Skip to main content
Shaping Europe’s digital future
Report / Study | Objava

Študija o kakovosti pri tridimenzionalni digitalizaciji materialne kulturne dediščine

Ta edinstvena študija o tridimenzionalni digitalizaciji prinaša izjemne rezultate. Dokazuje, da sta zapletenost in kakovost temeljna dejavnika pri določanju potrebnih prizadevanj, da bi projekt tridimenzionalne digitalizacije dosegel zahtevano vrednost izložkov.

Študija, ki jo je vodila ciprska tehnološka univerza, je opredelila vse pomembne elemente za uspešno tridimenzionalno digitalizacijo kulturne dediščine in jih razvrstila po stopnji kompleksnosti in namena ali uporabe. Študija je preučila tudi, kaj določa kakovost projekta tridimenzionalne digitalizacije, in pripravila popis obstoječih oblik, standardov, smernic in metodologij, ki jih uporablja industrija. V tej študiji (povzetek v francoščini) so bili zbrani tudi številni projekti in zgodbe o uspehu, ki služijo kot merila za tridimenzionalno digitalizacijo materialne kulturne dediščine.

Dr. Marinos Ioannides iz raziskovalnega laboratorija za digitalno dediščino (DHRLab) na ciprski tehnološki univerzi in direktor Unesca katedre za digitalno kulturno dediščino (CH) sta vodila ta kompleksen in vseobsegajoč projekt, ki je sodeloval z devetimi pomembnimi akterji v industriji in številnimi zunanjimi strokovnjaki, ki so prispevali k tej izjemni študiji.

Digitalno snemanje CH je bistven korak pri razumevanju in ohranjanju vrednot spomina na preteklost, ustvarjanju točnega digitalnega zapisa za prihodnost, zagotavljanju sredstev za izobraževanje, usposabljanje ter sporočanje znanja in vrednosti materialnih predmetov družbi.

Zapletenost tridimenzionalne digitalizacije objekta, ne glede na to, ali gre za stavbo ali majhen predmet, je odvisna od številnih dejavnikov, kot so oprema, ki se uporablja, namestitev predmeta ali spomenika, svetlobni pogoji in tekstura materiala. Vsi ti dejavniki povečujejo zapletenost zadevnega tridimenzionalnega projekta digitalizacije.

Zaradi naravnih nesreč in nesreč, ki jih povzroči človek, so projekti 3D digitalizacije ključni za obnovo stavb in predmetov kulturne dediščine, ki so poškodovani ali izgubljeni v potresih, požarih, poplavah ali degradiranih zaradi onesnaževanja.

Kakovost rezultata tridimenzionalnega projekta digitalizacije, neposredno povezana z zneskom razpoložljivih sredstev. Evropa ima številna visoko usposobljena MSP na področju tridimenzionalne digitalizacije in ta podjetja si želijo bolj odprtih postopkov javnega naročanja pri digitalizaciji objektov ali stavb z uporabo tridimenzionalnih tehnologij.

Partnerji, ki prispevajo k študiji

  • Ciprska tehnološka univerza
  • Aristotlova univerza v Solunu
  • ArcTron 3D Vermessungstechnik & Softwareentwicklung
  • Bene Construere Ltd
  • Zgodovinsko okolje Škotska
  • Mednarodni svet za spomenike in spomeniška območja
  • Nacionalna tehnična univerza v Atenah
  • Politecnico di Milano
  • Organizacija strojev za čas
  • Zoller & Fröhlich GmbH

Povzetek

  • Tridimenzionalna digitalizacija premične in nepremične kulturne dediščine je lahko izjemno zapleten proces.
  • Dejavnike, kot so zahteve zainteresiranih strani (razpoložljiv proračun in čas, pričakovana uporaba, zahtevana kakovost/točnost), značilnosti predmeta (velikost, geometrija, površina, tekstura, sestava materiala, stanje ohranjenosti, lokacija), raven usposobljenosti vključenega osebja in vrsta uporabljene opreme, pogojevati produkcijski napor in neposredno vplivati na kakovost končnega rezultata.
  • Ni mednarodno priznanih standardov ali smernic za načrtovanje, organizacijo, vzpostavitev in izvajanje projekta 3D pridobivanja podatkov.
  • Ker postajajo nabavne tehnologije in sistemi programske opreme vse bolj dostopni, pri čemer so fotorealistični profili zdaj običajni, je še pomembneje razumeti fiziko strojne opreme, temelje metodologij zajemanja in obdelave podatkov.
  • Opredelitev kompleksnosti projekta tridimenzionalne digitalizacije bi morala zajemati zajemanje in obdelavo podatkov (oblak v točkah/modeliranje), jo je treba objektivno izračunati, oceniti bi jo bilo treba pred fazo pridobivanja podatkov ter povezati kakovost, tehnologijo in namen uporabe.
  • Pri projektih kulturne dediščine ima pridobivanje slik običajno prednost pred drugimi metodami, kot je lasersko skeniranje, saj je učinkovito, nevsiljivo, enostavno uporabljivo v zaprtih prostorih in na prostem ter poceni.
  • Parametri kakovosti se nanašajo na različne faze tridimenzionalnega procesa digitalizacije in se razlikujejo glede na vrsto materialne kulturne dediščine ter uporabljeno opremo in metodologijo ter možne namene ali uporabe nastalega tridimenzionalnega gradiva.
  • Ni splošno sprejetega standarda za določitev zahtev glede podrobnosti in točnosti za geometrijske zapise opredmetenih predmetov. Točnost se nanaša na to, kako blizu je meritev resnični ali pravilni vrednosti, natančnost pa, kako blizu so ponovljene meritve druga drugi. Zanesljiv raziskovalni instrument je dosleden; veljavna je točna.
  • Ni smernic o načinih in minimalnih količinah podatkov, ki jih je treba zbrati, ali o kakovosti, ki jo je treba doseči med pridobivanjem podatkov, kar je v celoti odvisno od zahtev deležnikov.
  • Obstaja nujna in nujna potreba po tehnični specifikaciji za zagotovitev interoperabilnosti in dolgoročne trajnosti tridimenzionalnih podatkovnih metapodatkov in parapodatkov, pri čemer je treba med drugimi usklajenimi sredstvi opredeliti tridimenzionalno vsebino, kombiniranje 3D z avdiovizualnimi vsebinami ali vključitev dodatnih razsežnosti (npr. čas, gradivo in zgodba).
  • Napredek pri tridimenzionalni programski opremi za pridobivanje podatkov, ki izkorišča umetno inteligenco, bo omogočil lažjo, hitrejšo, natančnejšo in bolj informativno digitalizacijo. Hitrejše povezave, večja pasovna širina in manjša zakasnitev bodo izboljšale globalno uporabo v realnem času ter dolgoročno razpoložljivost in ohranjanje, kar bo omogočilo delo z večjimi količinami podatkov in večjimi 3D modeli višje ločljivosti.

Datoteke za prenos

1) Full study
Prenesi 
2) Executive summary
Prenesi 
3) Executive summary (French)
Prenesi 
4) Annex 1 - Bibliography
Prenesi 
5) Annex 2 - Exemplifications of complexity
Prenesi 
6) Annex 3 - Formats, Raster and Vectors
Prenesi 
7) Annex 4 - Standards, Guidelines, Norms for management, administration and coordination
Prenesi 
8) Annex 5 - EU funded and Inter Projects
Prenesi 
9) Annex 6 - part 1 - Success stories cover pages and introduction
Prenesi 
10) Annex 6 - part 2 - Movable success stories
Prenesi 
11) Annex 6 - part 3 - Immovable success stories 1 to 13
Prenesi 
12) Annex 6 - part 4 - Immovable success stories 14 to 25
Prenesi 
13) Annex 7 - Final Data Sets
Prenesi 
14) Annex 8 - Figures (zip file)
Prenesi