Zakrojone na szeroką skalę projekty pilotażowe w zakresie cyfryzacji rolnictwa

Wiele przypadków użycia wykazało, że zastosowanie innowacyjnych rozwiązań cyfrowych może pomóc kontrolować spożycie minerałów bydła, zwiększyć produkcję mleka i umożliwić wczesne wykrywanie chorób u zwierząt gospodarskich. Opierając się na czujnikach upraw i kolczykach, rolnicy mogą zwiększyć produkcję przy jednoczesnym zmniejszeniu ich wpływu na środowisko. 

Wiele rozwiązań cyfrowych pilotowanych w tych projektach jest już dostępnych na rynku, stosowanych obecnie w rzeczywistych aplikacjach.

Rozwój cyfrowych platform rolniczych, producentów maszyn rolniczych i inteligentnych systemów gospodarki wodnej pokazał, jak dużą rolę mogą odegrać powstające rozwiązania cyfrowe we wspieraniu rolników w tej dziedzinie. W ramach programu „Horyzont 2020” przeznaczono około 1 mld EUR ze środków UE na badania naukowe i innowacje w ramach inicjatywy Komisji Europejskiej na rzecz cyfryzacji europejskiego przemysłu (DEI).

Określono duże inwestycje w tworzenie wielkoskalowych programów pilotażowych w celu zapewnienia odpowiedzi na wyzwania społeczne w kilku obszarach. Obejmują one tworzenie platform cyfrowych w rolnictwie i wspieranie innowacji cyfrowych w sektorze rolnym.

80 mln EUR na badania naukowe i innowacje we wdrażaniu technologii cyfrowych w sektorze rolnym

Trzy LSP i jedna sieć centrów innowacji cyfrowych (DIH) otrzymały w sumie 80 mln EUR na badania naukowe i innowacje we wdrażaniu technologii cyfrowych w sektorze rolnym: IoF2020, DEMETER, ATLAS i SmartAgriHubs.

Internet żywności i gospodarstw rolnych 2020 (IoF2020)

Internet of Food & Farm 2020 (IoF2020) został uruchomiony w styczniu 2017 r. i otrzymał inwestycję w wysokości około 30 mln EUR. Koncentrowała się na ułatwianiu korzystania z internetu rzeczy (IoT) w żywności i rolnictwie poprzez połączenie dwóch ekosystemów: agro-biznesowe i zaawansowani dostawcy ICT. Oba te ekosystemy przyczyniły się do pobudzenia innowacji cyfrowych w rolnictwie.

IoF2020 jest projektem ukierunkowanym na rolników i prowadzonym przez 33 przypadki zastosowań w 22 państwach członkowskich UE, obejmujący 5 różnych sektorów badań rolniczych: uprawne, mleczne, owocowe, warzywne i mięsne. 

:

W ramach projektu uruchomiono dwa otwarte zaproszenia. Pierwszy koncentrował się na zwiększeniu zasięgu przypadków użycia w całej Europie. Drugi koncentrował się na ulepszaniu zastosowań i wprowadzaniu nowych technologii do sektora. Oba wezwania stymulowały ekosystem i potwierdziły możliwość ponownego wykorzystania różnych składników między przypadkami użycia w tych samych podsektorach.

IoF2020 wykorzystuje obecnie różne przypadki użycia do pracy na systemach, przy użyciu aplikacji, które zostały opracowane w poprzednich fazach. Instalacja bezprzewodowych czujników w uprawach i przymocowanie inteligentnych kolczyków do poszczególnych krów może pozwolić rolnikom na produkcję większej ilości żywności przy mniejszym wpływie na środowisko. Kontrolowanie spożycia minerałów w stadzie może również zmniejszyć ilość amoniaku i fosforanu zrzucanego w ich oborniku, wpływając na jakość wody bieżącej na polach.

Jedna konkretna sprawa IoF2020, w której producenci maszyn rolniczych poczyniła znaczne postępy w zakresie norm i interoperacyjności swoich urządzeń, odnotowała spadek zużycia paliwa o 10 % i 10 % wzrost żyzności gleby.

W jednym z gospodarstw testowych IoF2020 zastosowano oprogramowanie opracowane przez firmę Connecterra i odnotowało wzrost wydajności mleka oraz skrócenie okresów cielenia i leczenia antybiotykami o ponad 60 %. Wczesne wykrywanie chorób robi ogromną różnicę, pozwalając rolnikowi rozpocząć leczenie kilka dni wcześniej.

W przypadku użycia wydajność mleka w stadach noszących inteligentne kolczyki i karmniki wzrosła o 1 %, a jakość mleka poprawiła się o 20 %. Liczba chorych zwierząt zmniejszyła się o 6 % w porównaniu z bydłem nieoznaczonym, a liczba krów poddanych ubojowi z powodu problemów zdrowotnych była o 24 % niższa niż zwykle.

Connecterra zamknęła rundę finansowania w wysokości 7,8 mln euro, umożliwiając jej realizację misji polegającej na zwiększaniu produktywności, humanitarności i zrównoważonego rolnictwa.

Odwiedź stronę internetową projektu IoF2020

System interoperacyjności i analizy rolnictwa (ATLAS)

Atlas (system interoperacyjności i analizy rolnictwa) opracowuje otwartą platformę usług cyfrowych dla zastosowań rolnych od momentu jej uruchomienia w październiku 2019 r. Buduje również zrównoważony ekosystem dla innowacyjnego rolnictwa opartego na danych.

Platforma umożliwia elastyczne połączenie maszyn rolniczych, systemów czujników i narzędzi analizy danych w celu przezwyciężenia braku interoperacyjności. Dzięki temu rolnicy mogą w zrównoważony sposób zwiększyć swoją produktywność. Platforma ATLAS jest zbudowana wokół sieci wymiany danych przy użyciu jednolitego interfejsu programu aplikacji.

:

Atlas posiada 13 farm handlowych i badawczych w 6 krajach europejskich. Planuje przeprowadzić liczne badania pilotażowe, w ramach których powstanie sieć użytkowników końcowych, usługodawców, naukowców i decydentów politycznych w celu promowania korzyści płynących z nowych technologii w sektorze rolnym. Innowacyjne firmy będą przyciągane poprzez finansowanie zalążkowe, aby świadczyć swoje usługi za pośrednictwem platformy. Projekt będzie pracować nad określeniem standardów nowej generacji dla rolnictwa opartego na danych z wiedzy zebranej z tych badań.

Odwiedź stronę internetową projektu Atlas

DEMETER

Podobnie jak model IoF2020, program DEMETER polega na wdrożeniu na dużą skalę interoperacyjnych platform inteligentnego rolnictwa, realizowanych w ramach 20 projektów pilotażowych w 18 różnych krajach.

Demeter został uruchomiony we wrześniu 2019 roku i składa się z 60 partnerów w całym łańcuchu wartości. Posiada 25 miejsc rozmieszczenia, 6000 rolników oraz ponad 38 000 urządzeń i czujników, z udziałem uczestników z pięciu wyżej wymienionych sektorów próbnych, systemów produkcyjnych oraz różnych rodzajów i wielkości gospodarstw.

Dzięki inwestycjom UE w wysokości 15 mln EUR DEMETER ma na celu zademonstrowanie potencjału zaawansowanej interoperacyjności opartej na normach w zakresie internetu rzeczy w rolnictwie, zapewniając bezpieczeństwo, prywatność i poufność przedsiębiorstw w całym łańcuchu wartości. Projekt pokazuje, w jaki sposób zintegrowane podejście do modelowania biznesowego i akceptacji użytkowników może wspierać zrównoważone rolnictwo i systemy produkcji żywności, zapewniać ludziom bezpieczną żywność i wspierać rolników w procesie decyzyjnym.

Demeter stworzy nowe możliwości biznesowe dla gospodarki rolno-spożywczej, jednocześnie chroniąc zasoby naturalne Europy. Celem projektu jest stworzenie bezpiecznego i zrównoważonego ekosystemu IoT i biznesu, które mogłyby przekształcić europejski sektor żywności i rolnictwa, a potencjalnie na całym świecie.

Odwiedź stronę internetową projektu Demeter

Akcesoria do SmartAgriHubs

Sieć SmartAgriHubs powstała w listopadzie 2018 r. i otrzymała finansowanie UE w wysokości 20 mln EUR. Składa się z 2000 centrów kompetencji i 28 sztandarowych eksperymentów, które demonstrują innowacje w rolnictwie. Jej prace ułatwia 140 DIH z 9 klastrów regionalnych, które obejmują wszystkie państwa członkowskie.

Kluczem do dzielenia się wiedzą w SmartAgriHubs jest wykorzystanie, wzmocnienie i połączenie wszystkich różnych części. Projekt pracuje obecnie nad rozwojem obecnego ekosystemu poprzez zbudowanie sieci DIH, zintegrowanie wsparcia technologicznego i biznesowego w ramach podejścia kompleksowej obsługi obejmującego wszystkie istotne podmioty w Europie.

Jeden z eksperymentów SmartAgriHubs we Francji – autonomiczne szklarnie – skutecznie zaradził niedoborom siły roboczej w gospodarstwie dzięki wykorzystaniu robotyki, rolnictwa precyzyjnego i internetowych usług kojarzenia podczas pandemii COVID-19, gwarantując obywatelom dostęp do świeżej żywności pomimo trudnych okoliczności.

Odwiedź stronę internetową projektu SmartAgriHubs

Platforma inteligentnej gospodarki wodnej (SWAMP)

Woda ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia bezpieczeństwa żywnościowego ludności świata, a rolnictwo jest zdecydowanie największym konsumentem. Swamp (Inteligentna Platforma Zarządzania Wodą), która wzmacnia współpracę międzynarodową UE, otrzymała około 1,5 mln EUR na opracowanie metod opartych na IoT do zarządzania wodą w precyzyjnym nawadnianiu. Pilotowano go zarówno w Brazylii, jak i we Włoszech i Hiszpanii.

Stworzono technologie w celu przeciwdziałania marnotrawieniu wody w rolnictwie poprzez wykrywanie poziomu wody potrzebnej plantacji i mierzenie jej przepływu w razie potrzeby. Technologie wykorzystują IoT, analitykę danych i urządzenia autonomiczne, aby zmniejszyć wycieki i straty wydajności.

Jednym z przykładów przeprowadzonych przez SWAMP jest nawadnianie o zmiennej stawce w brazylijskim rolnictwie sojowym, które ma przyczynić się do zmniejszenia zużycia wody i energii z 20-60 %. Robi to przy zachowaniu lub poprawie ogólnej produkcji w regionie Matopiba.

Odwiedź stronę internetową projektu SWAMP

Inne projekty wspierające cyfryzację rolnictwa

Poza programem DEI inwestycja w wysokości 12 mln EUR została przeznaczona na projekty rolnictwa precyzyjnego PANTHEON (precyzyjne rolnictwo sadów orzechów laskowych), ROMI (robotyka dla mikrorol) i BACCHUS (mobilne platformy robotyczne do aktywnej kontroli i zbiorów na obszarach rolnych).

Kolejne 12 mln EUR przeznaczono na DataBio ( biogospodarka oparta na danych), platformę BigData LSP w rolnictwie, leśnictwie i rybołówstwie, uzupełniając wysiłki Komisji na rzecz cyfryzacji sektora rolnego. Celem UE jest wspieranie europejskich rolników poprzez finansowanie projektów w zakresie badań naukowych i innowacji oraz promowanie przyjaznych dla użytkownika platform, zwiększających zrównoważoność, wydajność i konkurencyjność w rolnictwie.

Głównym rezultatem prac przeprowadzonych przez LSP było stworzenie katalogu IoT, przewodnika, który sprzyja ponownemu wykorzystaniu w różnych próbach. Katalog został zainicjowany przez projekt WAZIUP, a następnie rozbudowany przez IoF2020. Wymieniono w nim wszystkie metody stosowane podczas różnych zastosowań w rolnictwie, obecnie stosowane w aplikacjach opieki zdrowotnej.

Niektóre przypadki użycia rozszerzają się i zmierzają do pełnego wdrożenia operacyjnego. Jednym z przykładów jest przypadek wykorzystania hodowli mlecznej IoF2020 znany jako Happy Cow, w którym podniesiono inwestycje. Analiza dużych zbiorów danych za pomocą technologii uczenia maszynowego zostanie operacyjnie wykorzystana, aby pomóc rolnikom lepiej zrozumieć potrzeby swoich zwierząt i podjąć środki zapobiegawcze w przypadku potencjalnych problemów.