GettyImages © WINEXA
Przeprowadzone przez Fraunhofer IESE sprawozdanie ocenia potencjał narzędzi wspomagających podejmowanie decyzji wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI DMST) w pomaganiu gospodarstwom w zwiększaniu wydajności, zmniejszaniu nakładów i lepszym zarządzaniu ryzykiem - przy jednoczesnym zidentyfikowaniu barier, które obecnie utrudniają szersze przyjęcie.
W sprawozdaniu stwierdzono, że chociaż technologie AI dla rolnictwa rozwijają się szybko, ich przyjęcie pozostaje nierównomierne. Utrzymują się przeszkody strukturalne i techniczne, zwłaszcza dla mniejszych podmiotów. Obejmują one ograniczony dostęp do danych wysokiej jakości, wysokie koszty opracowania, brak interoperacyjności i niepewność co do zgodności z przepisami. Rolnicy i doradcy często napotykają narzędzia, które są trudne do zintegrowania z istniejącymi przepływami pracy lub brakuje im przejrzystości w sposobie generowania zaleceń.
Aby sprostać tym wyzwaniom, w sprawozdaniu zaproponowano szereg działań politycznych. W perspektywie krótkoterminowej zaleca promowanie interoperacyjności poprzez wspólne normy, finansowanie publicznych repozytoriów danych dotyczących rolnictwa oraz narzędzia i usługi wspierające adnotację danych, takie jak etykietowanie obrazów lub danych z czujników w celu szkolenia modeli sztucznej inteligencji. Wezwano w nim również do uruchomienia piaskownic regulacyjnych, aby umożliwić testowanie rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji w warunkach rzeczywistych w bezpiecznych warunkach, oraz do współfinansowania projektów demonstracyjnych, w których wykazano by certyfikowane, możliwe do wyjaśnienia narzędzia przynoszące wyraźne korzyści użytkownikom końcowym.
W sprawozdaniu podkreślono również rolę wspólnej infrastruktury w zmniejszaniu barier wejścia dla mniejszych dostawców. Specjalna fabryka sztucznej inteligencji w sektorze rolno-spożywczym, uruchomiona w ramach programu „Cyfrowa Europa”, jest opisana jako kluczowa inicjatywa oferująca dostęp do zasobów obliczeniowych, zbiorów danych specyficznych dla danej dziedziny i wsparcia regulacyjnego. Zgodnie z badaniem taka infrastruktura może pomóc zmniejszyć koszty rozwoju i wspierać wdrażanie wiarygodnych narzędzi sztucznej inteligencji dostosowanych do potrzeb rolnictwa.
Chociaż sprawozdanie koncentruje się na kontekście Unii Europejskiej, porównuje również podejścia międzynarodowe i podkreśla znaczenie budowania spójnego ekosystemu innowacji sprzyjającego włączeniu społecznemu. Dalsza koordynacja między decydentami politycznymi, instytucjami badawczymi i zainteresowanymi stronami z branży będzie miała zasadnicze znaczenie dla zapewnienia, aby narzędzia sztucznej inteligencji były opracowywane i przyjmowane w sposób przejrzysty, skuteczny i zgodny z szerszymi celami Europy w zakresie cyfryzacji i zrównoważonego rozwoju.
Pełny raport z badania można pobrać poniżej.