BDTI-resurser (Big Data Test Infrastructure) omfattar teknisk dokumentation, installationsguider, återanvändbar kod och bästa praxis för att stödja offentliga förvaltningar och organisationer.
Utvalda resurser
För att hjälpa offentliga förvaltningar och organisationer att dra största möjliga nytta av stordata och analyser har vi samlat alla BDTI-resurser i en särskild Gitlab-databas. Detta inkluderar teknisk dokumentation, driftsättningsguider, återanvändbar kod och bästa praxis från våra piloter och framgångshistorier.
Introduktion till geospatial analys
Känna igen mönster i data genom att utnyttja geografisk, rumslig och platsinformation.
- Lär dig om geospatiala informationssystem (GIS), deras betydelse och hur de hjälper till med moderna utmaningar inom folkhälsa, klimatförändringar, smart mobilitet, stadsplanering och mer
- Lär känna de två vanligaste geospatiala datatyperna: Vektordata och Rasterdata
- Utforska Geospatial Analytics Extension för KNIME (samutvecklad av CGA Harvard) som kan användas för att komma åt, omvandla, manipulera och bearbeta GIS-data på ett lågkodigt sätt
Lär dig grunderna i statistik och dess nödvändighet för dataanalys.
- Djupdyk i beskrivande statistik för ett utvalt socialt fenomen i EU, med fokus på mått på central tendens, variation, formfördelning, association och utforskande tomter.
- Lär känna sannolikhetsbegreppet, utforska olika händelsetyper, sannolikhetsberäkningar och mer avancerade ämnen som villkorlig sannolikhet och Bayes sats.
- Utforska statistiktilläggen för KNIME, som kan användas för att upptäcka avvikande värden, få korrelationsmatriser, testa hypoteser och mer på ett lågkodigt sätt.
Analysera komplexa relationer mellan enheter och avslöja mönster i data.
- Lär dig teoretiska grundläggande begrepp om grafer, inklusive terminologi
- Läs om tillämpningar av grafer som fokuserar på användningsfall som inbegriper reseplanering till och inom Europeiska unionen
- Lär dig att modellera, bearbeta, analysera och visualisera grafer utan kodning med KNIME Analytics Platform
Instrumentpaneler för datavisualisering: Analysera och presentera insikter om trafikolyckor
Omvandla komplexa data till tydliga, användbara insikter som förbättrar din förmåga att kommunicera effektivt.
- Få en grundlig förståelse för datavisualiseringstekniker och deras tillämpningar i stadssäkerhetsanalys
- Få praktisk erfarenhet av att hantera och visualisera statiska dataset
- Lär dig färdigheter i dataförbehandling, lagring och integration med PostgreSQL
Kommunikation av komplexa dataset: Integrera realtidsdata för urbana insikter
Lär dig att integrera och visualisera realtidsdata.
- Bygg en grundläggande förståelse för datavisualiseringstekniker och verktyg
- Få erfarenhet av att integrera och visualisera realtidsdata
- Se praktiska tillämpningar av datavisualisering i den offentliga sektorns beslutsfattande, särskilt i stadsplanering och miljöledning
Utnyttja klimatdata: Klassificering och prediktiv analys för turism
Gör korrekta förutsägelser och välgrundade beslut genom att avslöja mönster och trender i historiska data.
- Förstå dataklassificering och prediktiv analys
- Lär dig att använda Jupyter Notebooks för databehandling och MinIO för att lagra och hantera data säkert
- Utveckla erfarenhet av att tillämpa maskininlärningsmodeller på verkliga data
Prediktiv modellering och realtidsanalys: Prognoser i realtid och övervakning av cykelanvändning
Analysera historiska data för att upptäcka mönster och relationer för att förutse framtida händelser, identifiera trender.
- Få en gedigen förståelse för prediktiv modellering med hjälp av verkliga data
- Få erfarenhet av dataverktyg som R Studio och MongoDB
- Få praktiska färdigheter för att skapa automatiserade datapipelines
Bearbetning av naturligt språk & datavisualisering: Ökat medborgardeltagande
Tillämpa datadrivna tekniker för att bättre förstå undersökningsresultat och avslöja användbara insikter.
- Lär dig att använda NLP för att översätta texter och analysera meningar
- Få erfarenhet av att analysera enkätsvar i bulk
- Bygga färdigheter i att hantera datalagring och bearbetning med Apache Superset, MongoDB och Jupyter Notebooks
Upptäck hur datadrivna insikter, som drivs av öppna data, kan revolutionera offentliga tjänster i hela Europa och omvandla komplexa utmaningar till hanterbara lösningar.
BDTI Pilot Showcase: Presentera datadrivna lösningar i praktiken
Presentationer från projektledare som har utnyttjat BDTI för att ta itu med viktiga utmaningar och leverera verkningsfulla resultat.
En kostnadsfri kurs för att hjälpa offentliga förvaltningar att utforska verktyg som erbjuds på BDTI genom ett praktiskt användningsfall. Kursen guidar deltagarna genom ett typiskt dataprojektarbetsflöde efter ett fiktivt användningsfall. Kursbilder och liveinspelningar finns på länkarna nedan.
- Session 1: Åtkomst till och undersökning av data: Lägg grunden för dataanalys genom att ladda och utforska relevanta dataset.
- Sammanträde 2: Datarengöring och dataomvandling: Förbered data för analys genom att rengöra och omvandla den.
- Sammanträde 3: Sammansmältning och lagring av data: Lär dig tekniker för att automatisera datablandning och lagring.
- Sammanträde 4: Grundläggande analys: Börja den analytiska processen genom att ta itu med de centrala målen.
- Sammanträde 5: Avancerad modul: Insamling av data från webben och geovisualisering.
Inventering av användningsfall: Inspiration och mallar för att bygga ditt eget användningsfall.
Dessa verkliga användningsfall illustrerar hur datadrivna insikter, som drivs av öppna data, kan utrusta regeringar med förmågan att snabbt reagera på utmaningar, förbättra effektiviteten, främja öppenhet och skapa effektivare politik för att gynna medborgarna. En översyn av användningsfallen kan inspirera offentliga förvaltningar att utforma och genomföra sina egna datadrivna strategier.
Mallar för dataanvändningsfall
Syftet med detta material är att hjälpa offentliga förvaltningar att definiera och utforma fall av dataanvändning.
Praktiska resurser för bindande klassificeringsbesked: Detta dokument innehåller resurser som frågeformulär, checklistor, beslutsträd och ramar.
Metod för avgränsning av projektet: Detta dokument ger vägledning för offentliga förvaltningar som är intresserade av att experimentera med dataprojekt. Syftet med detta dokument är att ge användarna användbara verktyg för att definiera och utforma sina pilotanvändningsfall.
Delmål för bindande klassificeringsbesked
-
2019
BDTI lanseras och de första piloterna påbörjas.
-
mars 2019
Insamling av data från Hackathon: BDTI distribuerade en särskild instans för att stödja en anpassad datainsamlingsapplikation för smarttelefoner, som aggregerade cirka 1,5 TB mycket personliga data under två veckor och säkert behöll den i S3 med strikta integritets- och åtkomstkontroller.
-
maj 2019
Lediga jobb på nätet: En stordataplattform för ett datalabb som gör det möjligt för statistikbyråer i EU-länderna att utforska och behandla data som samlats in av RLMI för arbetsmarknadsinsikter i realtid.
Automatiskt identifieringssystem: Pilotprojektet syftade till att använda stordata om geopositionering av fartyg som genereras automatiska identifieringssystem (AIS) för att förbättra kvaliteten och jämförbarheten hos befintlig sjöfartsstatistik och ta fram nya statistiska produkter.
-
2020
Pilotprojekten fortsätter och BDTI-teamet samarbetar med den offentliga förvaltningen och den akademiska världen i hela Europa.
-
februari 2020
Norge, Difi (organ för offentlig förvaltning och e-förvaltning): Skapade en datasjö med hjälp av data om offentlig upphandling från PEPPOL, vilket möjliggör transaktionsdataanalys för att förbättra upphandlingseffektiviteten, upptäcka ineffektivitet och ge insikter för ytterligare förbättringar.
-
april 2020
Staden Valencia, Spanien: Ett pilotprojekt för att extrahera den kunskap som finns i en stor mängd befintlig vetenskaplig evidens och regleringsdokumentation om covid-19 och tillhandahålla den till kliniker och chefer på ett hanterbart sätt med hjälp av avancerade datavisualiseringsverktyg.
Milanokommun: En ram för prediktiv modellering för analys av data om medborgarnas rörlighet i Milano under covid-19-fas 2, som möjliggör ett välgrundat beslutsfattande genom datadrivna insikter.
-
juli 2020
Florens stad: Ett pilotprojekt för att förstå covid-19-pandemins inverkan på rörligheten genom att utnyttja data som samlats in av Smart City Control Room (SCCR) – som en viktig del och möjliggörare av ett större projekt som kallas REPLICATE – för att säkerställa att nedstängningsåtgärderna hävdes på ett ansvarsfullt och kontrollerat sätt.
Europeiska blodalliansen och Europeiska kommissionen (GD Hälsa och livsmedelssäkerhet): Ett pilotprojekt för att skapa och förvalta en EU-omfattande plattform med öppen åtkomst som samlar in data till stöd för en studie om konvalescentplasmabehandling med covid-19.
-
september 2020
Italien, Portugal och Norge: Pilotprojektet involverade italienska, portugisiska och norska myndigheter och fokuserade på att tillhandahålla en skalbar virtuell miljö och analysrutiner för att arbeta med upphandlingsdata och stödja skapandet av dataområdet för e-upphandling.
-
mars 2021
Kommunen Casola Valsenio: Att analysera befolkningsfördelning och internettillgänglighet i Casola Valsenio för att informera beslutsfattandet för framtida bredbandsinfrastrukturutbyggnad och miljöövervakningsinitiativ.
-
maj 2021
Kommunen Casola Miglierina: Analysera energiförbrukningsmönster och optimera produktionen av förnybar energi med hjälp av avancerade dataanalystekniker, inklusive prediktiv modellering och tidsserieanalys.
-
2022
Resultaten börjar visa hur BDTI hjälper offentliga förvaltningar och projekt som leds av den offentliga sektorn att förbättra medborgarnas erfarenheter, göra förvaltningen mer effektiv och främja företag och ekonomin i stort genom stordata.
-
2023
Pilotprojekten fortsätter och kommunikationsverksamhet för kunskapsutbyte inleds.
-
mars 2023
En särskild webbplats för bindande klassificeringsbesked lanseras, med detaljerade uppgifter om BDTI-tjänsteutbudet, delning av resurser och pilotframgångshistorier.
-
maj 2023
BDTI-teamet är värd för webbseminarier och workshoppar om datafärdigheter för att uppmuntra datakompetens inom den offentliga sektorn.
-
oktober 2023
Dun Laoghaire kommun, Dublin: Ett pilotprojekt för att utnyttja integrerade trafik- och evenemangsdata för strategisk stadsplanering och tillhandahålla användbara insikter till lokala myndigheter och samhällen för att stödja initiativ för hållbar rörlighet i städer.
BDTI-teamet deltar i toppmötet om öppna och agila smarta städer och Europeiska veckan för regioner, presenterar lösningen och står värd för workshoppar om användningsfall.
BDTI Kitchen-nyhetsbrevet lanseras och levererar månatliga BDTI-nyheter, evenemang och insikter om dataanalys inom den offentliga sektorn.
-
januari 2024
GRNET och University of Macedonia, Grekland: GRNET och UoM lanserar ett pilotprojekt för att omvandla MITOS, som ger strukturerade beskrivningar av över 3 000 offentliga tjänster, till länkade öppna data.
BDTI-teamet deltar och presenterar vid OASC 2024.
Onlinekursen BDTI Essentials lanseras: ”Att skapa en datainformerad offentlig sektor: En introduktionskurs i grundläggande BDTI-uppgifter, som främjar en datakunnig och innovativ offentlig sektor i hela EU.
-
februari 2024
BDTI Kitchen-nyhetsbrevet lanseras och levererar månatliga BDTI-nyheter, evenemang och insikter om dataanalys inom den offentliga sektorn.
-
mars 2024
BDTI-reklammaterial översätts till alla 24 europeiska språk.
-
maj 2024
Staden Bochum, Tyskland: Ett pilotprojekt för att bygga en maskininlärningsmodell för att revolutionera hur trädhälsa övervakas och förutspås i stadsområden.
Åbo stad och universitet, Finland: Ett samarbetspilotprojekt för att förbereda analysen av trafikflöden för att förbättra kollektivtrafiken genom att kombinera flera mobilitetsdatakällor med geodata.
-
juli 2024
BDTI Skills Studio lanserar workshops och webbseminarier som täcker olika ämnen av dataanalys, så att deltagarna kan få praktisk kunskap och praktisk erfarenhet.
Staden Neapel, Italien: Ett pilotprojekt för att förbättra strategierna för stadsplanering och rörlighet genom avancerad analys av data om det offentliga rummet och rörlighet.
-
oktober 2024
BDTI-teamet står värd för en workshop om hur regioner och städer kan dra nytta av att återanvända information från den offentliga sektorn för innovation vid konferensen om smarta länder i Berlin.
Staden Arezzo, Italien: Ett pilotprojekt för att främja datadrivet beslutsfattande för att uppnå en känslig minskning av stadens antal olyckor och skadade med hjälp av en djupgående och övergripande analys av en stor databas över farliga vägar och korsningar i Arezzos kommun.
-
november 2024
BDTI-teamet står värd för en workshop om vikten av att återanvända data för städernas och regionernas framtid vid FARI:s konferens i Bryssel.
-
januari 2025
Pilotdeltagare presenterar sina fallstudier vid det virtuella evenemanget BDTI Pilot Showcase.