Creative Commons Zero (CC0) licenses © jplenio
Pätnásty webinár o odbornej príprave v rámci iniciatívy eArchiving sa bude zaoberať tým, ako môžu technológie umelej inteligencie zefektívniť procesy archivácie, zlepšiť prístupnosť údajov a zabezpečiť dlhovekosť a použiteľnosť digitálnych archívov. Webinár poskytne konkrétne príklady a prípady použitia, ktoré zdôrazňujú transformačný vplyv umelej inteligencie na procesy digitálnej archivácie, pričom sa zameria na tri samostatné riešenia overenia koncepcie umelej inteligencie (PoC), ktoré sa účastníkom poskytnú ako prístavné kontajnery:
- Optické rozpoznávanie znakov (OCR): Zistite, ako vylepšiť a využiť model OCR založený na umelej inteligencii.
- Automatické rozpoznávanie reči (ASR): Pochopte, ako ASR robí hovorený jazyk prístupným a analyzovateľným.
- Text-to-Speech (TTS): Zažite silu TTS pri oživovaní textu prostredníctvom prirodzene znejúcej syntézy reči.
Využitím umelej inteligencie je možné automatizovať rôzne aspekty procesu archivácie, vďaka čomu je archivovaný obsah ľahko vyhľadávateľný a načítateľný. OCR založené na umelej inteligencii môže zvýšiť presnosť rozpoznávania textu, znížiť manuálne chyby a ušetriť čas. ASR dokáže konvertovať hovorený obsah na text, vďaka čomu sú zvukové archívy prehľadávateľné a analyzovateľné, čím sa zachovávajú cenné hovorené informácie pre budúce použitie. TTS môže transformovať text do prirodzene znejúcej reči, čím sa archivovaný obsah stáva prístupnejším pre jednotlivcov so zrakovým postihnutím a tých, ktorí uprednostňujú sluchové učenie.
Okrem toho môžu tieto riešenia umelej inteligencie pomôcť zachovať integritu a autenticitu digitálnych archívov a zabezpečiť, aby informácie zostali v priebehu času presné a nezmenené. Môžu tiež pomôcť pri migrácii údajov do nových formátov, chrániť pred technologickým zastarávaním a zabezpečiť, aby digitálne archívy zostali dlhodobo použiteľné a prístupné.
Na konci webinára účastníci získajú prehľad o voľne dostupných otvorených modeloch umelej inteligencie a o tom, ako ich začleniť do organizačných pracovných postupov. Pochopia tiež, prečo sú prospešné pre elektronickú archiváciu.
Webinár odbornej prípravy predstaví Dr. Anssi Jääskeläinen z Univerzity aplikovaných vied v Xamku (Juhovýchodné Fínsko) vo štvrtok 17. apríla 2025 od 10.00 do 11.00 hod. SELČ.
Technické požiadavky: Účastníci, ktorí chcú implementovať riešenia AI, by mali mať buď linuxové prostredie s Pythonom 3.1x alebo schopnosť prevádzkovať kontajnery Docker. Základná znalosť programovania v Pythone je tiež nevyhnutná pre efektívne experimentovanie s poskytovanými riešeniami AI PoC.
Praktické informácie o webinári budú poskytnuté po dokončení registrácie.