AI-spetskompetens: Bygga strategiskt ledarskap i sektorer med stor genomslagskraft

Översynen av den samordnade planen för AI syftar till att närmare anpassa EU:s åtgärder på AI-området till den europeiska gröna given och EU:s svar på covid-19-pandemin. Den tar också hänsyn till marknadsutvecklingen och pågående åtgärder i medlemsstaterna.

I den samordnade planen har sju sektoriella åtgärdsområden fastställts: miljö, hälsa, robotteknik, offentlig sektor, inrikes frågor, transport och jordbruk. Dessutom föreslås en rad gemensamma åtgärder för vart och ett av dessa områden.

Miljö

AI-teknik kan hjälpa Europa att uppnå målen i den gröna given.  AI kan till exempel bidra till att underlätta övergången till en cirkulär ekonomi, förbättra integreringen och förvaltningen av energisystemet och optimera byggnaders energieffektivitet. AI kan också möjliggöra helt nya lösningar som inte var möjliga med annan teknik.

AI i sig har dock ett betydande miljöavtryck, särskilt när det gäller energiförbrukning, och åtgärder krävs för att mildra detta.

Exempel på åtgärder är följande:

• stödja forskning för grönare AI, ta itu med AI-teknikens energiförbrukning genom Horisont Europa-programmet
• Undersöka effektiva sätt att fastställa centrala resultatindikatorer för att identifiera och mäta AI:s positiva och negativa miljöpåverkan.

Hälsa

EU är världsledande när det gäller tillämpningen av AI inom hälso- och sjukvård. AI-teknik kan till exempel minska bördan för hälso- och sjukvårdssystemen, förbättra sjukhusens arbetsflöden, öka de kliniska prövningarnas effektivitet och ändamålsenlighet och stödja upptäckten av nya läkemedel. Covid-19-pandemin har ytterligare stärkt AI:s betydelse för hälso- och sjukvården och gett EU och dess medlemsstater lärdomar om fördelarna med ytterligare samarbete på området.

Exempel på åtgärder är följande:

• inrättande av test- och experimentanläggningar för AI- och robotteknik som används inom hälso- och sjukvården 
• Vidta åtgärder för att utöka det gränsöverskridande utbytet av hälsoinformation.

Robotteknik

Robotteknik som drivs av AI bidrar till att öka EU:s produktivitet, konkurrenskraft, resiliens och öppna strategiska oberoende, samtidigt som en öppen ekonomi bevaras i den digitaliserade världen. Antagandet av AI-baserad robotteknik kommer att driva på utvecklingen inom EU:s robotteknikindustri och utöka de olika verksamheter där robotar är verksamma, vilket ökar samarbetet mellan människa och robot.

Exempel på åtgärder är följande:

• stödja forskning och innovation för nästa generation av AI-driven robotteknik
• Förstärkning av befintliga och framtida initiativ inom denna sektor, t.ex. det europeiska partnerskapet för AI, data och robotteknik.

Offentlig sektor

AI-tillämpningar kan bidra till bättre offentliga tjänster genom att förbättra samspelet mellan medborgare och myndigheter och möjliggöra smartare analyskapacitet. Genom ett tidigt införande av AI kan den offentliga sektorn bli ledande när det gäller att använda AI som är säker, tillförlitlig och hållbar. Europas offentliga sektor kan använda sin starka kollektiva köpkraft för att fungera som katalysator och stimulera efterfrågan på tillförlitlig AI.

Exempel på åtgärder är följande:

• lansera programmet Anta AI för att påskynda den offentliga upphandlingen av AI-system i Europa,
• Utforma ett dataområde för offentlig upphandling som kommer att ge en heltäckande översikt över marknaderna för offentlig upphandling i EU.

Inrikes frågor

Om AI-systemen utformas och används i enlighet med demokratiska system och grundläggande rättigheter kan de bli en central teknik för att stödja det arbete som utförs av myndigheterna för inrikes frågor. I synnerhet bör de brottsbekämpande myndigheterna kunna agera i ett snabbt föränderligt och föränderligt kriminellt landskap för att förbättra skyddet och säkerheten för alla personer.

 Det är dock viktigt att betona att AI-system inte ersätter sådana myndigheter.  

Exempel på åtgärder är följande:

• utlysa en ansökningsomgång för ett särskilt gemensamt europeiskt säkerhetsdataområde för brottsbekämpning
• fortsätta att finansiera forskning och innovation om AI för tillämpningar som är EU-baserade och fullt ut respekterar de grundläggande rättigheterna och EU:s värden.

Transport

AI och automatisering är av central betydelse för framtidens transporter. De kan bidra till att förbättra transporteffektiviteten och transportsäkerheten, optimera kapacitetsanvändningen och trafikflödena och underlätta driftskompatibiliteten mellan teknik och språk.

Exempel på åtgärder är följande:

• utveckla en AI-färdplan för mobilitet
• om fastställande av genomförandeakter för tekniska specifikationer för automatiserade fordon och helautomatiserade fordon

Jordbruk

AI och annan digital teknik har potential att öka jordbruksföretagens effektivitet. Och de kan förbättra den ekonomiska och miljömässiga hållbarheten. AI-drivna lösningar och robotar kan stödja jordbrukare inom animalieproduktion, säkerställa djurens välbefinnande och avel, skörda grödor, ogräsrensning med mera.

Exempel på åtgärder är följande:

• Främja jordbruket som ett av de viktigaste områdena som omfattas av initiativet om europeiska digitala innovationsknutpunkter.
• om genomförande av ett gemensamt europeiskt dataområde för jordbruk för att stödja tillförlitlig sammanslagning och delning av data