Skip to main content
Shaping Europe’s digital future
Report / Study | Publikation

Studie om kvaliteten i 3D digitalisering av det materiella kulturarvet

Denna unika studie om 3D-digitalisering ger exceptionella resultat. Den visar att komplexitet och kvalitet är grundläggande faktorer för att avgöra vilka insatser som krävs för att ett 3D-digitaliseringsprojekt ska uppnå det värde som krävs för att resultaten ska kunna uppnås.

Den studie som leddes av Cyperns tekniska universitet har identifierat alla faktorer som är relevanta för en framgångsrik 3D-digitalisering av kulturarvet och klassificerar dem efter grad av komplexitet och syfte eller användning. Studien undersökte också vad som avgör kvaliteten på ett digitaliseringsprojekt för 3D och gjorde en inventering av befintliga format, standarder, riktlinjer och metoder som branschen använder. I dennastudie (sammanfattning på franska) samlades också ett antal projekt och framgångshistorier som tjänar som riktmärken för 3D-digitalisering av det materiella kulturarvet.

Marinos Ioannides från Digital Heritage Research Lab (DHRLab) vid Cyperns tekniska universitet och direktör för Unescos ordförande för det digitala kulturarvet ledde detta komplexa och allomfattande projekt, i samarbete med nio viktiga aktörer inom branschen och ett antal externa experter som bidrog till denna exceptionella studie.

Den digitala inspelningen av CH är ett viktigt steg för att förstå och bevara värdena i minnet av det förflutna, skapa en exakt digital inspelning för framtiden, tillhandahålla ett medel för utbildning, färdigheter och förmedla kunskapen och värdet av de konkreta föremålen till samhället.

Komplexiteten i 3D-digitaliseringen av ett föremål, oavsett om det är en byggnad eller ett litet föremål, beror på många faktorer, såsom den utrustning som används, placeringen av objektet eller monument, ljusförhållanden och materialets textur. Alla dessa faktorer ökar komplexiteten i det aktuella digitaliseringsprojektet för 3D.

Naturkatastrofer och katastrofer orsakade av människor gör att digitaliseringsprojekt för 3D är avgörande för återuppbyggnaden av kulturarvsbyggnader och föremål som skadats eller förlorats vid jordbävningar, bränder, översvämningar eller föroreningar.

Kvaliteten på resultatet av ett digitaliseringsprojekt för 3D har ett direkt samband med det tillgängliga finansieringsbeloppet. Europa har ett antal högkvalificerade små och medelstora företag på området för 3D-digitalisering och dessa företag vill se mer öppna upphandlingsförfaranden när föremål eller byggnader ska digitaliseras med hjälp av 3D-teknik.

Partner som bidrar till studien

  • Cyperns tekniska universitet
  • Aristotelesuniversitetet i Thessaloniki
  • ArcTron 3D Vermessungstechnik ù Softwareentwicklung
  • Bene Construere Ltd
  • Historisk miljö Skottland
  • Internationella rådet för monument och platser
  • Atens nationella tekniska universitet
  • Politecnico di Milano
  • Tidsmaskin-organisation
  • Zoller ► Fröhlich GmbH

Sammanfattning

  • 3D-digitaliseringen av det rörliga och fasta kulturarvet kan vara en exceptionellt komplex process.
  • Faktorer såsom intressenternas krav (tillgänglig budget och tid, förväntad användning, erforderlig kvalitet/noggrannhet), objektets egenskaper (storlek, geometri, yta, textur, materialsammansättning, bevarandestatus, lokalisering), den berörda personalens kompetensnivå och den typ av utrustning som används, påverkar produktionsinsatsen och har en direkt inverkan på slutproduktens kvalitet.
  • Det finns inga internationellt erkända standarder eller riktlinjer för planering, organisation, inrättande och genomförande av ett 3D-datainsamlingsprojekt.
  • I takt med att anskaffningsteknik och programvarusystem blir allt mer tillgängliga, och fotorealistiska omvandlingar nu blir vanligare, är det ännu viktigare att förstå de fysik som ligger bakom hårdvaran, grundprinciperna för datainsamlings- och databehandlingsmetoder.
  • Definitionen av komplexiteten i ett 3D-digitaliseringsprojekt bör omfatta både datainsamling och databehandling (punktmoln/modellering), bör beräknas objektivt, bör uppskattas före datainsamlingsfasen, koppla samman kvalitet, teknik och användningsändamål.
  • I kulturarvsprojekt är bildbaserad datainsamling vanligtvis att föredra framför andra metoder, såsom laserskanning, eftersom den är effektiv, icke-inkräktande, lätt att använda inomhus och utomhus och till låg kostnad.
  • Kvalitetsparametrar avser olika stadier i 3D-digitaliseringsprocessen och varierar beroende på typen av materiellt kulturarv och den utrustning och de metoder som används och de möjliga ändamålen eller användningarna av det 3D-material som blir resultatet.
  • Det finns ingen allmänt accepterad standard för specificering av detalj- och noggrannhetskrav för geometriska registreringar av fysiska föremål. Noggrannhet avser hur nära en mätning ligger till det sanna eller korrekta värdet, medan precisionen är hur nära de upprepade mätningarna är med varandra. Ett tillförlitligt undersökningsinstrument är konsekvent. ett giltigt är korrekt.
  • Det finns inga riktlinjer för hur och med vilka minimimängder uppgifter som ska samlas in eller vilken kvalitet som ska uppnås vid insamlingen av uppgifter, vilket helt och hållet beror på intressenternas krav.
  • Det finns ett trängande och brådskande behov av en teknisk specifikation för att säkerställa interoperabilitet och långsiktig hållbarhet för 3D-metadata och paradata, som bland annat definierar harmoniserade metoder för att kommentera 3D-innehåll, kombinera 3D med audiovisuellt innehåll eller integrera ytterligare dimensioner (t.ex. tid, material och berättelse).
  • Framsteg med programvara för 3D-datainsamling som utnyttjar artificiell intelligens kommer att göra 3D-digitaliseringen enklare, snabbare, mer exakt och mer informativ. Snabbare anslutningar, större bandbredd och lägre latens kommer att förbättra den globala användningen i realtid och den långsiktiga tillgängligheten och bevarandet, vilket gör det möjligt att arbeta med större datavolymer och större 3D-modeller med högre upplösning.

Dokument

1) Full study
Hämta 
2) Executive summary
Hämta 
3) Executive summary (French)
Hämta 
4) Annex 1 - Bibliography
Hämta 
5) Annex 2 - Exemplifications of complexity
Hämta 
6) Annex 3 - Formats, Raster and Vectors
Hämta 
7) Annex 4 - Standards, Guidelines, Norms for management, administration and coordination
Hämta 
8) Annex 5 - EU funded and Inter Projects
Hämta 
9) Annex 6 - part 1 - Success stories cover pages and introduction
Hämta 
10) Annex 6 - part 2 - Movable success stories
Hämta 
11) Annex 6 - part 3 - Immovable success stories 1 to 13
Hämta 
12) Annex 6 - part 4 - Immovable success stories 14 to 25
Hämta 
13) Annex 7 - Final Data Sets
Hämta 
14) Annex 8 - Figures (zip file)
Hämta