Urad za umetno inteligenco je 5. novembra organiziral uvodno plenarno zasedanje za začetek priprave novega kodeksa ravnanja za označevanje in etiketiranje vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco, v skladu z aktom o umetni inteligenci. To pomeni začetek sedemmesečnega postopka z več deležniki za razvoj trdnega, prostovoljnega okvira, ki bo uvajalcem in ponudnikom generativnih umetnointeligenčnih sistemov pomagal dokazati skladnost z obveznostmi označevanja iz člena 50 akta o umetni inteligenci. Cilj je obravnavati tveganja zavajanja in manipulacije, ki izhajajo iz sintetičnih vsebin, ki jih je vse težje razlikovati, spodbujati zaupanje in izboljšati celovitost informacijskega ekosistema.
Kodeks bosta pripravili dve namenski delovni skupini s poudarkom na obveznostih iz člena 50 akta o umetni inteligenci. Vsako delovno skupino bodo vodili neodvisni predsedniki in podpredsedniki, ki bodo odgovorni za pripravo kodeksa. V tem postopku se bodo upoštevale povratne informacije iz posvetovanja z več deležniki o zahtevah glede preglednosti za nekatere umetnointeligenčne sisteme. Predsedniki in podpredsedniki bodo uporabili tudi strokovne študije, ki jih bo naročil urad za umetno inteligenco, in prispevke upravičenih deležnikov, ki sodelujejo v postopku kodeksa ravnanja.
Od predsednikov in podpredsednikov se pričakuje, da bodo zagotovili strateško vodstvo in smernice, s čimer bodo zagotovili, da bodo razprave ostale osredotočene in produktivne. Tesno bodo sodelovali z uradom za umetno inteligenco, ki bo usklajeval postopek, in bodo morda pozvani, naj odboru za umetno inteligenco ali Evropskemu parlamentu poročajo o napredku.
Delovne skupine se bodo osredotočile na naslednja področja:
- Delovna skupina 1: Obveznosti glede preglednosti, ki se uporabljajo za ponudnike generativnih umetnointeligenčnih sistemov
- Delovna skupina 2: Obveznosti glede preglednosti, ki se uporabljajo za uvajalce generativnih umetnointeligenčnih sistemov
Prenesete lahko celoten seznam udeležencev delovnih skupin 1&2(PDF).
Glede na njihovo osrednjo vlogo pri oblikovanju kodeksa so bili predsedniki in podpredsedniki skrbno izbrani na podlagi njihovega strokovnega znanja na področju preglednosti vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco, njihove neodvisnosti in zmožnosti učinkovitega izpolnjevanja njihovih odgovornosti. Upoštevani so bili tudi drugi pomembni vidiki, kot sta uravnoteženost glede na spol in geografsko ravnovesje. Skupaj združujejo močne tehnične in družbene kompetence ter kompetence na področju pravne politike, ki zajemajo celoten spekter vprašanj, povezanih s preglednostjo generativne umetne inteligence. Njihovo strokovno znanje zajema umetno inteligenco in podatkovno znanost, napačne informacije, označevanje in odkrivanje umetne inteligence, digitalno forenziko, algoritemsko preglednost, vsebine, ustvarjene z mediji in umetno inteligenco, digitalno upravljanje in ustavno pravo, kar zagotavlja večdisciplinarni pristop, ki povezuje tehnologijo, družbo in regulacijo.
Na uvodnem plenarnem zasedanju so bile zagotovljene dodatne podrobnosti o postopku priprave, tako da je bil kodeks ravnanja umeščen v akt o umetni inteligenci, v njem pa so bili opisani cilji, časovni okvir in načini sodelovanja z različnimi vključenimi akterji ter zagotovljen pregled prejetih prispevkov v okviru posvetovanja z več deležniki, ki jih bodo predsedniki uporabili pri pripravi prvega osnutka kodeksa.
Seznam predsednikov in podpredsednikov
Delovna skupina 1
Predsedujoči: Kalina Bontcheva je profesorica, ki vodi 20-člansko raziskovalno skupino na School of Computer Science na Univerzi v Sheffieldu in je gostujoča višja raziskovalka na Big Data for Smart Society Institute v Bolgariji. Je tudi članica Sheffieldovega centra za svobodo medijev. Njene raziskave so osredotočene na odkrivanje napačnih informacij, ki jih ustvarja umetna inteligenca, metode strojnega učenja za odkrivanje napačnih informacij in dezinformacij, analizo spletnih zlorab in odkrivanje sovražnega govora; obsežna analiza vsebin družbenih medijev v realnem času.
Podpredsednik: Dino Pedreschi je profesor računalništva na Univerzi v Pisi in pionirski znanstvenik na področju družboslovnih podatkov, umetne inteligence, osredotočene na človeka, in koevolucije med človekom in umetno inteligenco. Dino je sovoditelj laboratorija Knowledge Discovery & Data Mining Laboratory v Pisi, "Umetna inteligenca, osredotočena na človeka" pa je govorila o projektu Next Generation EU FAIR - Future AI Research.
Podpredsednik Christian Riess je profesor na Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg v Nemčiji. Njegovo strokovno znanje je na področju medijske forenzike in skrivanja informacij, pri čemer uporablja tehnike na presečišču obdelave signalov, strojnega učenja in varnosti. Med drugimi projekti je bil PI v programu DARPA MediFor, trenutno pa je PI v raziskovalni skupini 2475 "Kibernetska kriminaliteta in forenzično računalništvo" nemške raziskovalne fundacije.
Delovna skupina 2
Predsedujoči: Anja Bechmann je profesorica medijskih študij in direktorica DATALAB - Centra za digitalne družbene raziskave na Univerzi Aarhus na Danskem. Njena raziskava preučuje kolektivno vedenje platform s pomočjo obsežnih podatkov o sledeh s poudarkom na izzivu za demokracijo, kot so napačne informacije in globoki ponaredki. Trenutno je glavna raziskovalka danskega projekta Social Media Influence (Vpliv družbenih medijev), ustanoviteljica Nordijskega observatorija za informacijske motnje (NORDIS) in nekdanja članica ustanovnega izvršnega odbora Evropskega observatorija digitalnih medijev (EDMO). Bila je članica strokovne skupine Evropske komisije na visoki ravni za dezinformacije.
Podpredsednik: Giovanni De Gregorio je predsednik PLMJ za pravo in tehnologijo na Católica Global School of Law in Católica Lisbon School of Law. Njegovo raziskovalno strokovno znanje se nahaja na stičišču evropskega prava, ustavnega prava in digitalne politike, s poudarkom na regulaciji in upravljanju umetne inteligence. Giovanni je avtor monografije Digital Constitutionalism in Europe: Reframing Rights and Powers in the Algorithmic Society (Ponovna opredelitev pravic in pooblastil v algoritemskem društvu) (Cambridge University Press, 2022) in je ustrezni sourednik „The Oxford Handbook on Digital Constitutionalism“ (OUP, v pripravi).
Podpredsednik: Madalina Botan je izredna profesorica na SNSPA (Bukarešta) in koordinira Center za medijske študije. Njene raziskave zajemajo dezinformacije, algoritemsko propagando, izkrivljanja demokratičnih procesov, ki temeljijo na umetni inteligenci, ter ocene regulativnih okvirov za digitalne platforme in uvajalce umetne inteligence. Vodila je ocenjevanje skladnosti platforme s kodeksom ravnanja glede dezinformacij, ki ga izvaja evropska opazovalnica digitalnih medijev, in zdaj usklajuje vozlišče evropske opazovalnice digitalnih medijev za Bolgarijo in Romunijo (BROD). Sodeluje v znanstvenem odboru IPIE za indeksiranje informacijskega okolja, usklajuje raziskave v okviru projekta KAJ-IF programa Obzorje Evropa in je članica dveh odborov EU COST Action Management.
Last update
11 marec 2026