Excelentnosť umelej inteligencie: Budovanie strategického vedúceho postavenia v odvetviach s veľkým vplyvom

Cieľom preskúmania koordinovaného plánu v oblasti umelej inteligencie je užšie zosúladiť opatrenia EÚ v oblasti umelej inteligencie s Európskou zelenou dohodou a reakciou EÚ na pandémiu COVID-19. Zohľadňuje sa v ňom aj vývoj na trhu a prebiehajúce opatrenia v členských štátoch.

V koordinovanom pláne sa určilo sedem sektorových oblastí činnosti: životné prostredie, zdravie, robotika, verejný sektor, vnútorné záležitosti, doprava a poľnohospodárstvo. Navrhuje sa v ňom súbor spoločných opatrení pre každú z týchto oblastí.

Životné prostredie

Technológie umelej inteligencie môžu pomôcť Európe pri dosahovaní jej cieľov zelenej dohody.  Umelá inteligencia môže napríklad pomôcť uľahčiť prechod na obehové hospodárstvo, zlepšiť integráciu a riadenie energetického systému a optimalizovať energetickú efektívnosť budov. Umelá inteligencia môže tiež umožniť úplne nové riešenia, ktoré neboli možné v rámci iných technológií.

Samotná umelá inteligencia má však významnú environmentálnu stopu, najmä pokiaľ ide o spotrebu energie, a na jej zmiernenie sú potrebné opatrenia.

Medzi príklady opatrení patria:

• podpora výskumu zameraného na ekologickejšiu umelú inteligenciu, riešenie spotreby energie technológií umelej inteligencie prostredníctvom programu Horizont Európa
• preskúmanie účinných spôsobov vymedzenia kľúčových ukazovateľov výkonnosti na identifikáciu a meranie pozitívneho a negatívneho vplyvu umelej inteligencie na životné prostredie

Zdravotníctvo

EÚ je svetovým lídrom v uplatňovaní umelej inteligencie v oblasti zdravia a zdravotnej starostlivosti. Technológie umelej inteligencie môžu napríklad zmierniť zaťaženie systémov zdravotnej starostlivosti, zlepšiť pracovné postupy nemocníc, zvýšiť efektívnosť a účinnosť klinického skúšania a podporiť objavovanie nových liekov. Pandémia COVID-19 ešte viac posilnila význam umelej inteligencie pre zdravie a starostlivosť a poskytla EÚ a jej členským štátom ponaučenia o výhodách ďalšej spolupráce v tejto oblasti.

Medzi príklady opatrení patria:

• zriadenie testovacích a experimentačných zariadení (TEF) pre umelú inteligenciu a robotické technológie používané v zdravotníctve
• prijatie opatrení na rozšírenie cezhraničnej výmeny zdravotných informácií;

Robotika

Robotika poháňaná umelou inteligenciou pomáha zvyšovať produktivitu, konkurencieschopnosť, odolnosť a otvorenú strategickú autonómiu EÚ a zároveň zachováva otvorené hospodárstvo v digitalizovanom svete. Prijatie robotiky založenej na umelej inteligencii podporí vývoj v robotickom priemysle EÚ a rozšíri rozsah činností, v ktorých roboty pracujú, čím sa zintenzívni spolupráca medzi človekom a robotom.

Medzi príklady opatrení patria:

• podpora výskumu a inovácií smerom k ďalšej generácii robotiky poháňanej umelou inteligenciou
• posilnenie existujúcich a budúcich iniciatív v tomto odvetví, ako je európske partnerstvo v oblasti umelej inteligencie, údajov a robotiky

Verejný sektor

Aplikácie umelej inteligencie môžu prispieť k lepším verejným službám zlepšením interakcie medzi občanmi a vládami a umožnením inteligentnejších analytických schopností. Vďaka včasnému prijatiu umelej inteligencie môže byť verejný sektor lídrom vo využívaní umelej inteligencie, ktorá je bezpečná, dôveryhodná a udržateľná. Európsky verejný sektor môže využiť svoju silnú kolektívnu kúpnu silu, aby pôsobil ako katalyzátor a stimuloval dopyt po dôveryhodnej umelej inteligencii.

Medzi príklady opatrení patria:

• spustenie programu „Prijať umelú inteligenciu“ s cieľom urýchliť verejné obstarávanie systémov umelej inteligencie v Európe,
• vytvorenie dátového priestoru pre verejné obstarávanie, ktorý poskytne komplexný prehľad o trhoch verejného obstarávania v EÚ.

Vnútorné veci

Ak sa systémy umelej inteligencie navrhnú a použijú v súlade s demokratickými systémami a základnými právami, môžu sa stať ústrednou technológiou na podporu práce orgánov pre vnútorné veci. Orgány presadzovania práva by predovšetkým mali byť schopné konať v rýchlo sa meniacom a vyvíjajúcom zločineckom prostredí s cieľom posilniť ochranu a bezpečnosť všetkých osôb.

 Je však dôležité zdôrazniť, že systémy umelej inteligencie nenahrádzajú takéto orgány.  

Medzi príklady opatrení patria:

• vyhlásenie výzvy na vytvorenie osobitného spoločného európskeho bezpečnostného dátového priestoru na presadzovanie práva
• pokračovanie vo financovaní výskumu a inovácií v oblasti umelej inteligencie pre aplikácie, ktoré sú založené na Európe a plne rešpektujú základné práva a hodnoty EÚ.

Doprava

Umelá inteligencia a automatizácia majú kľúčový význam pre dopravu budúcnosti. Môžu pomôcť zlepšiť efektívnosť a bezpečnosť dopravy, optimalizovať využívanie kapacity a dopravné toky a uľahčiť interoperabilitu technológií a jazykov.

Medzi príklady opatrení patria:

• vypracovanie plánu pre umelú inteligenciu v oblasti mobility
• ktorým sa stanovujú vykonávacie akty pre technické špecifikácie automatizovaných vozidiel a plne automatizovaných vozidiel

Poľnohospodárstvo

Umelá inteligencia a iné digitálne technológie majú potenciál zvýšiť efektívnosť poľnohospodárskych podnikov. A môžu zlepšiť hospodársku a environmentálnu udržateľnosť. Riešenia a roboty založené na umelej inteligencii môžu podporiť poľnohospodárov v živočíšnej výrobe, zabezpečiť dobré životné podmienky zvierat a šľachtenie, zber plodín, odstraňovanie buriny a ďalšie.

Medzi príklady opatrení patria:

• podporovať poľnohospodárstvo ako jednu z hlavných oblastí, na ktoré sa vzťahuje iniciatíva európskych centier digitálnych inovácií
• vytvorenie spoločného európskeho poľnohospodárskeho dátového priestoru na podporu dôveryhodného združovania a výmeny údajov