Rapporten, som utarbetats av Fraunhofer IESE, bedömer potentialen hos AI-baserade stödverktyg för beslutsfattande (AI DMST) när det gäller att hjälpa jordbruksföretag att öka effektiviteten, minska insatsvaror och bättre hantera risker - samtidigt som man identifierar de hinder som för närvarande hindrar ett bredare antagande.
I rapporten konstateras att även om AI-tekniken för jordbruket utvecklas snabbt är antagandet fortfarande ojämnt. Strukturella och tekniska hinder kvarstår, särskilt för mindre aktörer. Dessa omfattar begränsad tillgång till data av hög kvalitet, höga utvecklingskostnader, bristande interoperabilitet och osäkerhet kring efterlevnaden av regelverket. Jordbrukare och rådgivare stöter ofta på verktyg som är svåra att integrera i befintliga arbetsflöden eller saknar insyn i hur rekommendationer genereras.
För att ta itu med dessa utmaningar föreslås i rapporten en rad politiska åtgärder. På kort sikt rekommenderar kommittén att man främjar interoperabilitet genom gemensamma standarder, finansierar offentliga databaser med jordbruksdata och stöder verktyg och tjänster för dataannotering – såsom märkning av bilder eller sensordata för att träna AI-modeller. Det efterlyser också lanseringen av regulatoriska sandlådor för att möjliggöra verklig testning av AI-lösningar under säkra förhållanden, och samfinansiering av demonstrationsprojekt som demonstrerar certifierade, förklarbara verktyg med tydliga fördelar för slutanvändarna.
I rapporten betonas också den gemensamma infrastrukturens roll när det gäller att minska inträdeshindren för mindre leverantörer. En särskild AI-fabrik för jordbruksbaserade livsmedel, som lanserades inom ramen för programmet för ett digitalt Europa, beskrivs som ett viktigt initiativ som erbjuder tillgång till datorresurser, domänspecifika dataset och regleringsstöd. Enligt studien kan sådan infrastruktur bidra till att minska utvecklingskostnaderna och stödja införandet av tillförlitliga AI-verktyg som är skräddarsydda för jordbruksbehov.
Rapporten fokuserar på EU-sammanhanget, men jämför också internationella strategier och betonar vikten av att bygga upp ett sammanhängande och inkluderande innovationsekosystem. Fortsatt samordning mellan beslutsfattare, forskningsinstitutioner och berörda parter inom industrin kommer att vara avgörande för att säkerställa att AI-verktyg utvecklas och antas på ett sätt som är transparent, effektivt och anpassat till Europas bredare digitala mål och hållbarhetsmål.
Du kan ladda ner hela studierapporten nedan.