Dit omvat het stimuleren van de handel binnen de EU met maximaal 360 miljard EUR en het leveren van een aanzienlijke productiviteitswinst.
Om efficiënt te kunnen functioneren in alle Europese talen, moeten taaltechnologieën worden getraind met uitgebreide hoeveelheden meertalige taalgegevens.
De studie merkt op dat 7 op de 10 gebruikers altijd hun moedertaal boven Engels zullen selecteren wanneer ze online browsen. Met meer toegankelijke taaltechnologieën zullen kleine en middelgrote ondernemingen over de middelen beschikken om hun inhoud in meerdere talen aan te bieden. Als gevolg daarvan zou machinevertaling alleen al de handel binnen de EU met maximaal 300 miljard EUR kunnen stimuleren voor kmo’s in de EU die al actief zijn in de internationale handel. Beheersing van de gegevens en onderliggende infrastructuren is essentieel om deze voordelen te bereiken. In de studie wordt benadrukt dat de EU haar soevereiniteit en waarden beschermt door de weg te effenen voor veilig databeheer en AI.
Deze studie komt twee maanden na de lancering van de ALT-EDIC en Language Data Space, die tot doel hebben het tekort aan Europese taalgegevens aan te pakken die nodig zijn om AI-modellen te trainen. Het bevorderen van het delen van taalgegevens is van cruciaal belang voor het accuraat functioneren van GenAI-toepassingen in Europese talen.
U kunt de studie downloaden op de webpagina van het Publicatiebureau.