Europeiska kommissionen har antagit ett meddelande och ett arbetsdokument från kommissionens avdelningar Digital transformation of health and care to boost European Union action.
Hälsodata och datahantering är avgörande för att ge medborgarna egenmakt och bygga ett hälsosammare samhälle.
Säker tillgång till hälsodata
Den första prioriteringen i meddelandet om digital omvandling av vård och omsorg på den digitala inre marknaden fokuserar på medborgarnas säkra tillgång till sina hälsodata, även när de är utomlands. Målet är att göra det möjligt för medborgarna att utöva sin rätt att få tillgång till sina hälsodata i hela EU, bland annat genom interoperabilitet mellan elektroniska patientjournalsystem.
Individanpassad medicin
I meddelandets andra prioritering betonas vikten av individanpassad medicin genom en gemensam europeisk datainfrastruktur. Forskare och andra yrkesverksamma bör slå samman resurser såsom data, expertis, databehandlings- och lagringskapacitet för bättre hälsoförebyggande och snabbare och mer individanpassad diagnos och behandling. För att uppnå detta utbyter myndigheter och andra intressenter data och infrastruktur för förebyggande och individanpassad medicinsk forskning och behandling.
Medborgarinflytande
Den tredje prioriteringen är medborgarinflytande, med digitala verktyg för användaråterkoppling och personcentrerad vård. Detta ger människor möjlighet att ta hand om sin hälsa, stimulera förebyggande åtgärder och möjliggöra återkoppling och interaktion mellan användare och vårdgivare.
Förbättrad forskning och behandling
Tillgång till hälso- och sjukvårdsdata hjälper forskare att ta fram mer exakta och snabbare tester av läkemedel som ska lanseras på marknaden. Det EU-finansierade AirPROM-projektet bidrog till exempel till att utveckla ett banbrytande piller mot astma, med hjälp av digitala luftvägsmodeller för att förutsäga både sjukdomsprogression och behandlingssvar. Forskningen och utvecklingen av p-piller var mycket snabbare och effektivare än normalt. Uppskattningsvis har 20 år räddats.
Genom att använda big data kan forskare hjälpa hälso- och sjukvårdspersonal och beslutsfattare att identifiera, simulera, välja och övervaka effektiviteten hos nuvarande och nya behandlingar. Exempel på projekt är:
- Evotion projekt - om hörselnedsättning;
- BigO-projektet – om barnfetma.
- iPrognos - om Parkinsons sjukdom
- SOMA - om arbetsrelaterad stress
Läs mer
Översikt