Obsežni pilotni projekti na področju digitalizacije kmetijstva

Številni primeri uporabe so pokazali, da lahko uporaba inovativnih digitalnih rešitev pomaga nadzorovati vnos mineralov pri govedu, poveča proizvodnjo mleka in omogoči zgodnje odkrivanje bolezni pri živini. Z uporabo senzorjev pridelka in ušesnih znamk lahko kmetje povečajo proizvodnjo in hkrati zmanjšajo svoj vpliv na okolje. 

Številne digitalne rešitve, ki se preskušajo v teh projektih, so že na voljo na trgu in se danes uporabljajo v aplikacijah v resničnem življenju.

Razvoj digitalnih platform za kmetovanje, izdelovalcev kmetijskih strojev in pametnih sistemov gospodarjenja z vodo je pokazal močno vlogo, ki jo lahko imajo nastajajoče digitalne rešitve pri podpiranju kmetov na tem področju. V okviru programa Obzorje 2020 je bila za prizadevanja na področju raziskav in inovacij v okviru pobude Evropske komisije za digitalizacijo evropske industrije (DEI) dana na voljo približno 1 milijarda EUR sredstev EU.

Določene so bile velike naložbe v vzpostavitev obsežnih pilotnih projektov, da bi se zagotovili odgovori na družbene izzive na več področjih. Ti vključujejo vzpostavitev digitalnih platform za kmetijstvo in podporo digitalnim inovacijam v kmetijskem sektorju.

80 milijonov evrov za raziskave in inovacije na področju uvajanja digitalnih tehnologij v kmetijskem sektorju

Zlasti trije ponudniki jezikovnih storitev in ena mreža vozlišč za digitalne inovacije so prejeli skupno 80 milijonov evrov za raziskave in inovacije na področju uvajanja digitalnih tehnologij v kmetijskem sektorju: IoF2020, DEMETER, ATLAS in SmartAgriHubs.

Internet hrane in kmetij 2020 (IoF2020)

Internet of Food & Farm 2020 (IoF2020) je bil vzpostavljen januarja 2017 in je prejel naložbo v višini približno 30 milijonov evrov. Osredotočena je bila na spodbujanje uporabe interneta stvari v prehrani in kmetijstvu z združevanjem dveh ekosistemov: kmetijsko-poslovni in napredni dobavitelji IKT. Oba ekosistema sta pripomogla k spodbujanju digitalnih inovacij v kmetijstvu.

IoF2020 je projekt, osredotočen na kmete, ki temelji na 33 primerih uporabe v 22 državah članicah EU in zajema pet različnih kmetijskih poskusnih sektorjev: poljščine, mlečni izdelki, sadje, zelenjava in meso. 

:

V okviru projekta sta bila objavljena dva javna razpisa. Prva se je osredotočila na povečanje pokritosti primerov uporabe po vsej Evropi. Drugi se je osredotočil na izboljšanje aplikacij in uvajanje novih tehnologij v sektor. Oba razpisa sta spodbudila ekosistem in potrdila ponovno uporabnost različnih komponent med primeri uporabe v istih podsektorjih.

IoF2020 trenutno uporablja različne primere uporabe za delo na sistemih z uporabo aplikacij, ki so bile razvite v prejšnjih fazah. Namestitev brezžičnih senzorjev v poljščine in pritrditev pametnih ušesnih znamk na posamezne krave lahko kmetom omogoči, da proizvedejo več hrane z manjšim vplivom na okolje. Nadzor vnosa mineralov v čredo lahko tudi zmanjša količino amoniaka in fosfata v gnoju, kar vpliva na kakovost vode, ki teče na poljih.

En poseben primer IoF2020, ki uporablja proizvajalce kmetijskih strojev, je dosegel odličen napredek pri standardih in interoperabilnosti njihove opreme, kar je povzročilo 10-odstotno zmanjšanje porabe goriva in 10-odstotno povečanje rodovitnosti tal.

Ena od poskusnih kmetij IoF2020 je uporabljala programsko opremo, ki jo je razvila družba Connecterra, pri čemer se je povečala mlečnost, intervali telitve in dnevi zdravljenja z antibiotiki pa so se zmanjšali za več kot 60 %. Zgodnje odkrivanje bolezni je velika razlika, saj kmetu omogoča, da začne zdravljenje nekaj dni prej.

V primeru uporabe se je mlečnost v čredah, ki nosijo pametne ušesne znamke in hranilnike, povečala za 1%, kakovost mleka pa se je izboljšala za 20%. Število obolelih živali se je zmanjšalo za 6 % v primerjavi z neoznačenim govedom, število krav, izločenih zaradi zdravstvenih težav, pa je bilo za 24 % manjše kot običajno.

Connecterra je zaključila krog financiranja v višini 7,8 milijona evrov, kar ji je omogočilo, da nadaljuje svoje poslanstvo, da bi kmetijstvo postalo produktivnejše, bolj humano in bolj trajnostno.

Obiščite spletno stran projekta IoF2020

Sistem za interoperabilnost in analizo kmetijstva (ATLAS)

ATLAS (agricultural interoperability & analysis system) razvija odprto digitalno storitveno platformo za kmetijske aplikacije od njenega začetka oktobra 2019. Prav tako gradi trajnostni ekosistem za inovativno kmetijstvo, ki temelji na podatkih.

Platforma omogoča prilagodljivo kombinacijo kmetijskih strojev, senzorskih sistemov in orodij za analizo podatkov za premagovanje pomanjkanja interoperabilnosti. To kmetom omogoča, da trajnostno povečajo svojo produktivnost. Platforma ATLAS temelji na omrežju za izmenjavo podatkov z uporabo enotnega vmesnika aplikacijskega programa.

:

ATLAS ima 13 komercialnih in raziskovalnih kmetij v 6 evropskih državah. Načrtuje izvedbo številnih pilotnih študij, v okviru katerih bo vzpostavljena mreža končnih uporabnikov, ponudnikov storitev, raziskovalcev in oblikovalcev politik, da bi se spodbujale koristi novih tehnologij v kmetijskem sektorju. Inovativna podjetja bodo pritegnila semenska sredstva za zagotavljanje svojih storitev prek platforme. Projekt se bo ukvarjal z opredelitvijo standardov naslednje generacije za kmetijstvo, ki temelji na podatkih, z znanjem, zbranim iz teh študij.

Obiščite spletno stran projekta Atlas

DEMETER

Podobno kot pri modelu IoF2020 je DEMETER sestavljen iz obsežnega uvajanja interoperabilnih platform pametnega kmetovanja, ki se izvajajo prek 20 pilotnih projektov v 18 različnih državah.

DEMETER je začel delovati septembra 2019 in ga sestavlja 60 partnerjev iz celotne vrednostne verige. Ima 25 obratov za uvajanje, 6000 kmetov ter več kot 38 000 naprav in senzorjev z udeleženci iz petih zgoraj navedenih poskusnih sektorjev, proizvodnih sistemov ter različnih vrst in velikosti kmetij.

Z naložbo EU v višini 15 milijonov evrov želi DEMETER prikazati potencial napredne, na standardih temelječe interoperabilnosti za internet stvari v kmetijstvu, ki zagotavlja varnost, zasebnost in poslovno zaupnost v celotni vrednostni verigi. Projekt kaže, kako lahko celosten pristop k poslovnemu modeliranju in sprejemanju s strani uporabnikov podpira trajnostne sisteme kmetovanja in proizvodnje hrane, ljudem zagotavlja varno hrano in podpira kmete pri sprejemanju odločitev.

DEMETER bo agroživilskemu gospodarstvu prinesel nove poslovne priložnosti, hkrati pa varoval evropske naravne vire. Cilj projekta je ustvariti varen in trajnosten internet stvari in poslovni ekosistem z učinkom, ki bi lahko preoblikoval evropski živilski in kmetijski sektor ter po možnosti po vsem svetu.

Obiščite spletno stran projekta Demeter

SmartAgriHubs

 Mreža SmartAgriHubs je bila ustanovljena novembra 2018 in je prejela 20 milijonov evrov sredstev EU. Sestavlja ga 2000 kompetenčnih centrov in 28 vodilnih poskusov, ki prikazujejo inovacije v kmetijstvu. Njegovo delo olajšuje 140 vozlišč za digitalne inovacije iz devetih regionalnih grozdov, ki zajemajo vse države članice.

Ključ do izmenjave znanja v SmartAgriHubs je izkoristiti, okrepiti in povezati vse različne dele. Projekt se trenutno ukvarja z razvojem sedanjega ekosistema z izgradnjo mreže vozlišč za digitalne inovacije, vključevanjem tehnologije in poslovne podpore v pristop „vse na enem mestu“, ki vključuje vse ustrezne akterje v Evropi.

Eden od poskusov SmartAgriHubs v Franciji – avtonomni rastlinjaki – je uspešno obravnaval pomanjkanje delovne sile na kmetiji z uporabo robotike, preciznega kmetovanja in spletnih storitev za navezovanje stikov med pandemijo COVID-19, s čimer je bil državljanom kljub težkim okoliščinam zagotovljen dostop do sveže hrane.

Obiščite spletno stran projekta SmartAgriHubs

Platforma za pametno upravljanje voda (SWAMP)

Voda je bistvena za zagotavljanje prehranske varnosti za svetovno prebivalstvo, kmetijstvo pa je daleč največji porabnik. SWAMP (platforma za pametno upravljanje voda), ki spodbuja mednarodno sodelovanje EU, je prejel približno 1,5 milijona evrov za razvoj metod, ki temeljijo na internetu stvari, za upravljanje vode pri natančnem namakanju. Pilotni projekt je bil izveden v Braziliji, Italiji in Španiji.

Ustvarjene so bile tehnologije za obravnavanje tratenja vode v kmetijstvu z zaznavanjem ravni vode, ki jo potrebuje nasad, in merjenjem njegovega pretoka, kadar je to potrebno. Tehnologije uporabljajo internet stvari, podatkovno analitiko in avtonomne naprave za zmanjšanje uhajanja in izgube produktivnosti.

En primer, ki ga je izvedel SWAMP, vključuje namakanje z variabilno stopnjo v brazilski pridelavi soje, ki naj bi zagotovilo 20–60-odstotno zmanjšanje porabe vode in energije. To počne ob ohranjanju ali izboljševanju celotne proizvodnje v regiji Matopiba.

Obiščite spletno stran projekta SWAMP

Drugi projekti, ki podpirajo digitalizacijo kmetijstva

Zunaj programa DEI je bila v projekte preciznega kmetovanja PANTHEON (precizno gojenje nasadov lešnikov), ROMI (robotika za mikrokmetije) in BACCHUS (mobilne robotske platforme za aktivno pregledovanje in spravilo na kmetijskih površinah) vložena naložba v višini 12 milijonov evrov.

Dodatnih 12 milijonov evrov je bilo porabljenih za DataBio (podatkovno vodeno biogospodarstvo), platformo BigData LSP v kmetijstvu, gozdarstvu in ribištvu, ki dopolnjuje prizadevanja Komisije za digitalizacijo kmetijskega sektorja. Cilj EU je podpreti evropske kmete s financiranjem raziskovalnih in inovacijskih projektov ter spodbujati uporabnikom prijazne platforme za povečanje trajnostnosti, uspešnosti in konkurenčnosti v kmetijstvu.

Pomemben rezultat dela, ki so ga opravili ponudniki jezikovnih storitev, je bila priprava kataloga interneta stvari , ki spodbuja ponovno uporabo med preskusi. Katalog je nastal na pobudo projekta WaziUp, dodatno pa ga je razširil IoF2020. V njem so navedene vse metode, uporabljene v različnih primerih kmetijske uporabe, ki se trenutno uporabljajo v zdravstvenih aplikacijah.

Nekateri primeri uporabe se širijo in bodo v celoti operativni. Eden od primerov je primer uporabe mlečne živinoreje IoF2020, znan kot Happy Cow, v katerem so bile zbrane naložbe. Analiza masovnih podatkov s tehnologijami strojnega učenja se bo operativno uporabljala za pomoč kmetom pri boljšem razumevanju potreb njihovih živali in sprejemanju preventivnih ukrepov v primeru morebitnih težav.