Uporaba strategije za umetno inteligenco

Namen strategije „Uporabi umetno inteligenco“ je povečati konkurenčnost strateških sektorjev in okrepiti tehnološko suverenost EU. Njegov cilj je spodbuditi uvajanje umetne inteligence in inovacije na tem področju po vsej Evropi, zlasti med malimi in srednjimi podjetji (MSP).

Strategija spodbuja politiko umetne inteligence na prvem mestu, pri kateri se umetna inteligenca obravnava kot možna rešitev, kadar organizacije sprejemajo strateške ali politične odločitve, ob skrbnem upoštevanju koristi in tveganj tehnologije. Uporaba umetne inteligence spodbuja tudi pristop „kupuj evropsko“, zlasti za javni sektor, s poudarkom na odprtokodnih rešitvah umetne inteligence.

Kakšni so cilji strategije za uporabo umetne inteligence?

Strategija dopolnjuje akcijski načrt za celino umetne inteligence s konkretnimi ukrepi, namenjenimi izkoriščanju preobrazbenega potenciala umetne inteligence. Vsebuje tri oddelke:

• sektorske vodilne pobude, vključno s ciljno usmerjenimi ukrepi za spodbujanje uvajanja umetne inteligence v desetih ključnih industrijskih sektorjih in javnem sektorju. Med industrijskimi sektorji so zdravstvo in farmacevtski izdelki, mobilnost, promet in avtomobilska industrija, robotika, proizvodnja, inženirstvo in gradbeništvo, podnebje in okolje, energetika, agroživilski sektor, obramba, varnost in vesolje, elektronske komunikacije ter kulturni, ustvarjalni in medijski sektor. Napredni presejalni centri, ki temeljijo na umetni inteligenci, so primer vodilne pobude na področju zdravstvenega varstva.
• podpiranje ukrepov in dejavnosti za povečanje tehnološke suverenosti EU z reševanjem medsektorskih izzivov za razvoj in sprejetje umetne inteligence. Krepi vlogo evropskih vozlišč za digitalne inovacije, ki so bila preoblikovana v središča izkušenj za umetno inteligenco, da bi postala točke dostopa do inovacijskega ekosistema EU na področju umetne inteligence. To vključuje tovarne in gigatovarne umetne inteligence, obrate za preizkušanje in eksperimentiranje na področju umetne inteligence ter regulativne peskovnike za umetno inteligenco. Načrtovanih je tudi več ukrepov za omogočanje delovne sile, pripravljene na umetno inteligenco.
• vzpostavitev novega sistema upravljanja. Zavezništvo Apply AI je glavni usklajevalni forum, ki združuje ponudnike umetne inteligence, vodilne v industriji, akademske kroge in javni sektor, da bi zagotovili, da ukrepi politike temeljijo na dejanskih potrebah. Opazovalnica za umetno inteligenco, ki je tesno povezana z zavezništvom, bo spremljala trende umetne inteligence in ocenjevala vpliv umetne inteligence v določenih sektorjih.

Prenesite strategijo in njene priloge:

	Strategija za uporabo umetne inteligence je zasnovana tako, da podpira industrijo in javni sektor pri boljšem razumevanju, kaj lahko umetna inteligenca stori, kje je učinkovita in kako lahko prinese konkurenčno prednost.
	Strategija ima tri priloge (na voljo tudi na dnu zgornje povezave). 1 – Zbirna razpredelnica strukturiranih dialogov, organiziranih kot podlaga za strategijo 2 – Notranje pobude Komisije, povezane z umetno inteligenco 3 – Zbirna preglednica ukrepov Komisije, povezanih z umetno inteligenco

Dopolnilne strategije

Strategija za uporabo umetne inteligence je bila predstavljena skupaj s strategijo za umetno inteligenco v znanosti, ki podpira in spodbuja razvoj in uporabo umetne inteligence v evropski znanstveni skupnosti. V ta namen je Komisija začela pilotni projekt o virih za znanost o umetni inteligenci v Evropi (RAISE). RAISE združuje strateške vire – financiranje, izračune, podatke in talente – ter deluje v okviru dveh glavnih stebrov:

• Znanost za umetno inteligenco, podpiranje osnovnih raziskav za napredek osnovnih zmogljivosti umetne inteligence, zlasti varne in varovane pionirske umetne inteligence
• Umetna inteligenca v znanosti, spodbujanje uporabe umetne inteligence za napredek v različnih znanstvenih disciplinah

Uporabi umetno inteligenco dopolnjuje tudi strategija za podatkovno unijo, ki zagotavlja razpoložljivost visokokakovostnih obsežnih naborov podatkov, bistvenih za učenje modelov umetne inteligence.