekļuvi plašam algoritmu, rīku un speciālo zināšanu klāstam, kā arī zināšanu apmaiņas un sadarbības iespējām. Dažas no platformas galvenajām iezīmēm ietver vienotu rīku MI datu kopu izpētei un importēšanai no vairākām platformām, ļaujot lietotājiem pielāgot modeļus, datu kopas un eksperimentēt atvērtā pirmkoda vidē.

AI prasmju akadēmija (gaidāms)

MI prasmju akadēmija būs vienas pieturas aģentūra virknei pasākumu, ar kuriem atbalsta vai izstrādā izglītības un apmācības shēmas divās galvenajās prioritārajās jomās: 

  • prasmes MI un jo īpaši GenAI ieviešanai un izvēršanai galvenajās ekonomikas nozarēs;
  • prasmes, kas saistītas ar “AI rūpnīcām”

Līdzīgs saturs

Lielais attēls

ES pieeja mākslīgajam intelektam ir vērsta uz izcilību un uzticēšanos, un tās mērķis ir palielināt pētniecības un rūpniecības spējas, vienlaikus nodrošinot drošību un pamattiesības.

Rociet dziļāk!