GettyImages © WINEXA
V správe, ktorú vypracoval Fraunhofer IESE, sa posudzuje potenciál nástrojov na podporu rozhodovania založených na umelej inteligencii (AI DMST) pri pomoci poľnohospodárskym podnikom zvýšiť efektívnosť, znížiť vstupy a lepšie riadiť riziká - a zároveň sa identifikujú prekážky, ktoré v súčasnosti bránia širšiemu prijatiu.
V správe sa uvádza, že hoci technológie umelej inteligencie pre poľnohospodárstvo rýchlo napredujú, ich prijatie zostáva nerovnomerné. Pretrvávajú štrukturálne a technické prekážky, najmä v prípade menších subjektov. Patrí medzi ne obmedzený prístup k vysokokvalitným údajom, vysoké náklady na vývoj, nedostatočná interoperabilita a neistota v súvislosti s dodržiavaním právnych predpisov. Poľnohospodári a poradcovia sa často stretávajú s nástrojmi, ktoré sa ťažko integrujú do existujúcich pracovných postupov alebo ktorým chýba transparentnosť v spôsobe vytvárania odporúčaní.
Na riešenie týchto výziev sa v správe navrhuje postupný súbor politických opatrení. V krátkodobom horizonte odporúča podporovať interoperabilitu prostredníctvom spoločných noriem, financovania verejných archívov poľnohospodárskych údajov a podporných nástrojov a služieb na anotáciu údajov, ako je označovanie snímok alebo údajov zo snímačov na trénovanie modelov umelej inteligencie. Vyzýva sa v ňom aj na spustenie experimentálnych regulačných prostredí s cieľom umožniť testovanie riešení umelej inteligencie v reálnych podmienkach za bezpečných podmienok a na spolufinancovanie demonštračných projektov, ktoré demonštrujú certifikované a vysvetliteľné nástroje s jasnými prínosmi pre koncových používateľov.
V správe sa tiež zdôrazňuje úloha spoločnej infraštruktúry pri znižovaní prekážok vstupu pre menších poskytovateľov. Špecializovaná agropotravinová továreň na umelú inteligenciu, ktorá bola spustená v rámci programu Digitálna Európa, sa opisuje ako kľúčová iniciatíva ponúkajúca prístup k výpočtovým zdrojom, súborom údajov pre konkrétne oblasti a regulačnej podpore. Podľa štúdie môže takáto infraštruktúra pomôcť znížiť náklady na vývoj a podporiť zavádzanie dôveryhodných nástrojov umelej inteligencie prispôsobených poľnohospodárskym potrebám.
Hoci sa správa zameriava na kontext Európskej únie, porovnáva aj medzinárodné prístupy a zdôrazňuje význam budovania súdržného a inkluzívneho inovačného ekosystému. Pokračujúca koordinácia medzi tvorcami politík, výskumnými inštitúciami a zainteresovanými stranami z odvetvia bude nevyhnutná na zabezpečenie toho, aby sa nástroje umelej inteligencie vyvíjali a prijímali transparentnými, účinnými a zosúladenými spôsobmi so širšími cieľmi Európy v oblasti digitálnych technológií a udržateľnosti.
Celú správu o štúdii si môžete stiahnuť nižšie.